DeepMind與暴雪訓練AI 想讓它精通《星際爭霸2》

谷歌想訓練計算機，讓它精通《星際爭霸》遊戲。谷歌旗下DeepMind與暴雪娛樂周三宣布，雙方成立一個研究項目，目標是訓練計算機，讓它打敗世界頂級《星際爭霸2》選手。

對於人工智慧而言，計算機的勝利將是一大突破，不過要想成功可能還要很多年，因為遊戲很複雜，要掌握很困難。雖然之前DeepMind開發的AI在經典Atari遊戲上表現出色，但是要征服《星際爭霸》難度大得多。

《星際爭霸2》於2010年發布，它是電子競技市場最流行的視頻遊戲之一，人類玩家會在直播視頻遊戲比賽中對抗。遊戲愛好者普遍認為，《星際爭霸》以及後來的《星際爭霸2》是歷史上最難的策略遊戲。

2014年穀歌斥資6.5億美元收購DeepMind，它開發的軟體在圍棋上打敗了世界頂尖人類選手，因而名聲遠揚。DeepMind CEO丹米斯·哈撒比斯（Demis Hassabis）2016年5月曾說過，考慮將《星際爭霸》選作下一個測試對象，以求刺激AI進步。

AI軟體是如何反應的？又是如何從虛擬環境學習的？視頻遊戲是一個重要的測試場。例如，蘋果AI研究主管魯斯蘭·薩拉赫丁諾夫（Ruslan Salakhutdinov）最近透露說，卡內基梅隆大學的研究人員為了改進AI軟體，曾經用1990年推出的第一人稱射擊遊戲《毀滅戰士》（Doom）訓練軟體。

DeepMind三名研究人員在博客中解釋說，有些遊戲人類玩得很好，用這些遊戲測試AI軟體相當重要，因為這樣就有了一條基線，可以對技術的能力進行評估比較。

AI要想玩好《星際爭霸2》挑戰很大。贏家需要完成一些任務，比如收集資源、建造建築、維護軍隊（軍隊由不同的兵種組成），還要在其它星球偵察不熟悉的地形。在遊戲中贏家需要積累龐大的軍隊，然後打敗對手，讓自己的軍隊存活下來。

這是一大挑戰。為什麼？因為要開發技術，讓它執行僅僅一項任務就很難了，比如谷歌用深度學習技術識別照片中的狗，到目前為止，DeepMind研究人員說它們的軟體只能掌握少數幾個任務，比如收集資源，如果要玩好整個遊戲就不行了。

為了打造更強大的AI軟體，DeepMind與暴雪向公眾推出AI軟體工具，這樣一來外部研究人員也可以開發自己的AI軟體，用在計算機遊戲中。兩家公司還發表一篇論文，介紹了項目，描述了他們正在使用的AI技術。

很顯然，它們希望能獲得外部力量的幫助，從公眾手中收集數據，DeepMind可以用這些數據改進軟體。