從民航領域切入，科技谷這麼使用出行數據

民航領域

大數據產業價值逐漸被挖掘出來，據報道，大數據產值已達到7000多億元，其中交通大數據領域佔1000多億元，然而切交通大數據這塊蛋糕的卻不多。這個現象由兩個原因造成，首先是交通領域數據龐大，處理分析難度高，且數據更新速度快，需要具有較高的技術手段。其次，很多數據為政府、大的民航公司壟斷，所以要求公司具有強大的銷售能力。

36氪最近接觸的科技谷，是一家做交通大數據技術與應用服務的企業。科技谷提供大數據分析，幫助企業刻畫消費者畫像，目前公司公司的數據分析主要用於兩個業務：

• 公共安全實時情報。傳統的信息化基礎設施無法滿足安全部門在偵查辦案以及內部工作等方面需求。大量的非結構化數據，例如圖片、視頻等數據，進入公安業務系統。歷史數據越積越多，傳統的信息化基礎設施很難適應數據管理和分析。科技谷運用信息智能檢索等技術，為安全部門提供了信息整合、分析等解決方案。分析人員的親屬關係、社交關係、行為關係等多種場景，幫助安全部門定位目標對象，實時監控、及時預警。

• 為航空公司制定營銷方案。航空公司積累了大量的數據信息，但實際上這些海量數據信息目前大部分仍處於」沉睡「的狀態。傳統的IOC、IOE模式很難細化運用這些數據，並把他們運用於航空公司的日常運營和決策上。科技谷通過收集並分析旅客的訂單、行為日誌等數據，如旅行目的地、下單時間、機票折扣、旅客年齡等，對出行旅客進行分類，展示旅客的影響力及重要性，從而使航空公司能夠有針對性地對高頻旅客進行維護、營銷和個性化推薦。

在文章開始我們提到過做交通大數據的兩個門檻：技術和營銷。關於這兩點科技谷有自己的解決方法。技術上，科技谷利用Hadoop生態圈大數據技術和知識圖譜，通過Hadoop平台存儲的用戶數據和行為數據，實現存儲、計算可視化等，知識圖譜使得機器可以更加智能化地處理這些信息，目前科技谷處理的信息達到500TB及以上。在營銷方面，CEO陳思恩十多年的央企工作背景使科技谷能夠接到政府和國企的訂單。目前科技谷的合作方包括南方航空、移動、銀聯、中興、民航等。

除了服務於交通出行，科技谷還會逐步擴展教育、醫療和稅務等領域。陳思恩表示，科技谷想要成為類似今日頭條的聚合平台，未來公司可以在各個領域跟該領域的專業公司合作，相當於把科技谷打造成為行業的SDK底層，為其它公司提供」軟體「性質的服務。

科技谷希望打造版的Palantir，專做政府和大企業的數據業務。Palantir2004年由彼得·蒂爾聯合創辦，截至目前完成了超20億美元融資，估值超過200億美元。

科技谷目前已獲得匯銀資本，星河互聯的投資，2017年希望進行A+輪投資，重點鋪市場和渠道，開發潛在市場。

大數據產業價值逐漸被挖掘出來，據報道，大數據產值已達到7000多億元，其中交通大數據領域佔1000多億元，然而切交通大數據這塊蛋糕的卻不多。這個現象由兩個原因造成，首先是交通領域數據龐大，處理分析難度高，且數據更新速度快，需要具有較高的技術手段。其次，很多數據為政府、大的民航公司壟斷，所以要求公司具有強大的銷售能力。

科技谷希望打造版的Palantir，專做政府和大企業的數據業務。Palantir2004年由彼得·蒂爾聯合創辦，截至目前完成了超20億美元融資，估值超過200億美元。

科技谷目前已獲得匯銀資本，星河互聯的投資，2017年希望進行A+輪投資，重點鋪市場和渠道，開發潛在市場。