2017未來醫療科技大會暨人工智慧創新大賽

本次會議將結合國家支持政策，深度挖掘高新核心技術，邀請技術大咖前來進行技術分享和交流，共同推進人工智慧在醫學領域中的革新和發展。我們深信，隨著科技的發展，那些科幻片里出現高科技也將不再陌生，那麼，這究竟是一場炫酷的「智能夢」還是可及的現實？讓我們拭目以待！

會議時間：2017年6月15-16

會議地點：上海

會議形式：主題演講、圓桌深度討論；

人工智慧語言和圖像識別與處理版塊創業大賽，現金大金等你來拿，免費報名參賽，歡迎諮詢。

獎項設置

一等獎：醫療人工智慧「創新之星獎」1個；

二等獎：醫療人工智慧「最佳創新科技獎」2個；

三等獎：醫療人工智慧「最具發展潛力項目獎」5個。

優勝團隊獎勵，獲得後續開發者合作支持，平台推廣及後續。大賽組委會將邀請投資人、知名企業高層及高校教授參與參賽作品評審及決賽現場答辯，並對優秀作品協助提供投資孵化機會。

已確認演講嘉賓及大賽評委嘉賓

張建偉 德國漢堡科學院院士/多模態技術研究所所長

個人簡介：張建偉，德國漢堡大學信息學科學系教授，多模態技術研究所所長，德國漢堡科學院院士,千人計劃專家。1986年清華大學計算機系學士優異畢業，1989年清華大學計算機系碩士畢業(人工智慧)，1994年德國卡爾斯魯厄大學計算機系博士畢業(機器人)。近二十年在德國從事及領導智能自動化生產系統的感知學習和規劃、多感測信息處理與融合、智能機器人技術、人機交互的研究與開發等研發方向。發表三百餘篇論文及專著，並多次獲得國際會議最佳論文獎；擁有四十餘項發明專利。指導德國碩士工程師百餘名，德國博士三十餘名，洪堡學者多人，聯合培養博士十餘名。主持德國科學基金重點項目、聯邦教研部與工業合作項目、歐盟ICT、中德跨學科重大研究中心等多項重大研究項目。領導開發出經驗學習演算法、自主移動護理機器人、脊椎手術機器人、配藥機器人、多模式人機交互平台、開放機器人軟體、大數據智能軟體等多項技術與系統，其中配藥機器人、多功能輪椅等已經進入產品化階段。

演講題目：人工智慧、機器人與醫療科技的融合。

孫洪業 CTO 明碼（上海）生物

演講題目：Novel Feature Selection Strategies for Enhanced Predictive Modeling and Deep Learning in the Biosciences.

演講摘要：Artificial Intelligence (AI) is the single most transformative technology in human history. Advancements in personalized medicine depend upon significantly furthering our current understanding of how genetic variation and somatic mutation regulate aberrant gene activity and subsequent disease biology, including the myriad of dysregulated molecular mechanisms of cancer. To this end, we have built a robust AI method to precisely assess pathogenicity for all genomic missense variants. Coupled with our advanced deepCODE feature selection strategy for constructing deep learning models, we can quantitatively integrate a priori pathway-based biological knowledge with multiple types of high-throughput omics data. This approach significantly improves performance of established classification methods via enhanced semantic interoperability for mapping between multiple biomedical ontologies and the subsequent identification of genes and molecular pathways more highly predictive of cancer type etiology. Specifically, our deepCODE AI methods greatly improve tumor subtype and drug-response classification accuracies by combining tumor DNA- and RNA-seq data. Our results indicate classification of human breast and lung cancer subtypes with 96% and greater than 99% accuracy, respectively. Our novel multinomial statistical-learning method, which was validated with 6 cancer type patient-derived tumor xenograft (PDTX) mouse models, achieved greater than 95% accuracy across ~9,000 human tumors within the collection of 27 TCGA cancer types. Finally, our stepwise deepCODE drug target discovery approach systematically integrates our deep learning classification strategy with advanced Bayesian Network modeling to identify causative driver genes, representing probable novel drug targets. This stepwise machine learning approach also serves as a unique means to assess drug efficacy. Taken together, our advanced deepCODE AI tools greatly expand the means to fully understand the underlying molecular determinants of human cancer. We have developed user-friendly decision support and research tools for in-depth tumor analysis and large-scale case-control methods that afford investigators access to our deepCODE variant annotation algorithms.

張大磊 創始人 Airdoc

演講題目：人工智慧在醫學輔助診斷和影像識別中的應用。

演講摘要：一、臨床診斷輔助系統，應用於早期篩查、診斷、康復、手術風險評估場景。

二、機構信息化，通過數據分析，幫助醫療機構提升運營效率。

三、醫學影像識別，幫助醫生更快更准地讀取病人的影像所見。

四、醫療大數據，助力醫療機構數據可視化及數據價值提升。

五、藥物研發，解決藥品研發周期長成本高的問題。

六、健康管理，通過包括可穿戴設備在內的手段監測用戶個人健康數據預測和管控疾病風險。

李亞東 總經理 英特爾醫療與生命科學集團

演講題目：加速人工智慧和健康醫療的融合創新。

個人簡介：李亞東現任英特爾公司醫療和生命科學集團亞太區總經理，全面負責該集團在亞太區的戰略規劃、商務拓展和技術方案。

李亞東於2005年開始擔任英特爾亞太研發有限公司渠道平台集團項目經理和工程經理，負責PC在新興市場的概念創新，產品研發和項目管理。其間，他負責印度農村電腦項目管理、學生電腦產品開發和渠道筆記本的標準設計和推廣。2011年，他開始擔任英特爾PC事業部區總經理並帶領團隊獲得Intel最高榮譽大獎IAA。2013年，他被選拔到Intel領導力提升項目並在美國不同市場戰略部門輪崗一年半。2014年，他從美國加入醫療和生命科學集團並於2015年回到擔任亞太區項目總監。2016年李亞東升任英特爾公司醫療和生命科學集團亞太區總經理，李亞東於1996年畢業於電子科技大學，獲工程學士學位。於2001年畢業於上海交通大學，獲工程碩士學位。於2009年畢業於南加州大學，獲工商管理碩士學位。

劉雲 創始合伙人 華醫資本

演講題目：從人工智慧看醫療行業熱點的投資邏輯。

個人簡介:劉雲，創始合伙人，北京大學風險投資學專業博士，醫學碩士。原GE醫療高管，二十年醫療行業經歷，涉及製藥、醫療設備及醫療耗材各個細分領域，體驗過研發、銷售及市場等多種角色，其中在市場部負責產品管理十年以上，經歷了產品經理、高級產品經理、產品組經理及市場經理等醫療企業市場部幾乎所有核心崗位的工作。

曾擔任華夏、博時等近十家基金公司醫療項目顧問。現今任國內幾十家產業園區和孵化器創業導師，研究及從事的方向為醫療投資宏觀分析、醫療企業投后管理及醫療基金產品設計。

孔德興 教授 浙江大學應用數學研究所

個人簡介： 孔德興，浙江大學應用數學研究所教授，研究方向：偏微分方程、幾何分析、數學物理。1991年09月至1993年12月於復旦大學數學研究所博士生；1994年01月至1995年12月於復旦大學物理學博士后流動站博士后；1996年01月至1997年06月於理論物理國際中心（義大利）訪問科學家（Visiting Scientist）；1997年12月至1999年12月於日本學術振興會（JSPS）特別研究員；1999年12月2007年03月於上海交通大學教授；2000年12月至2007年03月於上海交通大學博士生導師；2003年01月至2005年12月於香港城市大學特約教授；2004年09月至2005年07月於美國哈佛大學Visting Fellow；2004年09月至2005年07月於美國Courant數學研究所Visting member。

周向軍 首席科學家 恆瑞源正（深圳）生物

演講題目：人工智慧精準醫學在腫瘤免疫治療上的應用。

個人簡介：周向軍，博士, 分子藥理學教授 , 博士生導師。現任恆瑞源正（深圳）生物科技有限公司首席科學家，常務副總經理；深圳源正細胞醫療技術有限公司首席科學家，總經理；深圳市源興生物醫藥科技有限公司首席科學家,回國后的研究成果發表於SCIENCE等著名學術雜誌。

張偉 創始人 深博醫療

個人簡介：張偉，深博醫療研發負責人，由於其一款乳腺癌篩查人工智慧產品近期在註冊審批上獲得了綠色通道，即將成為首家獲得人工智慧產品註冊審批的醫療企業。