高工AI · 頭條 | AI 變革金融，金融民工要面臨下崗了嗎？

在谷歌阿爾法狗全勝柯潔的人機大戰過後，人工智慧在全球的熱議程度達到一個空前的高度。在可以預見的未來，計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術、語音識別等人工智慧技術或將給整個人類社會帶來巨大改變。

而金融行業作為一個非常重要的人工智慧應用場景，是一個數據演算法完美的結合，將成為人工智慧滲透最為徹底的行業之一，必定會迎來一場新的技術變革。

金融行業的三個科技發展階段：

金融IT階段：通過傳統的IT軟硬體來實現辦公和業務的電子化，提高金融行業的業務效率。代表性產品包括ATM、POS、銀行的核心交易系統、信貸系統、清算系統等。

互聯網金融階段：通過互聯網或者移動終端渠道實現金融業務互聯互通。代表性業務包括互聯網基金銷售、P2P網路借貸、互聯網保險、移動支付等。

AI+金融階段：通過大數據、雲計算、區塊鏈等最新AI技術，大幅提升傳統金融的效率，解決傳統金融的痛點。代表技術如大數據徵信、智能投顧等。

人工智慧對金融行業的重大影響

大數據、雲計算、區塊鏈等技術的成熟催化了AI技術的進步與發展，也促進了金融行的技術變革。對於金融領域來講，人工智慧主要有以下幾方面的影響。

第一，金融行業服務模式更加個性化、智能化。在人工智慧的飛速發展，使得機器能夠更逼真地模擬人的功能，使批量實現對客戶的人性化和個性化服務成為可能。

第二，金融大數據處理能力大幅提升。通過運用人工智慧的深度學習系統，金融行業有足夠多的數據供機器進行學習，尤其在風險管理與交易這種對複雜數據的處理方面，人工智慧的應用將大幅降低人力成本並提升金融風控及業務處理能力。

值得注意的是，人工智慧對個人投資者也帶來了深刻的改變。對此，通聯數據CEO王政認為人工智慧對投資者的應用體現在三個方面：

一是提升投資研究的效率，這是最基礎的，人工智慧幫助我們找到我們需要的信息，並把這些信息組織起來，幫助我們做研究。

二是建立起投資研究框架，當數據開始變化時，人工智慧體系能夠自動對這些數據做反應，反應到我們的投資決策、研究報告里，讓我們及時對所有的市場變化有及時的反應。

三是未來能否實現機器人基金經理？如果你要做到萬能機器人基金經理，目前階段比較難，能夠打敗所有的投資者，就像AlphaGo，10個人類加起來無法下得過它。

人工智慧是否會取代金融民工的工作？

人工智慧在金融行業的結合是大勢所趨，隨著人工智慧技術的不但深入，越來越多的銀行、資產管理機構採用人工智慧投顧向其客戶提供服務。

「如果金融科技未來會產生顛覆性的效果，我們希望成為其中的參與者，而不是被顛覆者。」瑞銀財富管理投資總監辦公室分析師陳彥甫在接受記者採訪時表示。

花旗銀行的一份統計報告顯示，個人金融銀行試圖借自動化節省人力，預計在2015至2025年之間減少30%的員工，其中，美國和歐洲的銀行會裁掉約180萬名全職員工，比金融海嘯時期失業的人數還要多10倍以上。

事實果真如此嗎?「我認為長期是有可能的，」陳彥甫表示，「尤其是單純處理信息的工作，靠人力去分析解讀需要花很長時間和精力，但依靠人工智慧可以大大提高工作效率，並且降低出錯率。因此，我認為長期來看，單純的、重複性的、基礎性的工作會被取代。」

當然也有觀點認為，雖然從長期來看，基礎性、重複性的工作會面臨威脅，但就短期而言，並不存在大量失業的恐慌。

「我們暫時不需要太擔憂被機器人搶去飯碗，在短期內更應該考慮那些比較切實的問題，比如人類如何藉助AI來提升技術、優化工作效率，或者通過人機交互，在逐步提升機器智能的同時，反過來也提升人類的邏輯思維能力。」萬向集團通聯數據智能投研總監向偉說到。

人工智慧改變醫療

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