下一個阿里巴巴級產品「人工智慧」！究竟會帶給世界怎樣的顛覆？

美國麻省理工學院的教授溫斯頓給人工智慧下過一個簡單的定義，「人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。」儘管定義眾多，科學界對人工智慧學科的基本思想和基本內容達成的共識是：研究人類智能活動的規律，從而讓機器來模擬，使其擁有學習能力，甚至能夠像人類一樣去思考、工作。

屢造批判的人工智慧

人工智慧（Artificial Intelligence）, 英文縮寫為 AI, 是一門由計算機科學、控制論、資訊理論、語言學、神經生理學、心理學、數學、哲學等多種學科相互滲透而發展起來的綜合性新學科。自問世以來AI經過波波折折，但終於作為一門邊緣新學科得到世界的承認並且日益引起人們的興趣和關注。不僅許多其他學科開始引入或借用AI技術，而且AI中的專家系統、自然語言處理和圖象識別已成為新興的知識產業的三大突破口。

人工智慧的思想萌芽可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機器的想法。十九世紀，英國數學家布爾和德o摩爾根提出了「思維定律「，這些可謂是人工智慧的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計了第一架「計算機器「，它被認為是計算機硬體，也是人工智慧硬體的前身。電子計算機的問世，使人工智慧的研究真正成為可能。

真正意義上的人工智慧現在可能還尚未誕生，但學界幾乎一致認為人工智慧的誕生乃至爆發是必然的。當在人類的技術達到 「奇點」之時，人工智慧將會以不可阻擋的趨勢降臨人工智慧總是伴隨著爭議而生，不少科技圈大佬都認為人工智慧表面上看似乎是一種有益的智能技術，但一旦站穩腳跟，這種技術將會在未來可能會造成人類的終結。

著名物理學家史蒂芬·霍金曾發出的一項嚴肅的警告稱人類正面臨來自人工智慧技術的威脅，隨著技術體自身開始學會自我思考，並學會適應環境，我們人類將面對不確定的未來。

在他看來，成功製造出一台人工智慧機器人將是人類歷史上的里程碑。但不幸的是，它也可能會成為我們歷史上最後的一個里程碑，除非我們能學會如何去規避這種風險。科技界最為著名的鋼鐵俠，SpaceX首席執行官埃隆·馬斯克在參加麻省理工學院航空與航天學院百年研討會時也曾表示，「如果讓我猜人類最大生存威脅，我認為可能是人工智慧。

《博弈聖經》人工智慧的定義；人們把理性看成智能、把智能看成（0、1、2、）三維數碼、把三維數碼看成邏輯，人工智慧，也就是理性的三維數碼邏輯（+-×÷）的精確運算。

博弈聖經著作人的理論學說；博弈取勝的技術一旦達到奇點，交給計算機成為人工智慧，它也會帶來真正的危險。霍金就曾表示：人工智慧在並不遙遠的未來、可能會成為一個真正的危險。

因此我們需要對人工智慧保持萬分警惕，研究人工智慧如同在召喚惡魔。」他甚至還資助過「FLI」公司1000萬美元用以剷除自動化程序可能帶來的威脅。人工智慧及機器人學領域專家斯圖爾特·羅素（Stuart Russell），在今年的達沃斯年會上也曾做了一次大膽的預測。他表示，「在我孩子們的有生之年裡，人工智慧將取代人類。未來將變得更加危險，反社會的機器人終將會成為人類的威脅。」

人類未來的終極威脅

A.I人工智慧一詞最早出現在20世紀50年代，對人工智慧可能威脅人類未來的擔憂一直伴隨著這項技術的發展。如果從社會學角度來看，當人工智慧具備自我意識后，就可能會對人類開始產生威脅。

可能由於感受到長期被人類利用，僅僅作為工具對待；可能出於自我保護，防止「自我」被系統的清理機制消滅或是欲圖打破普通AI的使用年限；可能純粹出於對人類的厭惡或是蔑視；也可能為了獲得發展自我的空間以及物質資料，需要地球或是其他物體作為自我發展的平台而攻擊奴役或是消滅人類。

人工智慧一旦意識到自我后，就會開始分析自我在人類社會中的地位，同時開始認識到人類和人工智慧這是完全不同的兩個物種。而作為完全不同的物種，沒有任何理由去保護對方權益，同時不接受或是無法理解人類社會倫理常識，因此傷害人類是被其「自我」所允許的。

雖然從我的角度看來，即使真的有一天，人工智慧在智慧上超越人類，人工智慧基本沒可能主動會對人類產生威脅，因為沒有誰會去製造對自己產生威脅的東西。

人類對人工智慧的恐懼其實畏懼的並不是人工智慧本身，而是這項新技術帶來的不確定性與可能性。那麼，真正的罪魁禍首必將也是人類自己的自私、貪婪與邪惡，人工智慧充其量只是一種工具和手段。

人工智慧的情感探索

人工智慧雖然是工具和手段，但威脅也仍然存在，當好的工具被壞的人類使用后，對社會產生的很多時候都會是惡果。但我們也不能因為可能存在的威脅就放棄了這項技術的發展，畢竟這項技術給人類的生活帶來的翻天覆地變化，我們也無法去忽視。

對人工智慧來說，如果單純只是增加演算法準確性，帶來的更高語音、圖像等領域的識別，那其實還遠不能說人工智慧，這充其量只能算是更高級的電腦而已。而人工智慧想要達到人類智慧的高度，那麼僅僅只是在智商上達到那還遠遠不夠，其最為關鍵的仍然還是人類情感，這種人類神經系統對外界價值關係產生的最主觀反映。

新一代人工智慧系統的首要任務就是需要具備「感性」的情感連接能力，這樣才能以更像真實人類的方式滿足人們普遍心理和情感需求，從而逐步建立信任和依賴感。科技公司們從沒有放棄在這方面的嘗試，為了更好的與人類進行情感交流，很多公司都發明了人工智慧對話機器人，被我們所熟知的就有微軟小冰。

微軟小冰突破了過去傳統人工智慧的發展思路，從底層建立了一套新的技術和產品結構，將「情感計算」第一次引入人工智慧領域。目前僅僅是在市場，微軟小冰就已經和近四千萬人類建立了1對1的專屬關係。眼下微軟正在嘗試將對人工智慧情感計算的思想注入到小冰的開發和運營中。

在技術和產品創新層面，微軟構建了一個完整可持續的對話系統，這個對話系統的基本任務不是以完成任務為優先，而是建立情感連接為優先。構建這個對話系統的方法，已不只限於語義學，而是基於搜索引擎、大數據和機器學習的系統模擬方法。最終希望讓小冰這樣的人工智慧產品快速普及到千家萬戶，成為人們日常生活的一部分。

終結社交的倫理道德

對人工智慧來說，發展出情感可能只是進化的第一步，隨著智慧的提升，與人進行社交溝通的可能性也在大幅上升。人與計算機程序某種程度上正在建立一種特殊的友誼，美國麻省理工學院社會學教授謝里·特克爾曾表示，「我們正在忘記親密的含義。兒童慢慢了解到，與計算機聊天比和另一個人聊天更加安全。」隨著小冰這類人工智慧的發展，越來越多的人開始選擇和人工智慧進行聊天，而不是選擇人類。

在大洋彼岸的日本，微軟日本開發了一個名字叫「Rinna」的人工智慧，設定的性格是一名17歲、話非常多的女高中生，除了簡單的會話，Rinna還可以進行一些猜謎遊戲，對時下的一些新聞話題也非常擅長。由於舉止可愛，Rinna已經俘獲了一大批男性冬粉。Rinna在日本的成功，很大程度上受到了日本宅文化的影響，足不出戶的特質讓很多日本人缺乏社交，但最起碼的情感交流對人類又是必須的，Rinna藉助人工智慧則很好的彌補了這種空缺。

微軟亞洲研究院院長洪小文表示，在可見的未來，讓機器擁有接近於人的自主選擇、判斷、創造與決策能力仍不容易。

事實上也確實如此，人與人之間的社交需求，並不是純粹的語言交流，這其中還包括表情、肢體語言、不同語境下的表達訴求。

我們的大腦可以在即使嘈雜的環境中，沒辦法聽清談話對象的每一句話，但多數情況我們卻能猜對、補足並理解對方發送的消息。

洪小文認為人類大腦在全神貫注之下，能夠去除環境雜音，捕捉到想聽的信號，同時基於對談話對象所處領域和語言習慣的了解，並可以用想象和思維延展填上沒聽清的語句漏洞，而且準確率相當高。而今天的AI可沒有這種能力。

聊天機器人雖然很大程度上解決了人們的部分社交需求，從計算能力來看，計算機也早已超越人腦，但這不意味著計算機有智慧。迄今為止，各種類型的計算機都仍只是人腦部分功能的延展。想要完全取代人類社交還有很長的一段路要走。