《智能機器人》視角 | 人工智慧專家：用演算法解決各行各業的「痛點」

在《星球大戰》《終結者》《攻殼機動隊》等科幻電影中，人工智慧專家是人類頂尖智慧的化身。因為觸不可及，所以缺乏真實感。

然而，近年來，隨著各國科技企業紛紛加緊部署人工智慧，人工智慧已經從幾年前還是一個比較學術的科學，演變成相對產業化的高科技行業。越來越多的頂尖人才加入到這個如火如荼的「風口」。

人工智慧專家的日常是怎樣的？他們的工作場景真的那麼高冷嗎？這些最聰明的腦袋具備哪些看家本領？又有哪些傑作？

機器的「啟蒙老師」

美顏相機中萌萌噠的兔耳朵動態表情包、在線開通基金賬戶、實時清理互聯網中不健康的違法違規圖像、遠程抄錄家裡的水電煤三表……「這些我們再熟悉不過的日常，其實都是人工智慧專家的"傑作"。」上海七牛人工智慧實驗室創辦人和負責人彭垚說。

走進由他創辦的實驗室，濃濃的「極客」氣息撲面而來。這個實驗室有個奇特的名字——「Ataraxia人工智慧實驗室」。「Ataraxia是古希臘的一種哲學思想，該哲學流派認為世界的知識和理論都是不完善的，只有通過不斷學習才能達到更高的境界。人工智慧就是一種機器需要不斷學習和認知才能到達的境界。」彭垚說。

除了響亮的名字，實驗室的牆壁上還掛滿了藍底科幻海報，上面寫著「AI Civilization（人工智慧文明）」；區別於到處都是瓶瓶罐罐的傳統實驗室，人工智慧實驗室遍布一排排計算機，屏幕上跳動著一行行代碼、數據；變形金剛式的中小型機器人錯落有致地矗立在辦公桌上；一張張年輕的面孔熟練而有節奏地敲打著鍵盤，有的是演算法工程師，有的是數據科學家，還有的是數據標識員……儘管從事的具體工作各不相同，但他們都有一個共同的稱謂——「人工智慧專家」。

「人工智慧專家，可以簡單理解為機器的"啟蒙老師"。」彭垚說，演算法工程師先負責搭出一個最初步的演算法框架，然後，數據科學家再把合適的數據裝入演算法框架里，通過優化、搭建出第一版機器模型。隨後，數據標識員通過給圖像、文字等數據做標記，為機器編寫出一本附有正確答案的「教科書」，手把手教機器模型如何學習處理不同類別的信息。

在人工智慧專家的啟蒙和教導下，機器模型經過幾天或者一周的學習后，就可以自主進行深度學習了。「當機器模型學習的準確率達到及格線，就可以開發成產品、投入試運行，然後一邊運行、一邊繼續學習。一兩個月後，機器模型的準確率就會有"脫胎換骨"的進步。」彭垚說。

用演算法解決各行各業的「痛點」

「人工智慧是計算機科學的一支，它的起始是演算法。怎樣把數據轉化成有效的信息，進而解決各行各業的痛點，輔助其做決策是人工智慧專家的願景。」彭垚說，與長期從事某一個具體行業的上班族不同，人工智慧專家需要在各行各業自如轉換。

演算法模型是最基礎的工具，這些工具只有跟不同行業、不同用戶的需求結合起來，才會有「用武之地」。「好的人工智慧專家需要不斷學習不同行業的知識，了解各行業的運行規律、發現他們的痛點，進而有針對性地寫演算法、建模型、做產品。」彭垚說。

例如，人工智慧演算法模型＋娛樂媒體行業，就有了「智能鑒黃師」。對於直播、短視頻平台來說，他們的一大痛點是如何實時清理平台上不健康的違法違規圖像。「以往，一些平台需要雇傭百餘名工人，24小時值班，挑出不合格的照片，現在採用機器深度學習平台，這些企業只需要雇傭幾十人，不僅清理的準確率更高，而且工作強度也減輕了，只要對機器模型的結果進行複查就可以了。」彭垚說。

人工智慧演算法模型＋能源消費，催生了「智能抄表員」。通過圖像識別和記錄每戶家庭每天的用氣量，計算機能夠精確預估當地燃氣公司每天需要購買多少燃氣，避免空燒燃氣造成浪費。七牛服務的一家燃氣公司，此前每年需要空燒掉價值約90億元的燃氣，採用了人工智慧圖像識別深度學習平台後，「智能抄表員」幫助公司減少了20%左右的能源浪費。

除此之外，人工智慧專家開發的產品還能用於識別金融票據文字信息，提高財務處理的效率；搜集圖像大數據信息，服務特種安全行業。「對於繁重、枯燥、高重複、不適合人類的工作來說，人工智慧專家開發出來的產品是人力的完美替代。」彭垚說。

傳統行業「終結者」，還是新行業的「創造者」？

人工智慧的發展速度實在太快，以至於他的研發者都感到猝不及防。日前，美國社交媒體臉書公司創始人馬克·扎克伯格與美國特斯拉公司首席執行官埃隆·馬斯克就進行了一場激辯，前者對人工智慧持樂觀態度，而後者稱其為人類文明的威脅。那麼，人工智慧專家這個新行當到底是其他行業從業人員的「終結者」？還是新行業的「創造者」？

「我們不希望取代其他職業，而是希望革新陳舊的生產力和生產方式，促進既有行業的從業人員學習更多先進知識和技能，改善整個團隊的運行模式和工作效率。」彭垚說。

馬車夫、打字員這些人類還有記憶的工作，今天已經幾乎沒有了。取代它們的是汽車駕駛員、電腦和新的工作。在不遠的將來，人類必將生活在一個「充滿了人工智慧的世界」，很多行業都會從人提供服務轉變為機器人提供服務。「人類就要學會在這樣一個不斷演進、不斷進步的社會中生存，具備非常強的適應能力和學習能力。這樣，我們就不會害怕社會的變化。」彭垚說。

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