我們會被人工智慧KO嗎？

1997年，IBM的「深藍」戰勝了卡斯帕羅夫。這是人工智慧第一次引起人類的重視。此前人工智慧已誕生41年。

此後，人工智慧的發展還是不溫不火，直到2016年，人工智慧代表AlphaGo戰勝世界頂級圍棋棋手李世石。人機大戰以人類的失敗告終，這一結果轟動了全世界，也讓人工智慧又一次成為全球科技圈的焦點。

剛剛結束的第二次人機大戰，世界圍棋冠軍柯潔0:3完敗AlphaGo，雖說是意料之中，但我們總盼著奇迹出現，終究沒有等來。

俄羅斯國際象棋世界冠軍弗拉基米爾·克拉姆尼曾說過：「相信我，敗給電腦的痛苦感覺，相當於敗給同行的兩倍。」 不想求卡斯帕羅夫、李世石、柯潔的心理陰影面積。

隨著AlphaGo的一次次勝利，人工智慧的發展也一發不可收拾。有人說，我們已迎來了人工智慧的收穫期。也有人說，我們會被人工智慧KO嗎？

在一項新研究中，來自牛津大學、耶魯大學的研究人員對352名機器學習專家進行了調查，調查他們對人工智慧發展時間線的看法，以及哪些行業在未來有步入自動化的風險，以預測未來幾十年人工智慧的發展。

兩所大學的研究人員稱，在未來的45年裡，人工智慧（AI）系統在每一項任務上都能比人類完成得更好的幾率為50%。研究的結果顯示，在未來的122年裡人工智慧將所有人類工作自動化的幾率也為50%左右。

至於人工智慧會在何時才能在特定任務中開始超越人類，研究人員列出了一個簡短的時間線。時間線顯示，到2024年機器將勝任語言翻譯，到2026年勝任高中作文寫作，到2027年勝任卡車駕駛，到2031年勝任零售工作，到2049年機器能創作暢銷小說，到2053年機器能從事外科醫生的工作。

但這並不是個壞消息。在調查中研究人員同時也確認了「極壞」結果產生的可能性，例如人工智慧導致人類滅絕，幾率只有5%。

作為全球人工智慧的領軍人物之一，谷歌AI/ML（谷歌雲）首席科學家、斯坦福人工智慧實驗室負責人李飛飛認為，技術發展終將為人類服務。「回顧人類歷史，無論古希臘、古、古代印度……如果審視人類命運，就會發現，每一個人類文明都始終探索和創新。人類永遠不會停止創新和探索，這已融入我們人類的血液。而與此同時，我們所有人也應技術應用承擔相應的責任。

我們知道，工具和技術可以讓人類受益，也能夠用於非常壞的用途，可以用於彼此紛爭，甚至造成極為惡劣的後果。可以說，如何使用技術，是人類作為一個整體的責任，而不僅僅是研發者和探索者的責任，我們是一個整體。關於人工智慧未來的討論，我希望矽谷的業界領袖、研究院校的教授學生、立法者、政策制定者……所有人都能加入進來。」

不可否認，機器確實開始進入我們的生活，但人工智慧和自動化將主要影響特定行業，也許有些崗位會被替代，但在此過程中人工智慧也會創造更多就業機會。

在中文裡，人工智慧的縮寫是AI，這也正是愛這個字的拼音。我相信，愛是終極力量。就像谷歌旗下DeepMind公司創始人兼首席執行官戴密斯·哈薩比斯所說的：不管結果如何，勝利都屬於人類。

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