【重磅報告】中國人工智慧趨勢前瞻與投資規劃分析

OFweek機器人網訊：隨著人工智慧行業競爭的不斷加劇，大型人工智慧企業間併購整合與資本運作日趨頻繁，國內優秀的人工智慧企業愈來愈重視對行業市場的研究，特別是對企業發展環境和客戶需求趨勢變化的深入研究。正因為如此，一大批國內優秀的人工智慧品牌迅速崛起，逐漸成為人工智慧行業中的翹楚！

人工智慧行業

產業鏈結構分析

1． 人工智慧基礎技術提供平台分析

基礎設施即服務（IaaS）分析

（一）IaaS功能分析

IaaS（Infrastructure as a Service）基礎設施即服務，它是把ICT基礎設施作為一種服務提供的商業模式。用戶通過Internet可以從服務提供商那裡得到完善的計算機基礎設施服務。這些服務包括伺服器或虛擬伺服器的計算資源、處理能力及基礎網路。更重要的是這些服務可以做到按需使用、即付即得。

（二）IaaS市場競爭

眾多商業巨頭的投入必將導致該市場的爭奪，在雲計算髮展初期，競爭似乎不是特別激烈，這主要源於雲計算出於市場拓展的前期，各個服務商都集中在佔領市場階段。目前，國內Iaas市場競爭情況主要表現在以下方面：

平台即服務（PaaS）分析

（一）PaaS功能分析

PaaS的功能主要體現在將現有各種業務能力進行整合，具體可以歸類為應用伺服器、業務能力接入、業務引擎、業務開放平台，向下根據業務能力需要測算基礎服務能力，通過IaaS提供的API調用硬體資源，向上提供業務調度中心服務，實時監控平台的各種資源，並將這些資源通過API開放給SaaS用戶。

（二）PaaS市場競爭

目前國內外發展PaaS業務平台企業大多具有行業優勢，例如谷歌、亞馬遜和新浪則憑藉其在互聯網領的壟斷地位將其業務縱向發展到PaaS雲計算領域，而微軟、紅帽、VMware、甲骨文、IBM則憑藉其軟體行業的領先地位橫向發展到PaaS雲計算業務中，其他企業發展PaaS業務則較少。

2． 人工智慧應用領域分析

計算機視覺領域分析

（一）計算機視覺企業分析

根據機器視覺產業聯盟（CMVU）調查統計，現在已進入的國際機器視覺品牌已近200多家，自有的機器視覺品牌也已有100多家，機器視覺各類產品代理商超過了300家，專業的機器視覺系統集成商也有100多家。

（二）計算機視覺市場競爭

目前，由於動態檢測與識別的技術門檻限制，靜態圖像識別與人臉識別的研究暫時處於領先位置，其中既有騰訊、螞蟻金服、百度和搜狗這樣基於社交、社交、搜索大數據整合的互聯網公司，也有三星技術研究院、微軟亞洲研究院、Intel研究院這類的傳統硬體與技術服務商；同時，類似於Face＋＋和FaceID這類的新興技術公司也在各自專業技術和識別準確率上取得了不錯的突破。

（一）智能機器人功能分析

機器人（Robot）是自動執行工作的機器裝置。機器人可接受人類指揮，也可以執行預先編排的程序，也可以根據以人工智慧技術制定的原則綱領行動。機器人執行的是取代或是協助人類工作的工作，例如製造業、建築業，或是危險的工作。 機器人可以是高級整合控制論、機械電子、計算機、材料和仿生學的產物。目前在工業、醫學甚至軍事等領域中均有重要用途。

（二）智能機器人市場競爭

當前，國內工業及企業服務類的機器人研發企業依託政策背景和市場需要處於較為發達的發展階段，代表性企業包括依託中科院瀋陽自動化研究所的新松機器人、聚焦智能醫療領域的博實股份，以及大疆、優愛寶機器人、Slamtec 這類專註工業生產和企業服務的智能機器人公司。目前，從事家庭機器人和智能助手的企業數量增長明顯。

人工智慧行業

整體市場發展分析

1． 人工智慧行業發展現狀分析

人工智慧行業市場規模

隨著人工智慧在移動互聯網、智能家居等領域的發展，人工智慧產業將持續高速成長。2015年，人工智慧產業規模為69．3億元，同比增長42．7％； 2016年人工智慧產業規模達到95．6億元，同比增長37．9％。

人工智慧行業需求分析

2016年12月，國務院印發的《「十三五」國家戰略性新興產業發展規劃》要求，加快基於人工智慧的計算機視聽覺、生物特徵識別、新型人機交互、智能決策控制等應用技術研發和產業化，支持人工智慧領域的基礎軟硬體開發，提出到2020年新一代信息技術、高端裝備、新材料等戰略性新興產業增加值佔國內生產總值比重達到15％，新一代信息技術產業總產值規模超過12萬億元。

2． 人工智慧行業區域發展分析

人工智慧行業區域布局

（一）人工智慧企業數

人工智慧企業主要集中於北京、廣東及長三角，占人工智慧企業總數的84．95％。四川省雖然企業數量不及上述三地區，但明顯高於其它省市。

（二）按省份影響力分析

就省市區而言，全國32個省市區，均進入人工智慧企業數、專利申請數、融資數三項前十排名的，包括北京、廣東、上海、江蘇、浙江。其中，北京、廣東在三項排名中位列前二，地位穩固；而上海、江蘇均進入前五名，名次略有不同；浙江獲得一次前五，兩次前十；四川、重慶各入圍兩個榜單，可謂是人工智慧領域的西部重鎮。

上海人工智慧行業發展分析

上海臨港已初步明確了人工智慧產業的發展目標、空間布局、發展重點和具體措施，將在人工智慧核心技術的突破、現有裝備製造業的智能化改造、智能化產品的開發和智能技術在城市發展中的應用等方面，進行重點產業布局。

深圳人工智慧行業發展分析

深圳在人工智慧方面擁有良好的技術和產業基礎，在全球人工智慧企業數量排名中，位居第八，不少企業在全球已有相當名氣。其中深圳碳雲智能科技有限公司，以近2億美元在全球人工智慧企業融資額中位列第三，位居國內企業榜首。

人工智慧行業

投資現狀及趨勢分析

1． 人工智慧行業投資現狀

人工智慧領域投資規模分析

自2010年以來，國內人工智慧逐漸進入爆發期，人工智慧企業大量增長，一系列人工智慧領域的創業公司和投融資機構進入大眾視野。由下圖可知，最近兩年來在人工智慧領域的投資明顯加快，但平均每次交易額沒有明顯增加。2015年，大陸在人工智慧領域共涉及8．15億美元202次的投資，規模較大。

人工智慧領域投資方式分析

2． 人工智慧細分領域現狀

計算機視覺領域投資分析

目前，國內人工智慧領域的投資主要集中在應用類和技術類企業上，在技術類企業中，以計算機視覺類企業最多。

智能機器人領域投資分析

機器人和無人機，作為與日常生活應用聯繫非常緊密的兩個智能硬體領域，在人工智慧市場上非常活躍。智能飛行器用於搜尋、拍攝、定位，機器人用於醫療看護、倉儲運輸、自主作業、聊天問答等，該領域的主要投資事件如下表所示：

3． 人工智慧行業投資趨勢分析

搶先布局家庭服務和教育領域應用

在商業化推廣方面，優勢的技術不意味良好的市場接受度。從市場需求導向入手，深度分析人工智慧細分環節商業化價值的高低，在技術成熟作為支撐的前提下，以服務機器人為代表的產品將迅速實現市場普及。

服務機器人和智能無人設備值得投資

從應用和技術自主度分析，服務機器人和智能無人設備值得投資。對於服務機器人和智能無人設備領域，在軟體集成方面已經具備國際領先水平，通過攻克相對較低的硬體研發門檻，將能實現快速市場普及。而隨著人們生活水平的提高和全球人口老齡化的到來，能夠提供教育、醫療、娛樂等專業化服務的智能機器人也開始倍受人們追捧。

人工智慧行業

典型企業經營分析

1． 國外人工智慧典型企業分析

IBM

（一）IBM人工智慧市場布局

（二）IBM人工智慧研發水平

IBM推出了一種新技術，這種被稱為非結構化的信息管理架構（UIMA）的技術是一種基於XML的數據檢索體系，它將極大地擴展和增強檢索技術。當人們面對越來越多的音頻、視頻、文本等數據時，這種人工智慧技術將極大地改善用戶的數據存取狀況。一個典型的應用是網上的數據檢索，它將使用戶檢索到的數據只是用戶真正想要的內容，而不是現在這樣的數十頁甚至更多的信息。

Facebook

（一）Facebook人工智慧市場布局

（二）Facebook人工智慧研發水平

Yann LeCun是紐約大學終身教授，是卷積神經網路領域的重要推動者，而該技術的最主要應用就是圖像識別的自然語言處理，這與Facebook的需求和已經積累的數據類型非常匹配。在Yann LeCun的幫助下，2014年Facebook的DeepFace技術在同行評審報告中被高度肯定，其臉部識別率的準確度達到97％。

2．國內人工智慧典型企業分析

百度

（一）百度人工智慧發展戰略

百度把人工智慧視作是公司的重中之重，在O2O領域投入實用，在無人車、智慧城市等未來世界的布局上也是全面開花。2016年4月，百度的無人車、人工智慧等創新業務被單拎出來，由李彥宏直管。正如百度啟動「凡爾納計劃」所展現的，百度在戰略和思路上把人工智慧放在了公司的首要地位。

（二）百度人工智慧市場布局

2014年是百度在人工智慧領域大膽試水的一年，不僅大力研究底層基礎技術，同時先後推出多款消費級產品。

（三）百度人工智慧研發水平

2016年，百度深度語音識別系統還以高達97％的識別準確率入選了麻省理工學院評選的當年「十大突破技術」。而百度在研發投入方面也展現出了其技術公司本色，兩年前，百度在矽谷投資3億美元建立了人工智慧中心，總研發投入也是連年增長，2015年超過了100億，占當年總營收的15％。目前，百度已經將百度研究院、百度大數據、百度語音、百度圖像等技術歸入了人工智慧技術體系，在BAT三家中率先完成了人工智慧技術體系的整合。

（四）百度人工智慧投融資分析

2016年9月，百度宣布成立獨立風險投資公司（簡稱百度風投，Baidu Venture），專註於人工智慧，以及AR、VR等下一代科技創新項目，集中投資於早期項目，第一期基金規模將達2億美元，約合人民幣13．3億元。

騰訊

（一）騰訊人工智慧市場定位

騰訊將重心放在AI開放平台、VR開放平台、LBS分享服務以及雲計算智能創新領域的最新研究成果的發布，與此同時，也公開了騰訊內部在這些前沿技術領域已經建立的專業研究團隊，這些都將構成騰訊未來發展的重要新方向。

（二）騰訊人工智慧典型產品

（三）騰訊人工智慧研發水平

騰訊優圖作為國內頂級的人工智慧團隊，其人臉識別、圖片識別、音頻識別等技術指標均在國際人工智慧比賽中創造了世界紀錄，在人臉識別技術方面更是以99．65％的準確率名列世界前茅。在5月26日「互聯網＋警務」峰會上，騰訊優圖演示了「人臉核身」應用場景，在即便沒有攜帶有效身份證件的情況下，也能通過互聯網技術快速的將公民的身份核對清楚。

（四）騰訊人工智慧應用案例

隨著人臉識別技術的日趨完善和廣泛使用，這項被應用在「互聯網＋警務」建設中的新技術也將帶動蘇州市公安局在更多服務場景中作出創新探索，如身份證件的二次申領、外地人居住證或其他證件的遠程辦理、各種出國證件的辦理等。市民僅需用自己的手機完成簡單而安全的核身服務后，公安機關就可以快捷地完成各類涉證業務的審核。

人工智慧行業

發展前景及投資機會分析

1． 人工智慧行業發展前景及趨勢

人工智慧行業發展前景

科技企業對開源技術和深度學習等方面的推動，人工智慧技術不斷突破。交通、醫療、教育、製造業等場景的應用需求和切合確定場景的商業模式出現推動人工智慧快速發展。隨著人工智慧在移動互聯網、智能家居等領域的發展，人工智慧產業將持續高速成長。預計到2022年，國內人工智慧行業市場規模將達到680億元。

2． 人工智慧行業投資特性分析

人工智慧行業發展促進因素

（一）政策支持

2016年3月，兩會發布《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》，提出「重點突破大數據和雲計算關鍵技術、自主可控操作系統、高端工業和大型管理軟體、新興領域人工智慧技術」。

（二）產業鏈漸趨完善

作為全球人工智慧領域發展較好的地區，無論是人工智慧領域的基礎層、技術層、應用層，還是人工智慧的硬體產品、軟體產品及服務，企業都有涉及。特別是基礎技術近年來國內企業技術進步較大，為人工智慧產業發展打下了堅實的基礎。技術層和應用層的持續推進為人工智慧產業發展提供了源源不斷的動力，推動行業向更遠更深層次發展。

（三）資本推動

百度、阿里巴巴和騰訊，作為國內的科技巨頭，各家公司通過自身研究、投資併購等不斷加大對人工智慧領域的投入。同時，國內一大批創業型公司也積極投入人工智慧領域，大規模的資本進入，持續的技術研發推動人工智慧產業快速發展。

人工智慧行業投資壁壘分析

人工智慧作為新興高新技術產業，在人才、技術、資金上都有一定的投資壁壘。