新一代人工智慧發展規劃，金融業將迎改革？！

新一代人工智慧發展規劃

人工智慧的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界。為搶抓人工智慧發展的重大戰略機遇，構築人工智慧發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國，按照黨中央、國務院部署要求，制定本規劃。

一、戰略態勢

人工智慧發展進入新階段。經過60多年的演進，特別是在移動互聯網、大數據、超級計算、感測網、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智慧加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特徵。大數據驅動知識學習、跨媒體協同處理、人機協同增強智能、群體集成智能、自主智能系統成為人工智慧的發展重點，受腦科學研究成果啟發的類腦智能蓄勢待發，晶元化硬體化平台化趨勢更加明顯，人工智慧發展進入新階段。當前，新一代人工智慧相關學科發展、理論建模、技術創新、軟硬體升級等整體推進，正在引發鏈式突破，推動經濟社會各領域從數字化、網路化向智能化加速躍升。

發展人工智慧具有良好基礎。國家部署了智能製造等國家重點研發計劃重點專項，印發實施了「互聯網+」人工智慧三年行動實施方案，從科技研發、應用推廣和產業發展等方面提出了一系列措施。經過多年的持續積累，在人工智慧領域取得重要進展，國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界第二，部分領域核心關鍵技術實現重要突破。語音識別、視覺識別技術世界領先，自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發展的能力，中文信息處理、智能監控、生物特徵識別、工業機器人、服務機器人、無人駕駛逐步進入實際應用，人工智慧創新創業日益活躍，一批龍頭骨幹企業加速成長，在國際上獲得廣泛關注和認可。加速積累的技術能力與海量的數據資源、巨大的應用需求、開放的市場環境有機結合，形成了人工智慧發展的獨特優勢。

同時，也要清醒地看到，人工智慧整體發展水平與發達國家相比仍存在差距，缺少重大原創成果，在基礎理論、核心演算法以及關鍵設備、高端晶元、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟體與介面等方面差距較大；科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈，缺乏系統的超前研發布局；人工智慧尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智慧發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。

面對新形勢新需求，必須主動求變應變，牢牢把握人工智慧發展的重大歷史機遇，緊扣發展、研判大勢、主動謀划、把握方向、搶佔先機，引領世界人工智慧發展新潮流，服務經濟社會發展和支撐國家安全，帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發展。

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二、重點目標

立足國家發展全局，準確把握全球人工智慧發展態勢，找准突破口和主攻方向，全面增強科技創新基礎能力，全面拓展重點領域應用深度廣度，全面提升經濟社會發展和國防應用智能化水平。

(一)構建開放協同的人工智慧科技創新體系。

圍繞增加人工智慧創新的源頭供給，從前沿基礎理論、關鍵共性技術、基礎平台、人才隊伍等方面強化部署，促進開源共享，系統提升持續創新能力，確保人工智慧科技水平躋身世界前列，為世界人工智慧發展作出更多貢獻。

1.建立新一代人工智慧基礎理論體系。

聚焦人工智慧重大科學前沿問題，兼顧當前需求與長遠發展，以突破人工智慧應用基礎理論瓶頸為重點，超前布局可能引發人工智慧範式變革的基礎研究，促進學科交叉融合，為人工智慧持續發展與深度應用提供強大科學儲備。

突破應用基礎理論瓶頸。瞄準應用目標明確、有望引領人工智慧技術升級的基礎理論方向，加強大數據智能、跨媒體感知計算、人機混合智能、群體智能、自主協同與決策等基礎理論研究。大數據智能理論重點突破無監督學習、綜合深度推理等難點問題，建立數據驅動、以自然語言理解為核心的認知計算模型，形成從大數據到知識、從知識到決策的能力。跨媒體感知計算理論重點突破低成本低能耗智能感知、複雜場景主動感知、自然環境聽覺與言語感知、多媒體自主學習等理論方法，實現超人感知和高動態、高維度、多模式分散式大場景感知。混合增強智能理論重點突破人機協同共融的情境理解與決策學習、直覺推理與因果模型、記憶與知識演化等理論，實現學習與思考接近或超過人類智能水平的混合增強智能。群體智能理論重點突破群體智能的組織、湧現、學習的理論與方法，建立可表達、可計算的群智激勵演算法和模型，形成基於互聯網的群體智能理論體系。自主協同控制與優化決策理論重點突破面向自主無人系統的協同感知與交互、自主協同控制與優化決策、知識驅動的人機物三元協同與互操作等理論，形成自主智能無人系統創新性理論體系架構。

開展跨學科探索性研究。推動人工智慧與神經科學、認知科學、量子科學、心理學、數學、經濟學、社會學等相關基礎學科的交叉融合，加強引領人工智慧演算法、模型發展的數學基礎理論研究，重視人工智慧法律倫理的基礎理論問題研究，支持原創性強、非共識的探索性研究，鼓勵科學家自由探索，勇於攻克人工智慧前沿科學難題，提出更多原創理論，作出更多原創發現。

2.建立新一代人工智慧關鍵共性技術體系。

圍繞提升人工智慧國際競爭力的迫切需求，新一代人工智慧關鍵共性技術的研發部署要以演算法為核心，以數據和硬體為基礎，以提升感知識別、知識計算、認知推理、運動執行、人機交互能力為重點，形成開放兼容、穩定成熟的技術體系。

跨媒體分析推理技術。重點突破跨媒體統一表徵、關聯理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術，實現跨媒體知識表徵、分析、挖掘、推理、演化和利用，構建分析推理引擎。

群體智能關鍵技術。重點突破基於互聯網的大眾化協同、大規模協作的知識資源管理與開放式共享等技術，建立群智知識表示框架，實現基於群智感知的知識獲取和開放動態環境下的群智融合與增強，支撐覆蓋全國的千萬級規模群體感知、協同與演化。

混合增強智能新架構與新技術。重點突破人機協同的感知與執行一體化模型、智能計算前移的新型感測器件、通用混合計算架構等核心技術，構建自主適應環境的混合增強智能系統、人機群組混合增強智能系統及支撐環境。

自主無人系統的智能技術。重點突破自主無人系統計算架構、複雜動態場景感知與理解、實時精準定位、面向複雜環境的適應性智能導航等共性技術，無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛等智能技術，服務機器人、特種機器人等核心技術，支撐無人系統應用和產業發展。

虛擬現實智能建模技術。重點突破虛擬對象智能行為建模技術，提升虛擬現實中智能對象行為的社會性、多樣性和交互逼真性，實現虛擬現實、增強現實等技術與人工智慧的有機結合和高效互動。

智能計算晶元與系統。重點突破高能效、可重構類腦計算晶元和具有計算成像功能的類腦視覺感測器技術，研發具有自主學習能力的高效能類腦神經網路架構和硬體系統，實現具有多媒體感知信息理解和智能增長、常識推理能力的類腦智能系統。

自然語言處理技術。重點突破自然語言的語法邏輯、字元概念表徵和深度語義分析的核心技術，推進人類與機器的有效溝通和自由交互，實現多風格多語言多領域的自然語言智能理解和自動生成。

3.統籌布局人工智慧創新平台。

建設布局人工智慧創新平台，強化對人工智慧研發應用的基礎支撐。人工智慧開源軟硬體基礎平台重點建設支持知識推理、概率統計、深度學習等人工智慧範式的統一計算框架平台，形成促進人工智慧軟體、硬體和智能雲之間相互協同的生態鏈。群體智能服務平台重點建設基於互聯網大規模協作的知識資源管理與開放式共享工具，形成面向產學研用創新環節的群智眾創平台和服務環境。混合增強智能支撐平台重點建設支持大規模訓練的異構實時計算引擎和新型計算集群，為複雜智能計算提供服務化、系統化平台和解決方案。自主無人系統支撐平台重點建設面向自主無人系統複雜環境下環境感知、自主協同控制、智能決策等人工智慧共性核心技術的支撐系統，形成開放式、模塊化、可重構的自主無人系統開發與試驗環境。人工智慧基礎數據與安全檢測平台重點建設面向人工智慧的公共數據資源庫、標準測試數據集、雲服務平台等，形成人工智慧演算法與平台安全性測試評估的方法、技術、規範和工具集。促進各類通用軟體和技術平台的開源開放。各類平台要按照軍民深度融合的要求和相關規定，推進軍民共享共用。

人工智慧目前在證券投資領域的應用

在過去五年中，風投公司對那些人工智慧領域創企的投資持續且穩定增長，風險投資過程將人際關係、對投資行業的了解、投資者的感性直覺以及理性數據分析融為一體，這對於人機交互學習來說簡直是一片發展沃土。

高頻程序化區間交易VirtuFinancial LLC公司在1238個交易日中，僅有一個交易日出現了虧損。人工智慧程序將人力無法標準化操作的區間交易法完美的發揮了最大的作用！

根據花旗銀行的最新研究報告，人工智慧投資顧問管理的資產，2012年基本為0，到了2014年底已經到了140億美元。在未來10年的時間裡，它管理的財產還會呈現指數級增長的勢頭，總額達到5萬億美元。

國信證券認為，人工智慧是基於雲計算和大數據的。雲計算是獲得數據的前提，大數據是人工智慧的前提，而行業應用則是保證企業能夠生存，以及人工智慧得以發揮效用的關鍵。前三個是行業應用的一個基礎，行業應用是一個人工智慧企業能夠生存和發展的動力。所以，在雲計算和大數據領域有優勢的企業，以及在人工智慧細分領域應用方面領先的企業非常值得關注。

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