高工AI · 智能汽車 | AI時代 公共交通行業將率先實現無人駕駛？

隨著城市交通壓力越來越大，人們選擇的出行方式中公共出行佔比逐年升高，甚至高於小汽車、腳踏車等其他交通出行方式。而隨著公共出行佔比逐年上升，人們的公共出行需求也變得越來越複雜，傳統公交出行方式迫切需要升級。

對公共交通而言，線路固定、專用道行駛、車速較慢、距離短的特點，從整體上降低了對場景識別、安全控制等演算法的要求，使其具備實現無人駕駛的基礎條件。而實現的過程，一方面是公車由輔助駕駛實現自動駕駛甚至無人駕駛，另一方面是公車後台調度系統的智能化。

隨著人工智慧和公車輔助駕駛、無人調度技術的成熟，公共交通將最有可能成為率先實現無人駕駛的行業。

政策支持，自動駕駛開啟探索共享模式

人工智慧在全球範圍內都屬於新興產業，其發展離不開政策的扶持和引導。近日，國務院印發了《新一代人工智慧發展規劃》，將人工智慧上升至國家戰略高度。規劃要求發展自動駕駛汽車和軌道交通系統，加強車載感知、自動駕駛、車聯網、物聯網等技術集成和配套，開發交通智能感知系統，形成自主的自動駕駛平台技術體系和產品總成能力，探索自動駕駛汽車共享模式。

加大自動駕駛技術探索

作為人工智慧技術理想的應用領域，自動駕駛以及智能交通與人工智慧技術的結合在《規劃》中被重點強調。然而，人工智慧整體發展水平與發達國家相比仍存在差距，缺少重大原創成果，在基礎理論、核心演算法以及關鍵設備、高端晶元、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟體與介面等方面差距較大；科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈，缺乏系統的超前研發布局；人工智慧尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智慧發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。

在智能駕駛方面，要求重點突破汽車、船舶和軌道交通自動駕駛等智能技術，建立汽車、船舶和軌道交通自動駕駛支撐平台，重點引進自動駕駛國際頂尖科學家和高水平創新團隊。同時，發展自動駕駛汽車和軌道交通系統，加強車載感知、自動駕駛、車聯網、物聯網等技術集成和配套，開發交通智能感知系統，形成自主的自動駕駛平台技術體系和產品總成能力，探索自動駕駛汽車共享模式。

發展智慧站牌模式，把公交站變成「智慧服務信息島」

在「2017上海浦東公交智慧站牌設計創意大賽」上，上海市質量和標準化研究院的參賽方案「智行·惠」，獲得「最佳設計金獎」。據介紹，他們從智慧化、國際化、人性化、藝術化理念出發，採用標準化方法指引下的模塊化設計。「智行·惠」智慧站牌包含3個模塊——公交動態信息發布大屏、乘客互動查詢觸摸屏、便民援助服務終端。其中，大屏用於實時發布各條公交線路的站點、下一班公車預計到站時間、未來幾班公車的載客人數等實用信息；觸摸屏可通過觸控和語音交互，供乘客查詢換乘路線、旅遊景點信息、公共服務窗口等周邊信息；利用便民服務終端，乘客則能進行交通卡充值、手機充電、無線上網、掃碼取用共享雨傘等操作。「我們想把傳統的公交站改造成城市公共空間中的『智慧服務信息島』。」設計人員說。

智慧站牌還能顯示未來幾班車的擁擠程度，以便讓乘客選擇性上車。據了解，上海產研院研發出了一種人工智慧客流採集儀。它具有圖像識別功能，安裝在公車上，可以識別出：上車和下車的是人還是物？某些人在上車還是下車？上車和下車的各有幾人？之所以能準確地做到這些，有賴於圖像識別和深度學習系統。

發展城市大腦

在去年的雲棲大會，杭州市政府就聯合阿里雲公布了一項計劃：為這座城市安裝一個人工智慧中樞——杭州城市數據大腦。

城市大腦的內核採用阿里雲ET人工智慧技術，可以對整個城市進行全局實時分析，自動調配公共資源，修正城市運行中的問題。例如，通過安裝在城市各個角落的攝像頭，馬路上通行的汽車運動趨勢與數據模型一旦產生誤差，達到一定閾值后，系統就會馬上判斷為交通異常，隨之對這個路段紅綠燈、路線推薦作出快速反應；同樣，通過攝像頭，可以識別同一個人出現的時間、位置，進而判斷這條路線的人流軌跡，並對擁堵路段的紅綠燈和公交站點進行自動調整。

去年9月，在蕭山區部分路段初步試驗中，城市數據大腦通過智能調節紅綠燈，將車輛通行速度最高提升11%。

結語

自動駕駛技術的落地情況仍然十分不易，儘管近年來環境技術都逐漸成熟，但目前最大的問題是法律責任界定。城市交通道路上車流量大，各種突發事情都可能存在，如果出現事故責任很難認定。不過隨著智慧城市發展的不斷加速，未來自動駕駛落地必然是可以預期的。

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