DT時代下媒體融合與互聯網營銷

2017年4月12日，由傳媒大學廣告學院、國家廣告研究院、《媒介》雜誌共同主辦的第九屆傳媒趨勢論壇暨「《媒介》眼中的傳媒十五年」主題展於廣告博物館成功舉辦。國雙聯席總裁續揚在論壇「業界前沿探索分享」中做了題為《DT時代下媒體融合與互聯網營銷》的演講。

續揚以國雙在廣電新媒體及數字營銷領域的實踐為例，闡述了「以內容為基礎，以用戶為核心，以產品為支撐，以傳播為目標」的思路，從而構建出融媒體發展方向：「以內容生產為中心、以用戶與服務為中心、以產品與運營為中心、以傳播與監測為中心」。

國雙電視台媒體融合大數據平台方法論與實踐

在一個傳播環境快速變化、複雜技術迸發的時代下做媒體融合，內容一定是基礎，有「正經的內容」，也有賺大量眼球的「不正經」內容，那以誰為核心呢？還是要回歸用戶本身，通過產品支撐，全面覆蓋電視，移動端、OTT、IPTV等，全樣本地去分析到每一個人，最終達到有效傳播的目標。

國雙提出的媒體融合技術架構方法論，從數據採集、大數據框架、響應型分析、診斷型分析、戰略型分析、預測型分析，到全自動分析，即今天大家都在講的AI，需要的是海量的數據、讓機器深度地學習進行判斷。

簡單形象地來解釋，首先是通過技術採集獲取數據，然後把它盛到一個大的容器裡面去，這個容器是我們的Hadoop分散式的一個平台，在上面搭載應用。因為數據本身是「無色」、「無味」的，如何通過這些數據幫助我們產生價值，就是要構建Application，

在日常運營中輔助業務及決策。另外，這些數據是給不同的人來看的，如決策型的領導不需要細顆粒度的數據，而是要看能輔助判斷出方向、趨勢的數據，並且很多情況下需要實時的數據。

到目前，國雙已服務了二十多家電視台和網路電視台，積累了很多實踐成果。例如，在數據支持精細化運營方面，國雙幫助中央電視台的新媒體央視網分析移動APP「央視影音」、「央視悅動」，能夠達到秒級的實時數據，了解觀看人數、地域、觀看效果、設備、品牌偏好等;在數據反哺節目內容製作方面，可以通過用戶回看、拖拽等行為了解其對內容的反饋，為節目再創造內容時提供依據。

國雙在數字營銷領域的CMP廣告營銷模型及應用

國雙業務中很重要的一部分是為商業客戶提供數字營銷服務，幫助他們在數字媒體行業的投放獲得更高的回報。特別是服務了19家大的汽車廣告主，創造了一套自己的數據模型：CMP廣告營銷模型，即Consumer， Media， Platform。

面對用戶群體決策的的複雜化，國雙著力於通過數據洞察、決策、優化為汽車企業真切的提升轉化。運用國雙自主研發的大數據平台GDMP(Gridsum Data Management Platform), 該平台承載了多維度數據對接匹配，助力汽車客戶打通線上與線下數據整合，為汽車企業打造最精準的消費者人群畫像，實現從人群洞察到需求洞察，還原用戶本來的面貌。CMP汽車營銷解決方案優異地整合與分析來自各方的數據，在幫助車企了解用戶特徵的基礎上，藉助國雙領先的媒體決策沙盤幫助車企優選投放媒體。最後，通過優化車企自有平台如官網頁面、電商平台來降低潛在用戶的流失率，同時依託國雙的銷售線索轉化模型真正幫助車企實現銷量的增長。

例如，用戶在搜索引擎搜索了一個關鍵詞，通過這個搜索來到了官方網站，在網站進行瀏覽行為。有時用戶隔了很久之後又來到官網，最終可能用戶在網站實現轉化，我們把這些數據全部整合在一起，針對潛在消費者進行打分，根據打分來決定優先傳播的對象，從而促成更有效的轉化。

只有通過以人為本、以消費者洞察為核心的數據分析，才能真實釋放車企的營銷動能，促成一次次有溫度、直達人心的服務體驗。

國雙正是通過在大數據領域積累的技術、數據和經驗，不斷深入不同的行業，如商業、政府、媒體、法律、運營商等，協助客戶通過數據產生更大的價值。在服務媒體的部分，國雙擁有媒體大樣本、全樣本的數據，目標是讓媒體的價值客觀、公正地被評價;同時，國雙還服務眾多廣告主，目標是讓他們在媒體上的傳播能夠獲得更大的價值。這兩個業務的握手，可以更好的獲得共贏。

續揚在開場時說到，祝賀《媒介》雜誌成立15周年，同時也向這15年來的認真堅守精神致敬。國雙也同樣的執著，在數據行業深耕十餘年，於2016年成為首家赴美上市的大數據企業，取得了新的里程碑。