面對下半場，互聯網巨頭在行動

國際上對於互聯網未來趨勢的主流看法

大數據和雲計算、互聯網和物聯網、泛智能終端正在成為新的基礎設施，全球互聯網巨頭通過拓展雲計算業務或者升級雲服務來搶佔市場。亞馬遜在公共雲服務市場中，位居全球第一，AWS（Amazon Web Services）除了提供基礎存儲和計算服務之類的IaaS（基礎設施雲服務）以外，還提供數據分析等相關「軟」服務，並且這些服務已經滲透到電商、物流、支付等多個業務，為企業和用戶提供服務。Google重點聚焦大數據和人工智慧相關的雲服務方面，並且在數據中心和硬體方面也有技術優勢，進而實現軟硬一體化的布局。微軟作為傳統的IT巨頭，憑藉其Office365和Azure的雲服務雙引擎，獲得了市場第二的位置。Facebook與蘋果也非常重視雲服務，重點圍繞用戶需求，逐漸完善雲服務相關功能。

人工智慧成為大數據實施和場景化實現的重要技術和途徑，基於人工智慧的技術應用已經成為新一輪的競爭焦點。AlphaGo與人之間的人機大戰，引爆了世界對人工智慧的關注度。以計算機視覺處理、自然語言處理、語音識別、神經網路訓練與深度學習技術為代表的人工智慧技術開始進入大眾視野。Google在人工智慧領域布局既廣且久，基於搜索的數據挖掘和深度學習為google的人工智慧布局打下了堅實基礎，比如在「軟」服務中開源第二代機器學習系統TensorFlow，在「硬」件方面一方面投入人工智慧加速器晶元TPU，另一方面在無人駕駛、智慧家庭、虛擬現實多個領域開展布局。2010年以來，蘋果已悄無聲息收購了15家人工智慧公司，並將其人工智慧技術融入到各種產品之中，以機器智能和平衡個人用戶的隱私為主，具體在Siri和無人駕駛汽車領域布局，蘋果還宣布與IBM共同開發人工智慧健康數據平台。Facebook深耕社交網路應用的同時，早已經開始圍繞用戶數據開展處理和深度挖掘，並且通過數據挖掘已經在廣告領域成為google的重要競爭對手。微軟則重點將人工智慧技術應用到智能助手、VR等領域。

互聯網與實體經濟的融合更加深入，產業互聯網蓬勃發展，信息流、技術流、資金流、人才流、物資流走向大融合。產業互聯網是從消費互聯網引申出來的，核心是傳統產業借力大數據、雲計算、智能終端以及網路優勢，提升內部效率和對外服務能力。產業互聯網的興起，意味著製造、農業、能源、物流、交通、教育等諸多傳統領域相繼都將被互聯網所改變和重構，並通過互聯網提高跨行業協同的效率，實現跨越式發展。亞馬遜已經通過大數據和人工智慧技術的應用，極大的改善了物流運輸效率，Google、特斯拉等互聯網企業以及一批的傳統企業加大無人駕駛汽車的投入和布局，車聯網走下神壇，從概念走向實體。一批製造業企業運用大數據和雲服務實現創新。互聯網與傳統產業的邊界已經越來越模糊，未來將很難分辨哪些是非互聯網企業。

互聯網下半場對經濟的影響持續深化

互聯網的下半場，最大的特徵就是「數據」這一生產要素將發揮更大的功用，海量數據的彙集、智能化處理、實時反饋、多維度融合將會對經濟產生持續深化的影響：

一是產品的精細化生產。互聯網的下半場將真正實現以消費者為中心。無論是C2B還是C2F，都將圍繞消費需求，建立商品研發、設計、生產、製造、零售等各環節的鏈接，進而打造完整的數據鏈路，實現更加智能的產品研發、迭代、更新，以及面向客戶的智能化生產和服務，從而實現產品的精細化生產。

二是供應鏈的協同優化。產品的全生命周期，涉及到採購、運輸、集成、銷售、服務等多個環節，在傳統經濟時代，各個環節是相對獨立的，每個企業根據在產業鏈中所處的位置，圍繞自身產品和服務，開展供應鏈管理。在互聯網的下半場中，供應鏈各環節的數據可以實現實時交互、匹配、對接，企業在原材料儲備、物流運輸、庫存管理、資金周轉等方面的效率將極大提升。

三是精準和個性化營銷。廣告是互聯網上半場的主要盈利來源，進入互聯網的下半場，廣告的價值只會提升、不會降低，但是廣告的方式會更多的依賴大數據和人工智慧。通過對消費端進行畫像，不僅能實現商品與用戶需求的精準匹配，同時也能更好的建立多維數據關聯，從而實現營銷端的策略優化。

四是企業的智慧化管理。數據支撐下的企業運營將更加高效，包括企業人員的精準招聘、產品策略的實時調整、生產過程的快速決策、營銷策略與產品的組合優化、產品服務的實時響應和閉環管理等。

BAT緊盯下半場機遇

國內來說，互聯網上半場的贏家無疑是BAT，三家企業在圍繞人、商品、信息的布局同時，又通過投資、收購等方式，縱橫整合互聯網行業，消費互聯網領域的幾乎所有主流核心業務都在其勢力範圍輻射下。互聯網下半場的核心在於人工智慧和產業互聯網，縱觀BAT三家，在兩方面都有布局。

百度很早就在人工智慧進行了布局，除了一直以來支撐搜索業務的大數據處理、深度學習、人機交互技術外，度秘和無人駕駛汽車項目進展也有條不紊，同時，路奇的加入以及幾個相關事業部的業務整合，為百度的人工智慧戰略增加了更多的可能性。

騰訊是BAT三家中最早響應「互聯網+」戰略的，騰訊最核心最擅長的就是做連接，並且通過人與人的連接，實現了對遊戲、支付等業務的拓展。在互聯網的下半場中，騰訊的核心是打通產業互聯網各個環節的服務連接，基於這種連接需求，基礎的數據支撐、智能決策支撐等相關業務也同步布局。

阿里的互聯網下半場將重點通過阿里雲實現。無論是人工智慧還是產業互聯網，都離不開雲服務，人工智慧的決策需要數據的支撐、產業互聯網的應用必然是雲化的。通過雲服務實現覆蓋生產、消費、流通的數據生產、加工、獲取、分析、協同、決策，是阿里在下半場中的最大機遇。

互聯網下半場的新玩法

雖然在消費互聯網時代，已經與國際巨頭並肩走在世界前列，但是對於已經到來的互聯網下半場而言，企業要想實現趕超，還需要在以下三個方面探索創新：

一是技術突破。互聯網的發展走的是模仿式創新的路徑，並且主要是商業模式的創新，在技術的積累和應用原始創新方面，特別是「軟實力」方面，與歐美髮達國家相比仍然存在差距。大數據和人工智慧的核心競爭力在於「軟實力」的競爭力，下半場的企業要實現全球領先，必須有堅實的技術積累。

二是業務協同。人工智慧與產業互聯網的精髓在於跨行業、跨產業鏈上下游的業務協同，這其中需要管道和智能終端的支持，需要大數據處理支撐，同時也會逐漸打破原有的業務壟斷，打造新的生態中心。這也是當前晶元、軟體、終端、傳統行業等各領域之間產生業務競爭的根源。未來新的中心，可能是傳統的企業，也可能是互聯網領域的企業。

三是內容經營。沒有優質的內容，數據分析也就缺少了價值。無論原有線下內容的線上化、還是原創的線上內容，都需要通過經營實現內容價值的最大化。2016年是國內IP經濟的爆發元年，音樂、視頻、文學、動漫等領域培養出了一批優質的付費用戶，未來隨著更多的線下業務走上線上，不同領域、不同場景也將會產生大量有價值的內容數據，這同樣具有很大的商業價值。