你們對計算機專業的誤解還真是歷史遺留問題

時區作者/孫睿

「你讀計算機專業？來來來正好幫我修個電腦。」

這個版本已經過時了！

「你讀計算機專業？哎呀現在碼農工資可高了。」

講真，這兩個版本沒有本質上的區別——大家對計算機專業的認知都有一定的局限性。

在經歷了兩年的各種變態 project 和熬夜打碼的風吹雨打后，我還是有一些東西和大家分享的。

計算機專業的必修課有哪些？

有哪些細分的領域？

以後就業有哪些方向？

且聽我一一道來

計算機專業

也難以逃脫教學體系的缺陷

許多同學都抱著「成為第二個喬布斯 / 扎克伯格 / 馬雲 」的宏偉目標進入了計算機專業，希望能在 IT 產業界大展身手。

那麼首先我們要看看，大學的計算機科學教育，能幫助你在互聯網商業世界成功嗎？它到底更注重產品/產業教育，還是理論知識？

我認為，大學的教學體系是有著明顯缺陷的，在計算機科學這種高度開放、發展時間極短的領域來說尤甚。

為什麼呢？

我們來想想：大學的教學大綱是誰制定的？是教授們。

教授是一群什麼樣的人？

由於美國大學對教授研究成果的高要求，能成為教授的人，基本上已把大部分的人生投入到艱苦漫長的學術科研中，他們的學術實力當然是沒得說。

但與此相對應地，教授們在工業領域的經驗就比較有限了。同時，大學本身首先是一個學術機構，然後才是一個教育機構。

所以，大學的教學規劃會天然地向學術方向傾斜。

同樣是計算機科學，你可以用編程知識寫出 facebook、微信等各種工具，作為一個產品在互聯網市場上佔領一席之地；

也可以結合各種數學工具，去研究編程語言的邏輯、自動化機器的計算局限等理論性的問題。

而由於大學教育的性質，不論在國內國外，我們著重學到的更多是理論知識，而非如何創造一個可以投入社會的產品。

任君選擇的課程

不斷嘗試才能找到真愛

這一點，從計算機專業的必修課中，就可見一二。各校計算機專業的必修課大體相同，就以塔夫茨大學為例吧。

塔夫茨的計算機專業一共有 6 門必修課，其中 1 節是與數學系交叉的離散數學。我姑且把計算機系的必修課程分為兩種：工程性質的和理論性質的。

工程性質的課程

著重培養學生在計算機上運用編程工具和編程語言的能力，如課程機器底層架構、計算機語言；理論性質的課程，則更多地關注「計算機」這一名字的本質 —— 計算，如數據結構、演算法、計算導論。

（專業向）探討在有限空間中存儲數據的不同方式，以及在動態存取的情況下，不同存儲結構運轉方式的不同。

（說人話）是把所有衣服都扔床上比較好，還是掛在衣櫃里，還是疊到抽屜里？

機器結構：

（專業向）結合硬體如內存、緩存器的特點，用底層的編程語言實現高效的計算。

（說人話）在只有一個胃的情況下，怎麼安排吃主食、蔬菜、甜點的順序，才能吃自助餐吃到爽？

演算法：

（專業向）研究各種計算方法的複雜度，也就是要用多少時間和多少存儲空間才能完成一個任務。比較像數學課。

這是很重要的一節課，基本上大公司的面試都是主要面試這門課裡面教的內容。

（說人話）越獄有哪些不同的途經？每一種途經的要用多長時間？被發現的風險大不大？

編程語言：

（專業向）研究編程語言的原理，並在實際項目中對其加以應用、解決問題。

（說人話）漢語和英語為啥不一樣？用哪一種語言罵人效果最好？

計算導論：

（專業向）從更抽象，更概括性更廣義的角度解釋「能夠計算的機器」的計算原理和計算限制。比較像理論數學課。

（說人話）蘆葦可以身高一米八，但是蘆葦不能思考；人類可以思考，但是人類不能上天。

當然，除了必修課，還有遍地的選修課供君選擇！同學們可以在自己感興趣的領域上加深了解的機會。二話不說，先上圖：

可以看到，選修課的內容就要豐富得多了，既有工業界必不可少的前端開發、系統架構；也有更上一層樓的理論課程，如機器學習、數據挖掘......

幾乎每一門課，都可以成為未來研究所或者博士生的鑽研方向。許多同學也在不斷的嘗試中找到了自己的真愛。

說到就業問題？

方向很多

但其實當碼農和搬磚工沒什麼區別

眾所周知，計算機畢業生最常見的方向就是去當碼農。碼農們常說自己是「搬磚的」，我必須得說，這個形容實在是太貼切了！

因為除了是動腦不動手以外，他們乾的事情和搬磚工還真的沒有什麼區別... 程序員的工作可以說是，高度重複性、系統化、並且很累的一類工作。

啥？整天坐著打碼還會累？

你要是這麼想，那就 naive 了！

我去年在一個互聯網公司的數據與測試部門（也就是打碼最多的部門）實習，組裡一共三個人，一個腰不好、一個頸椎不好、一個腰和頸椎都不好。

所以啊，底層程序員可能是繼直播網紅之後，最吃青春飯的一類職業了..

儘管現在碼農千千萬，當下人才市場中的程序員還是供不應求，所以在高薪的背景下，還是有許多人前仆後繼地成為了一個程序員。

除了做一個普通碼農外，我身邊還有見到很多同學會去互聯網公司從事非程序員的工作。

比如，產品經理，市場，設計等等，因為他們的計算機專業的技術背景，對於互聯網公司這些非程序員的崗位也是很重要的。

第三個方向，金融領域。現在金融領域所需要的計算機人才非常多，如果你去看看金融行業對量化交易員的要求，你會發現，大部分的人都是數學、物理、計算機等專業畢業的，而不是傳統的經濟。

所以也有很多人進入到金融領域，進入到各大銀行、投行、買方賣方去工作。

現在，不論你是否是計算機科班出身，都會在各行各業運用計算機知識。希望這篇文章可以讓你對「計算機科學」這個專業有了更全面的了解。多了解一些，總沒壞處的！

本文責編 | Gigi

圖片來源於網路

時區作者 | 孫睿

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