人工智慧恐成又一個「騙錢利器」？

撰文：T客匯 張珅健

隨著運算能力的飛躍式發展，人工智慧這一擁有著數十年歷史的「老詞」，在最近幾年重獲新生。在意識到該技術的能力和重要性之後，谷歌、微軟、亞馬遜等世界知名公司斥巨資入局，希望藉此鞏固自身地位，而像國內的百度、騰訊等公司也有意憑藉該技術縮小與國際巨頭公司的差距，甚至一舉超越。

人工智慧=融資？

百度早在2014年就投入70億元用於人工智慧核心技術研究，並重金聘請人工智慧和機器學習領域最權威的學者之一，吳恩達加入擔任首席科學家。大公司的紛紛加入也使得市場急速升溫，隨著人工智慧技術的積累和突破，資本方也沒有吝嗇對人工智慧產業的投入。據數據統計，2016年人工智慧產業規模為95.6億元，相比15年增長37.9%，並有望在未來繼續以每年近40%的速度持續高速增長。預計到2022年，人工智慧市場規模將達到680億元。

據Venture Scanner資料顯示，2015年全球人工智慧創業公司融資金額大約為20億美金，而的人工智慧公司融資額就達到了8.15億美金，融資頻次206次。而2015年則被很多人稱為「資本寒冬期」，這也能看到市場對於AI產業的狂熱程度。

人工智慧新概念，To VC？

俗話說，重賞之下，必有勇夫，如此大規模的資金湧入也激勵了無數創業公司的湧入和大量公司的轉型。

比如，三年前，廣告平台喜歡講「精準」；兩年前，將「精準」換成了「大數據」；現在又將「人工智慧」加到了自己的名字前面，但其實內在沒有一點改變。

而人工智慧具體應該體現在什麼地方？就這個問題，TalkingData的合伙人兼副總裁，高鐸在4月27日舉辦的GMIC大會中表示：「實際上體現在我們獲取了知識之後，最後我們對問題解決有智能化的過程，才叫人工智慧。一旦你把這個東西抽絲剝繭之後，你會發現國內大部分企業，要不是對現實世界，現實問題進行建模分析，要麼是對現狀分析進行自動化處理、演算法處理，僅此而已。」而這充其量算是數據分析商業。

「是個很喜歡追概念的國度，只要一個新概念來了大家都追著跑。」大多數公司並不追求會追求概念的內涵，以及能夠解決的具體問題。高鐸還說道：「這是人工智慧的現狀，大部分企業和公司都停留在數據智能階段，真正能使得數據產生價值的公司少之又少。」

所謂價值，還原到社會問題中去的話，其實是應用場景。如果企業希望自己產生價值，必須有相應的應用場景，必須回歸到經濟場景里，具體解決了什麼經濟問題？為社會帶來了哪些改變？比如滴滴出行，改變了人們的出行問題，解決了公眾打車難的問題。高鐸表示：「現在有一種新的商業模式，叫To VC，就是你編了一堆場景，講了一堆故事，去騙VC的錢，VC去騙LP的錢，所以就是全民創業了，我對這個事情是持某種意義上的消極態度的。你沒有場景，沒有解決經濟問題、社會問題的時候，談何價值？現在很多人工智慧、智慧商業的確如此，沒有觸及到價值層面。」

資本的推波助瀾使得一批又一批的公司希望借著「人工智慧」的概念炒熱自己，但如果沒有應用場景，無法產生相應價值，必然很快就會被淘汰。所以，追逐所謂的「風向標」並沒有意義，利用新技術加強公司的實力，真正為消費者帶來實惠價值，才能使自己更好的「活下去」。