地！震！預測很難，但他們做到了

美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的科學家在嘗試用機器學習演算法預測地震方面獲得了重大突破——機器學習演算法甚至能夠做到提前預測地震的發生。這一發現已經震驚了整個地質學界。

眾所周知，地震的預測預報都是一件極其困難的事情，人類歷史上發生過不計其數的地震災害，導致了大量的人財物的損失。

而對於地質學家們來說，他們往往會對歷史上發生的地震進行統計，計算出地質斷層的移動規律，然後對某一地區未來是否發生地震做出概率化的判斷。只是，這樣也只能做出一個大致的預測，無法使其精確化，並且預測往往存在比較大的偏差。

於是，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室里的科學家Bertrand Rouet-Leduc和他的團隊嘗試使用機器學習演算法去進行地震的預測。

首先，他們在實驗室里製造了人工地震斷層，在由一些積木構成的接觸面上，他們疊加了一些叫做「斷層泥」的岩石物質混合物，來模擬真實的斷層。

當地震將要發生的時候，「斷層泥」就會開始掉落，並且會發出「吱嘎」和「噼啪」的聲音，然後那塊積木就會滑落，並且滑落的時間似乎是有周期性的。

然後，科學家們做出了一套機器學習演算法，讓演算法採集了所有地震實驗中的聲音進行分析。

結果是驚人的，機器學習演算法在每一個可能發生地震的時刻做出預測，而且預測結果極為精準。

也就是說，讓機器學習演算法去「聽」地質斷層中發出的聲音，演算法能夠根據聲音的模式預測出未來多久會發生地震。

當然，這一結果目前還只是實驗室階段，機器學習演算法是否能夠真正做到預測現實中的地震發生，還需要實踐去做檢驗。

原文：Machine Learning Predicts Laboratory Earthquakes