騰訊物聯雲產品負責人王達峰：加入智能時代的浪潮

我在騰訊雲智能語音平台小微和騰訊物聯雲這兩個平台，主要負責產品部分的工作。今天的主題是加入智能時代的浪潮，那麼如何定義智能？作為智能時代的主體，智能產業是什麼？

什麼是智能產業

AlphaGo的出現讓普通人看到了人工智慧的強大，事實上整個行業對AlphaGo也很重視，後續人工智慧在其它領域上可以有什麼發展，對於他們來說是非常值得關注的事件。物聯網也是近期比較火的概念。還包括AR和AI，新材料，無線充電技術等，各種各樣的技術在近段時間不停爆發。

這主要得益於兩件事情，一是在五六十年前，外國的學者提出神經網路這個概念。學術界到產業界有一個共識，一個概念從學術到真正的產品落地需要70年時間，今年已經是61年了，所以接下來整個領域裡都會有一個更快的增長。

第二，這十來年，移動互聯網發展迅速，已經積累了很多數據。這些數據支撐了人工智慧形成的另外一個塊板，這兩個塊板共同構建了人工智慧產業的爆發。

一旦有新技術之後，就會想到怎麼落地，在哪些場景去落地。這個場景包括現有的智能家居、智能車載、智能健康等，技術可以優化體驗。對於科技行業而言，當我解決了原來的問題以後，這時候會產生一些新問題，但這對於從業者也是一個比較有吸引力的現象。

還有基於雲的商業模式，會和以前有所區別。以前如果要做新應用，首先要去機房裡租伺服器，然後讓專業工程師布置系統。而且因為App本身對於整個業務的需求量不同，就需要不同配置，或者不同環境的應用。當應用上線之後，用戶量暴漲，還需要不停擴容，這樣會存在大量人力成本的浪費。

我們在雲時代里已經把這些情況考慮在內，可以智能擴容而不會對前端用戶產生任何影響。開發者也不再需要買硬體實體，只需要購買服務就好。

智能領域給創業者帶來的機會

智能產業目前市場機會較多的原因很多。

第一，PC互聯網和移動互聯網的紅利期已過，投資圈也不會再在這個行業領域中花費太多精力。

第二，新技術在不斷成熟。而且這些技術成熟的速度遠遠比以前要快，因為現在有了數據，有了優秀的人才。美國和的頂級實驗室也在產品開發上有了很多合作。

第三，用戶接受的程度越來越高。亞馬遜在2014年時推出智能音響Echo，整個概念並不是純粹和音響互動而已，而是構建了整個開放體系，相當於在音響背後放了一個App store。這是對於開發者，以及對於用戶來說是更實用的點，因而機會也就更大。

第四，這是一個很好的時代，所有公司都在思考如何在智能領域體現自己的優勢。現在國內很多大公司都在紛紛推出開放平台，這些平台提供各種各樣的能力，讓現有新科技的創業者可以非常低成本地實現自己的項目。此外，投資圈也高度重視智能領域。

根據麥肯錫報告的預測，2025年智能產業創造3.9-11.1萬億美元的價值，差不多就是一個2016年的GDP，對於現有創業者來說，這是一個很好的機會。

智能創業者將會碰到的困難

事實上理想的確很豐滿，但現實往往很骨幹，這是所有行業都會存在的問題。接下來就講講智能領域創業者可能會碰到的一些困難。

第一，硬體成本太高，開模、生產、良品率等等，都是做智能產品時繞不開的問題。尤其是開模，如果做硬體只有這種方式。

第二，研發資源太難找，也沒有專業技術。這個問題會是創業者更直接碰到的。

第三，人力成本太高。

第四，渠道弱甚至沒有渠道，這種情況不會出現在成熟的公司里，但對於創業公司是比較嚴重的問題。

最後是售後保障弱，這是一部分比較隱性的成本，因為每個智能產品相對不是很穩定，所以銷售出去以後往往會出現一些問題。

怎麼打造一個合格的智能產品

首先你要明確新科技到底有哪些事情能做，哪些事情不能做。我們發現95%以上的新科技創業者都會過高估計技術的能力。這個技術能力往往是決定最終這個產品能不能產品化的關鍵因素。我們應該了解新技術的真實局限。

1.人臉識別的技術可應用於刷臉支付，但在視頻刑偵上的能力仍然偏弱。原因在於：攝象頭像素不夠高，拍到的都是顆粒狀的臉；即使有了相對比較清晰的臉，因為不一定正對著攝象頭，所以識別效果也不見得好。

2.語音識別技術已趨於成熟，但語義理解能力需要大量數據訓練。

3.行為識別可用於周界、拌線等，但卻難以識別人的動作模式。

4.現在物聯網平台有很多，但系統間還未互通，標準也還沒統一。基本上這件事情會在不久的將來就可以解決掉，因為國內很多大公司在做類似的平台，他們也會在這方面做一些努力。

5.底層晶元，模組商，通信方案碎片化嚴重，相互進入對方領域，主導性技術初露端倪，但離統一還有距離。

其次，明確主場景是toC還是toB。這件事情的關鍵在於，如果是做toB的產品，它的關注點和做toC產品的關注點完全不一樣。而且往往有時候方向沒有那麼清晰，情況會更複雜。

toB的話，科技類里主要是方案商、模組商、晶元商，ODM、OEM、B端服務公司，產業鏈從上往下是一環一環扣下來的，這些基本上是中間環節，永遠為後一環服務。toC的場景，主要是產品型公司和服務型公司，直接面向用戶。2B2C就是平台型公司，一方面吸引B端的公司，一方面吸引C端公司，在B、C端都可以收費。

第三，一定要定義亮點，在功能或者設計方面做好差異化。

定義亮點可以有很多維度。以設計為亮點，比如美感、故事。如果用戶對於設計、美感本身有非常高的偏好，就需要這些亮點；以功能或技術為亮點，比如差異化場景、技術優勢；以數據為亮點，比如用戶觸達以及大數據增值。目前硬體已經沒有太大差別，在內容上做大力投入會更有優勢；以生態為亮點，比如小米自己做硬體，也可以把別人的硬體納入到這個體系里來，進行資源整合。

事實上騰訊物聯的平台也是這樣的概念，我們可以把演算法、模組包括現有整個通信協議底層打通，吸引開發者；還有價格，其實就是打價格戰，通過補貼的方式收割成熟市場。

第四，了解外部平台功能，這個時代的創業不是單打獨鬥，而是需要很多外部公司相互協作，創業者需要對此有足夠了解才能明確和生態鏈的協作和分工。

以QQ物聯平台舉例，QQ物聯降低了進入物流新科技的成本。創業公司可以藉助平台的能力去打造合適的產品。而創業公司需要明確自己的優勢到底是重在產品、設計、技術、渠道還是品牌。所有這些元素都是對於這個公司本身競爭力的定義。

第五，做好渠道和過程管控，與平台構建好商業模式。

要想提升渠道競爭力，首先是要鞏固和拓展老的渠道，其次是藉助新的渠道，比如物聯網平台、運營商，這種渠道往往會帶來很多價值。

至於商業模式，這件事情在新科技領域是一個可以被重新探討的問題，因為基本上是使用虛擬的服務，很多東西都是可以調整的。

這裡介紹幾種模式，一是License模式。比如人工智慧公司手裡有一種演算法，可以去找不同的公司去合作，當產品出售時，因為演算法本身做了激活，所以每次都能知道，並且可以根據演算法用量去收錢，這個模式有很高的技術門檻。

二是硬體分成。麥克風裡錄音的模塊，銷售的時候付一部分錢，其次還有專利和授權費。此外，硬體分成也可以直接輸出品牌，按比例分成。

三是服務費分成。今年下半年開始，很多汽車廠商開始在汽車內安裝流量卡，用戶可以聯網收聽感興趣的內容，這裡流量本身要收錢，內容授權也要收錢，這兩部分錢對於用戶來說只有一種概念，就是服務費。這個服務費里已經包含了所有的錢，這就是服務費分成的方式。

最後一個，就是項目打包。

第六，轉變思路，注重使用期的服務。這一點非常重要，以前產品賣出去意味著結束，但在智能時代，銷售結束才是剛剛開始，接下來要做產品運營。

在銷售之前，不要對硬體品質妥協，不要對基礎軟體流程品質妥協；在銷售之後開始軟體產品運營工作；做好OTA功能，反覆迭代。

如何與平台公司合作

平台基本都是大公司，他們構建了一個非常廣的品牌，這個平台上可以藉助很多能力。平台自己的考慮會是這樣，首先，必須保證通用性，不可能專項開發。其次，平台比較重視戰略合作。如果你和一些大品牌已經綁定，再和平台合作時，推動力會大很多。

和平台對話時，應該知道相互之間的訴求，了解相互能為對方帶來的長期能力。還有善用平台的資源，比如優勢技術、流量、品牌加持以及銷售能力。平台資源是很多，但不好好應用的話會浪費。