人類將被超級AI（人工智慧）毀滅？

誤解一：「我們永遠不可能發明出和人類智力相當的AI。」

在一些特定領域，比如說國際象棋、圍棋、股市交易以及人機對話等，我們已經發明出與人腦匹敵或超越人腦的計算機。電腦和驅動他們的運演算法則只會變得更好，電腦精通幾乎任何人類能力只是時間問題。

紐約大學心理學家蓋瑞•馬庫斯（Gary Marcus）曾說過，幾乎所有研究AI的人都認為機器最終將取代人類。「狂熱分子和懷疑論者之間唯一的不同是對時間早晚的判斷。」未來主義者，像雷•庫茲韋爾，認為機器統治人類會在幾十年後發生，而其他人則說可能得幾個世紀。

最初設想的機器智能可能缺乏一種或多種這些屬性。最終，我們可能製造出極其聰明的AI，但是它不能通過主觀的自我意識感受這個世界。沙納罕說也許能夠將智力和意識結合在一個機器內，但是我們也要認識到智力和意識終究是兩種不同的概念。

AI懷疑論者認為生物腦在本質上是有獨特之處的，這是無法解決的科技難題，其實這些是沒有說服力的。我們的大腦是生物學意義的機器，但也不過是機器。他們存在於現實世界里，就要遵循基本的物理法則。人腦沒有東西是不可知的。

誤解二：「人工智慧將會有意識。」

關於機器智能的一個普遍假設是：將來機器智能會有意識。也就是說，機器會像人一樣思考。評論家們，如微軟創始人之一的保羅•艾倫，則更進一步認為我們還未達到人工通用智能，即機器能夠像人類一樣執行任何需要智力的任務，因為我們缺乏關於意識的科學理論。正如倫敦帝國理工學院認知機器人研究者穆雷•沙納罕（Murray Shanahan）所指出的那樣，我們應該避免混淆認知和意識這兩種概念。

「探究意識確實是一門迷人且重要的課題，但是我認為意識對於人類水平的人工智慧來說是並不是必要的。或者更精確地說，我們用『意識』這個詞來指代心理的和認知的屬性，這些在人類身上是捆綁在一起的。」

最初設想的機器智能可能缺乏一種或多種這些屬性。最終，我們可能製造出極其聰明的AI，但是它不能通過主觀的自我意識感受這個世界。沙納罕說也許能夠將智力和意識結合在一個機器內，但是我們也要認識到智力和意識終究是兩種不同的概念。

不能僅僅因為一台機器通過了圖靈測試，就認為它有意識。先進的AI留給我們的印象是它們是有意識的，但是再先進的AI對於自己的認識也不會比一塊石頭或一個計算器多。

誤解三：「超級人工智慧會很友好。」

哲學家康德認為智能與道德密不可分。神經學家David Chalmers在他的論文《非凡的哲學分析》中吸取了康德的著名觀點，並將其運用於人工智慧的提升中。

如果這個觀點是正確的話，我們可以想到AI因智力爆發性增長致使道德感急劇升高的狀況。可以想到，ASI系統變得超級智能的同時會具有無上的道德感，因此我們可以認為它們是善良的。

但是，這個「先進的AI從本質上將是好的、開明的」的觀點是站不住腳的。正如Armstrong指出，存在很多聰明的戰犯。智力和道德感間的關係在人類中貌似並不存在，所以他懷疑該假設在其他智能形式中，恐怕也是難以成立的。

「聰明的人的不道德行為可以比他們的笨蛋同胞造成更大規模的破壞，」他說。「智力只是給了他們變得更壞的能力，它並沒有把他們變成好人。」

誤解四：「簡單的程序修補就能解決AI的控制難題。」

假設創造出比人類更偉大的AI，我們將面臨一個嚴重的問題，那就是：控制問題。如何在家裡安置以及控制ASI？如何確保ASI對人類是友好的？在這些問題上，未來主義者和AI理論家們完全不知所措。最近，喬治亞理工學院的研究人員天真地認為AI可以通過閱讀簡單的故事來學習人類的價值觀和社會習俗。這可能遠不是讀幾個小故事能解決的。

「人們推薦了很多可能解決整個AI控制問題的簡單技巧，」阿姆斯特朗說。示例包括為ASI編寫取悅人類的程序，或者僅僅使ASI作為人類的工具使用。再或者，我們可以將積極的概念，比如愛或尊敬整合進他的源代碼。為了防止ASI對社會只有單一偏激的看法，我們可以給它編寫欣賞智力、文化和社會多樣性的程序。

但是這些方法要麼太過簡單，這就好比試圖給複雜的人類喜惡確定一個簡單膚淺的定義，要麼就是把複雜的人類價值觀生硬地壓縮成一個簡單的字詞或想法。比如，對「尊敬」這個詞，要確定內涵一致又普遍接受的定義是極度困難的。

「並不是說這些簡單的技巧是沒用的。這些對策裡面有很多給研究指明了道路，對解決這個終極難題有所幫助。但是這些只是想法，具體的操作還需要我們做更多的開發研究工作。」阿姆斯特朗說。

正如《機械姬》里所描述的一樣，要控制比人類還聰明的人工智慧將會十分困難

誤解五：「人工超智能很聰明，不會犯錯。」

AI研究者兼Surfing Samurai機器人開發者Richard Loosemore認為大多數假設的AI毀滅世界的情景都不符合邏輯。人們總假想在這種情景下，AI可能會說：「我知道毀滅人類文明只是我的設計故障，但我不得不這麼做。」Loosemore指出如果AI像這樣打算毀滅人類時，那它一生會很多這樣的邏輯矛盾，也會因此摧毀自己的知識庫，導致自己變得愚蠢，而不足以對我們造成傷害。他還斷言，那些認為「AI只會按照指定程序做事」的人，與當初用這樣的話評價電腦不具備靈活性的人一樣，犯了同樣的錯誤。

就職於牛津大學人類未來研究所（Future of Humanity InsTItute）的皮特•麥金泰爾（Peter McIntyre）和斯圖爾特•阿姆斯特朗（Stuart Armstrong）都對此有不同看法。他們認為人工智慧將很大程度上受到編程的限制。他們相信AI也會犯錯誤，或者他們還沒有聰明到了解人類想從他們那裡得到什麼。

「從定義上講，超級人工智慧（ASI）是一個擁有智力的載體，它在各個相關領域都要比最優秀的人類大腦更聰明。」麥金泰爾如是告訴Gizmodo。 「它將十分清楚我們用他們來做什麼。」麥金泰爾和阿姆斯特朗相信AI只會做程序編寫的任務，如果它能變得足夠聰明的話，它將能理解依照程序完成任務與領略規則精髓的不同，也將能理解人類的意圖。

麥金泰爾把人類未來的困境比作老鼠的困境。老鼠想要在人類居所尋求食物和棲息地，人類不願居室內有老鼠，兩者衝突。麥金泰爾說，「正如我們明白老鼠的目的，超級智能系統也能知道人類想要的，但仍對此漠不關心。」

誤解六：「我們將被超級人工智慧毀滅。」

沒有任何證據表明我們會被AI毀滅或無法控制它們。正如AI研究者Eliezer Yudkowsky所說：「AI既不會恨，也不會愛，但人類由原子構成的，除了智能以外，人類還有感情。」

牛津大學的哲學學者Nick Bostrom在他的書《超級智能：路徑、危險與策略》中提到，真正的超級人工智慧一旦完成，將比以往人類的任何發明都危險。一些著名的學者如Elon Musk， Bill Gates， and Stephen Hawking（後者曾警告AI也許是人類史上最糟糕的錯誤）也提出了警告。

但沒有什麼事是可以確定的，沒人知道AI將採取什麼行動以及如何威脅到人類。正如Musk指出的，人工智慧可以用來控制、調節和監視其它人工智慧。也許可以它灌輸人類的價值觀，使之毫無保留地對人類保持友好。

誤解七：「我們不應該害怕AI。」

一月份，臉書創辦者馬克扎克伯格說我們不應該害怕AI，AI會為世界帶來難以估量的好處。扎克伯格只說對了一半。我們隨時準備從AI身上收穫巨大的利益——從自動駕駛汽車到新藥物的研製，但是沒有人能保證AI的所有影響都是良性的。

高度智能化的系統也許了解某一特定任務的一切，例如解決令人厭煩的財務問題，或者黑進對手的系統。但是在這些特殊領域之外，高度智能系統會變得極其無知無覺。谷歌的DeepMind系統精通圍棋，但除圍棋以後，它在其他方面沒有探索的理性和能力。

在中東國家使用Flame病毒進行網路間諜活動

誤解八：「AI和機器人造成的風險是相同的。」

這是一個特別常見的錯誤認識，不加鑒別發布消息的媒體和好萊塢電影比如《終結者》系列使這一錯誤更加深入人心。

如果一個超級人工智慧比如天網想要毀滅人類，它不會使用端著機槍的機器人。其實還有更高效的辦法，如散播瘟疫，引發納米級灰霧（grey goo，具備自我複製能力的微小機器人）災難，甚至僅僅破壞大氣層。人工智慧有潛在的危險，不是因為它所昭示的機器人的未來，而是它在世界上的自我定位。

誤解九：「未來的AI和科幻小說里的AI是相同的。」

的確，科幻作品被作家和未來主義者們用來預測美好的將來，但ASI所帶來的圖景完全不是一回事。更重要的是，與人類本性不同的AI不會讓我們知道並預測它們確切的本性和形式。

科幻作品考慮到我們人類是弱小的，大多數AI被設定地與人類很類似。「有一些觀點認為，即使是在人類中，也存在著多種類型的心智模式，你和你的鄰居也是不同的，但人與人之間的心智區別要同其他可能存在的心智形式相比是微不足道的，」McIntyre說道。

大多數科幻小說旨在講一個引人入勝的故事，但不夠科學準確。因此，科幻小說中的衝突往往是存在於實力接近的實體之間。Armstrong說，「沒有意識、喜樂或仇恨的AI毫無阻力地消滅所有的人類、達到一個本身無趣目標，可以想見這樣的電影情節會有多無聊。」

誤解十：「AI將會搶走我們所有的工作。」

人工智慧把我們大部分的工作自動化和它能毀滅人類的潛在性，這是兩件完全不相關的事情。根據《機器人的崛起》的作者MarTIn Ford所說，這兩件事常常被混為一談。思考在遙遠的將來AI的意義是很好的，但只有這不影響到我們思考未來的幾十年遇到的問題時，這樣做才有意義。其中最主要的是大規模的自動化。

毫無疑問，人工智慧將取代很多現存的職業，包括從車間工人到高級白領。一些專家預測在不久的將來美國的一半工作將被自動化所取代。但這不意味著我們沒有能力應付局面。最理想的情況是為我們人類實現人人稱讚的目標，達到接近烏托邦的境界，無論是腦力勞動者還是體力勞動者，人人都從勞役中解放了出來。

機器人將在未來的幾十年取代數以百萬計的崗位。我們必須強調：「在未來的幾十年裡AI將抹殺許多工作，但這是件好事，」Miller說。例如，自動駕駛汽車將取代卡車司機，這樣可以節約運輸成本，使貨物的價格更便宜。「如果你靠做卡車司機謀生，你失業了，但其他人都賺了，因為他們的工資買到了更多的東西，」Miller說。「這些人所省下的錢用於其它的商品和服務，這可以為人類創造新的就業機會。」

在所有的可能性中，人工智慧將創造出創造財富的新方法，同時解放出人類去做其他的事情。人工智慧的進步將引領其它領域的進步，特別是製造業的進步。在未來，它將更容易滿足我們的基本需求，而不是相反。

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