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騰訊物聯雲產品負責人王達峰:加入智能時代的浪潮

騰訊物聯雲產品負責人王達峰:加入智能時代的浪潮

我在騰訊雲智能語音平台小微和騰訊物聯雲這兩個平台,主要負責產品部分的工作。今天的主題是加入智能時代的浪潮,那麼如何定義智能?作為智能時代的主體,智能產業是什麼?

什麼是智能產業

AlphaGo的出現讓普通人看到了人工智慧的強大,事實上整個行業對AlphaGo也很重視,後續人工智慧在其它領域上可以有什麼發展,對於他們來說是非常值得關注的事件。物聯網也是近期比較火的概念。還包括AR和AI,新材料,無線充電技術等,各種各樣的技術在近段時間不停爆發。

這主要得益於兩件事情,一是在五六十年前,外國的學者提出神經網路這個概念。學術界到產業界有一個共識,一個概念從學術到真正的產品落地需要70年時間,今年已經是61年了,所以接下來整個領域裡都會有一個更快的增長。

第二,這十來年,移動互聯網發展迅速,已經積累了很多數據。這些數據支撐了人工智慧形成的另外一個塊板,這兩個塊板共同構建了人工智慧產業的爆發。

一旦有新技術之後,就會想到怎麼落地,在哪些場景去落地。這個場景包括現有的智能家居、智能車載、智能健康等,技術可以優化體驗。對於科技行業而言,當我解決了原來的問題以後,這時候會產生一些新問題,但這對於從業者也是一個比較有吸引力的現象。

還有基於雲的商業模式,會和以前有所區別。以前如果要做新應用,首先要去機房裡租伺服器,然後讓專業工程師布置系統。而且因為App本身對於整個業務的需求量不同,就需要不同配置,或者不同環境的應用。當應用上線之後,用戶量暴漲,還需要不停擴容,這樣會存在大量人力成本的浪費。

我們在雲時代里已經把這些情況考慮在內,可以智能擴容而不會對前端用戶產生任何影響。開發者也不再需要買硬體實體,只需要購買服務就好。

智能領域給創業者帶來的機會

智能產業目前市場機會較多的原因很多。

第一,PC互聯網和移動互聯網的紅利期已過,投資圈也不會再在這個行業領域中花費太多精力。

第二,新技術在不斷成熟。而且這些技術成熟的速度遠遠比以前要快,因為現在有了數據,有了優秀的人才。美國和的頂級實驗室也在產品開發上有了很多合作。

第三,用戶接受的程度越來越高。亞馬遜在2014年時推出智能音響Echo,整個概念並不是純粹和音響互動而已,而是構建了整個開放體系,相當於在音響背後放了一個App store。這是對於開發者,以及對於用戶來說是更實用的點,因而機會也就更大。

第四,這是一個很好的時代,所有公司都在思考如何在智能領域體現自己的優勢。現在國內很多大公司都在紛紛推出開放平台,這些平台提供各種各樣的能力,讓現有新科技的創業者可以非常低成本地實現自己的項目。此外,投資圈也高度重視智能領域。

根據麥肯錫報告的預測,2025年智能產業創造3.9-11.1萬億美元的價值,差不多就是一個2016年的GDP,對於現有創業者來說,這是一個很好的機會。

智能創業者將會碰到的困難

事實上理想的確很豐滿,但現實往往很骨幹,這是所有行業都會存在的問題。接下來就講講智能領域創業者可能會碰到的一些困難。

第一,硬體成本太高,開模、生產、良品率等等,都是做智能產品時繞不開的問題。尤其是開模,如果做硬體只有這種方式。

第二,研發資源太難找,也沒有專業技術。這個問題會是創業者更直接碰到的。

第三,人力成本太高。

第四,渠道弱甚至沒有渠道,這種情況不會出現在成熟的公司里,但對於創業公司是比較嚴重的問題。

最後是售後保障弱,這是一部分比較隱性的成本,因為每個智能產品相對不是很穩定,所以銷售出去以後往往會出現一些問題。

怎麼打造一個合格的智能產品

首先你要明確新科技到底有哪些事情能做,哪些事情不能做。我們發現95%以上的新科技創業者都會過高估計技術的能力。這個技術能力往往是決定最終這個產品能不能產品化的關鍵因素。我們應該了解新技術的真實局限。

1.人臉識別的技術可應用於刷臉支付,但在視頻刑偵上的能力仍然偏弱。原因在於:攝象頭像素不夠高,拍到的都是顆粒狀的臉;即使有了相對比較清晰的臉,因為不一定正對著攝象頭,所以識別效果也不見得好。

2.語音識別技術已趨於成熟,但語義理解能力需要大量數據訓練。

3.行為識別可用於周界、拌線等,但卻難以識別人的動作模式。

4.現在物聯網平台有很多,但系統間還未互通,標準也還沒統一。基本上這件事情會在不久的將來就可以解決掉,因為國內很多大公司在做類似的平台,他們也會在這方面做一些努力。

5.底層晶元,模組商,通信方案碎片化嚴重,相互進入對方領域,主導性技術初露端倪,但離統一還有距離。

其次,明確主場景是toC還是toB。這件事情的關鍵在於,如果是做toB的產品,它的關注點和做toC產品的關注點完全不一樣。而且往往有時候方向沒有那麼清晰,情況會更複雜。

toB的話,科技類里主要是方案商、模組商、晶元商,ODM、OEM、B端服務公司,產業鏈從上往下是一環一環扣下來的,這些基本上是中間環節,永遠為後一環服務。toC的場景,主要是產品型公司和服務型公司,直接面向用戶。2B2C就是平台型公司,一方面吸引B端的公司,一方面吸引C端公司,在B、C端都可以收費。

第三,一定要定義亮點,在功能或者設計方面做好差異化。

定義亮點可以有很多維度。以設計為亮點,比如美感、故事。如果用戶對於設計、美感本身有非常高的偏好,就需要這些亮點;以功能或技術為亮點,比如差異化場景、技術優勢;以數據為亮點,比如用戶觸達以及大數據增值。目前硬體已經沒有太大差別,在內容上做大力投入會更有優勢;以生態為亮點,比如小米自己做硬體,也可以把別人的硬體納入到這個體系里來,進行資源整合。

事實上騰訊物聯的平台也是這樣的概念,我們可以把演算法、模組包括現有整個通信協議底層打通,吸引開發者;還有價格,其實就是打價格戰,通過補貼的方式收割成熟市場。

第四,了解外部平台功能,這個時代的創業不是單打獨鬥,而是需要很多外部公司相互協作,創業者需要對此有足夠了解才能明確和生態鏈的協作和分工。

以QQ物聯平台舉例,QQ物聯降低了進入物流新科技的成本。創業公司可以藉助平台的能力去打造合適的產品。而創業公司需要明確自己的優勢到底是重在產品、設計、技術、渠道還是品牌。所有這些元素都是對於這個公司本身競爭力的定義。

第五,做好渠道和過程管控,與平台構建好商業模式。

要想提升渠道競爭力,首先是要鞏固和拓展老的渠道,其次是藉助新的渠道,比如物聯網平台、運營商,這種渠道往往會帶來很多價值。

至於商業模式,這件事情在新科技領域是一個可以被重新探討的問題,因為基本上是使用虛擬的服務,很多東西都是可以調整的。

這裡介紹幾種模式,一是License模式。比如人工智慧公司手裡有一種演算法,可以去找不同的公司去合作,當產品出售時,因為演算法本身做了激活,所以每次都能知道,並且可以根據演算法用量去收錢,這個模式有很高的技術門檻。

二是硬體分成。麥克風裡錄音的模塊,銷售的時候付一部分錢,其次還有專利和授權費。此外,硬體分成也可以直接輸出品牌,按比例分成。

三是服務費分成。今年下半年開始,很多汽車廠商開始在汽車內安裝流量卡,用戶可以聯網收聽感興趣的內容,這裡流量本身要收錢,內容授權也要收錢,這兩部分錢對於用戶來說只有一種概念,就是服務費。這個服務費里已經包含了所有的錢,這就是服務費分成的方式。

最後一個,就是項目打包。

第六,轉變思路,注重使用期的服務。這一點非常重要,以前產品賣出去意味著結束,但在智能時代,銷售結束才是剛剛開始,接下來要做產品運營。

在銷售之前,不要對硬體品質妥協,不要對基礎軟體流程品質妥協;在銷售之後開始軟體產品運營工作;做好OTA功能,反覆迭代。

如何與平台公司合作

平台基本都是大公司,他們構建了一個非常廣的品牌,這個平台上可以藉助很多能力。平台自己的考慮會是這樣,首先,必須保證通用性,不可能專項開發。其次,平台比較重視戰略合作。如果你和一些大品牌已經綁定,再和平台合作時,推動力會大很多。

和平台對話時,應該知道相互之間的訴求,了解相互能為對方帶來的長期能力。還有善用平台的資源,比如優勢技術、流量、品牌加持以及銷售能力。平台資源是很多,但不好好應用的話會浪費。

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