OECD論壇聚焦人工智慧的現狀、未來挑戰及引發問題

2016年11月，經濟合作與發展組織（OECD）舉辦以人工智慧為主題的技術預見論壇。該論壇由數字化政策委員會每兩年舉辦一次，旨在幫助政策制定者確定和理解新技術發展帶來的數字化經濟機遇與挑戰。2010年、2012年和2014年，論壇分別關注了信息通信技術與綠色增長、大數據和物聯網。

2016年，人工智慧迅猛的發展勢頭引起全球各國的關注。年初，人工智慧程序戰勝世界最佳圍棋選手。目前，人工智慧與機器學習已迅速滲透全球經濟與社會，支撐全球50%以上的金融交易。

OECD論壇圍繞「關鍵人工智慧發展與應用：現狀與未來」、「人工智慧與社會：未來挑戰」、「人工智慧引發的公共政策考慮」等展開小組討論，參與專家及討論內容如下：

1、關鍵人工智慧發展與應用：現狀與未來

法國國家科研中心的研究主任Yves Demazeau做了「人工智慧先進研究、關鍵應用與未來展望」報告。該報告首先對比國際人工智慧聯合會議（IJCAI）1983年與2016年的會議主題，展現人工智慧目前的先進研究，包括：基於智能體和多智能體的系統、人工智慧與網路、跨學科主題與應用等；然後對比美國、和日本在人工智慧領域的政企計劃；最後提出建議，包括提升政府與國際機構的意識、加強人工智慧理論與實踐教育、投資人工智慧全領域而不僅深度學習、認識人類能力的固有限制等。

創新戰略諮詢顧問Olivier Ezratty在報告「人工智慧將影響哪些市場與工作？」中指出，人工智慧新興發展的關鍵主題包括深度學習、預測分析、視覺搜索、聊天機器人、垂直應用等，將對醫療、交通等領域產生深遠影響。政府應驅動人工智慧投資如下關鍵領域：醫療、環境與能源生產、交通等。具體政策包括：加強高校教育和促進全民創新（而不僅是初創企業）。

IBM（歐洲）公司人工智慧政策主管Jonathan Sage重點介紹人工智慧的增強智能與認知計算兩大方面，以及信任、倫理和數據保障等問題。

Google公司歐洲政策戰略高級經理Lynette Webb的報告主題為「Google機器學習概覽」，介紹了Google利用機器學習進行內容過濾、開源軟體Tensor Flow、雲端機器學習、輔助科研和藝術創作等情況。

2、人工智慧與社會：未來挑戰

日本內閣辦公室科技政策委員會的執行委員原山優子重點介紹日本「社會5.0」計劃及其探索領域，包括可持續的經濟增長與創新引領的區域開發、安全可靠的生活標準、全球挑戰與發展等。探討人工智慧事故的權責認定、對人類工作的挑戰等，具體案例包括自動駕駛汽車、自動製造、人工智慧對話等。

3、人工智慧引發的公共政策考慮

日本中央大學政策研究院教授平野進的報告主題為「日本人工智慧網路研究及假設案例」，介紹了日本人工智慧網路系統指包括人工智慧組件的信息與通信網路系統，並提出智慧網路社會（WINS）概念。人工智慧網路對社會與經濟的影響包括公共、生活與工業領域，相關風險包括事故、犯罪、消費者權益、隱私侵犯、人類尊嚴與民主管治等。

英國巴斯大學的Joanna Bryson以「人工智慧VS法律人」為題，主張人工智慧機器不能成為法律人。

哈佛肯尼迪政府學院人工智慧主任Cyrus Hodes的報告主題為「人工智慧經濟與社會影響」。他指出，人工智慧指數級發展速度將使人類就業、社會福利、隱私、安全等面臨風險。最後他提出全球應協同發展人工智慧，利用機器學習、雲與超級計算、大數據等共同解決全球挑戰。

微軟（歐洲、中東和非洲）數字政策主任Cornelia Kutterer做「民主化的人工智慧」報告。儘管人工智慧會帶來社會就業問題、數據訪問與倫理問題等，但其對增強人類能力、改善社會、海量數據分析、全民可支付得起的人工智慧、全球經濟利益等方面的益處不容小覷。期望以良好的人工智慧倫理實踐，賦予每個人、每個機構更強大的能力去創造更美好的未來。

日本慶應大學的項目助理教授小阪龍谷以「人工智慧網路帶來的影響與風險，以及未來挑戰」為報告主題，提出打造針對人類的人工智慧網路系統，保持創新並充分考慮整個生態系統。

Technology Foresight Forum 2016 on Artificial Intelligence (AI).

文章來源：國家高端智庫科學院《科技前沿快報》，2017年，第2期。

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