無人駕駛已逼近，細思極恐！

一提到「無人駕駛」，很多人都感覺那屬於科幻片的談資，距離自己生活還遠。但如果您仔細觀察，現在很多新車都配備了先進的輔助系統，比如ACC主動巡航、自動泊車、變道輔助，甚至高端一些車，諸如沃爾沃、寶馬配備了可短暫丟開方向盤的半自動駕駛，而奧迪剛發布的全新A8，也號稱具備中低速的第三級自動駕駛。

此外，除了主流汽車廠商、供應商往智能駕駛這個戰略方向推進，其他行業的巨頭也在跟進，比如百度（提供大數據支持）、高通（提供通訊層面支持）、英特爾（提供無人駕駛系統數據處理硬體）等，當然還有騰訊，作為一家靠聊天工具起家的網路公司，也組建了自己的人工智慧實驗室，並創立全球人工智慧俱樂部。種種跡象表明，無人駕駛真的不遠了！

當一個事物還處在院校研究當中，僅引起少部分商家關注時，我們可以說「還遙遠」；可當各行各業都關注並落實到行動上時，就說明這事物已經處在飛速發展的階段，很快就普及到我們的生活。打個比方，雖然1900年就有了汽車，但當時路上大部分還是馬車，可10年後、20年後，汽車便隨處可見了。

在今後10年內，主流廠商會先普及V2X技術，V指Vehicle（汽車），2指「to」，X指任何物體，包括汽車、人、周邊設備等。所以這個概念的含義就是「汽車和其他物品的互聯」。

舉個通俗的例子，現在汽車僅是跟人有所交互，一輛車怎麼跑，取決於駕駛員怎麼開。但這有個弊端，就是駕駛員本身有很大盲區，比如跟在大卡車後面，你無法預知卡車前面是否有車，也無法預知前方几公里是否有交通事故，一切都得通過你的眼睛去判斷，視野有限。

而應用V2X技術后，相當於每輛車都長了「千里眼」、「順風耳」，因為車與車之間可實時交流，你的車能「看」到卡車前方是否有車，從而反饋給你做是否超車的動作；當前面幾公里有大堵車時，其他車都會將信號反饋到雲端，如果你的車接收到來自雲端的信號，就會提前制定更快捷的繞行路線。

所以，當車和車、車和公路設備聯網時，就不局限於靠人眼了，車會自己判斷往哪條路走才最快、最高效率。而駕駛員……只需在車裡休息，玩玩手機、搓搓麻將，其他工作都交給車去完成即可。

實際上，V2X技術實現起來並不困難，但目前的障礙是國內這方面法律法規的缺失。在德國，現在已經允許自動駕駛的車上路了，而的觀念距離這個汽車發達國家還有一段路，所以相關部門下的決策會慢些。但既然自動駕駛使出行效率更高、能源消耗更低，這等好事政府肯定是認同的，並且現在已經提升到一個國家戰略上。所以，法律法規的開放只是早晚的事罷了。

但符合無人駕駛的條件是需要硬體支持的，尤其在感測器這塊，一輛車必須裝備雷達、攝像頭、激光雷達、超聲波、V2X無線感測器等「多件套」，這樣一來，成本就會增加，可能佔到車價的10%左右。剛開始，私人用戶未必會買單，但一些運營車隊的機構可能優先考慮應用，比如快遞運輸。

這就好比現在越來越多工廠用機器人替代人一樣，儘管機器人的成本比工人高很多，但它省去了管理成本，以至於企業的總成本最後還是降低的。同理，採用無人駕駛后，未來快遞運輸可能不需要聘請那麼多司機，這就大大節省了運營成本。

然後，當無人駕駛技術更多被應用在商業化時，硬體的需求量也會隨之增大，這樣成本就容易降下來，普及到私家車上就更容易讓消費者買單。

那最後，我們該做什麼準備呢？通過無人駕駛的例子我們意識到，未來人工智慧將越來越普及，機器代替人類體力勞動的時代也很快到來。屆時，人與人的競爭力將更多體現在精神層面上，所以，從現在起大家多讀書、多為大腦充電吧！

無人駕駛