未來，很多工作都將被無人機取代？

初創公司Exyn為無人機打造了一套能感知環境的人工智慧軟體，被賦能的無人機將代替人類做越來越多的事。

無人機作為比較輕巧的飛行工具，已經幫助人們解決了很多問題。像在新聞和影視行業利用無人機拍攝視頻和照片，在物流行業則嘗試通過導航衛星信號利用無人機運送物品，而搭載不同感測器載荷的無人機，也能滿足不同行業需求，採集所需的信息。

還有一些公司希望給無人機賦予「智慧的大腦」。正如總部位於美國賓夕法尼亞州費城的初創公司Exyn，他們近日發布一套可為大疆等主流品牌無人機採用的人工智慧軟體，能讓無人機感知自身所在的環境，在飛行的過程中，無須人為干預就能躲避障礙。例如，操作者只需設定起點A和終點B，至於從A到B怎麼飛過去，這個事兒就交給無人機搭載的智能軟體處理就可以了。

需要強調的是，要讓無人機像人一樣「看見」並熟悉周遭的環境，在硬體層面需要這架無人機配備一定的環境感知元件，比如具有深度計算能力的攝像頭組，激光設備，超聲波裝置，或者能收集光譜信號的採集器。而類似這樣的感知設備，市面上，已經有越來越多的消費和工業級無人機開始將其作為一種標準配置集成，為飛行過程中的主動避障之用。

對Exyn團隊來說，他們正是利用日趨成熟的無人機硬體感知技術，在軟體層面提供一套行之有效的環境感知和路線規劃的演算法，並為無人機廠商提供這方面的技術支持。

由無人機通過採集設備生產出的三維空間地圖

簡單地說，Exyn團隊的技術方案，是基於無人機上的環境感知設備實時採集到的數據，使系統即時繪製出無人機所在環境的三維空間地圖。諸如牆體、桌椅板凳等障礙物，樹木以及人，都能在地圖繪製並標識出來，無人機系統識別、判斷其無法通過後，再根據所繪製的地圖，找到其他適合通過的飛行線路。

這種通過實時成圖來讓無人機具備智能避障和規劃線路的能力，也被稱作「SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，即時定位與地圖構建）」 ，它是機器人領域實現自主移動的關鍵技術之一。

儘管Exyn並不是市場中唯一提供這方面技術的公司，但團隊的CEO內德·艾爾姆（Nader Elm）提到，相比其他競爭對手，Exyn應該從人工智慧的角度進一步深耕應用場景，而不是僅僅做到無人機的智能避障與線路規劃。在艾爾姆看來，Exyn應該做到讓無人機逐步替代此前有人力參與的一些工作，特別是那些繁複和有危險性的工作。這些，都將依託於無人機所「看見」的畫面，再通過人工智慧與計算機視覺科技，參與其中。

「比如無人機對環境的感知程度，能進一步細化到對物品的識別，這樣我們能讓解決方案進入到倉儲領域，讓無人機清點庫存。或者無人機能到達礦井和油田這些需要經常排查的地方，根據具體的需求，實現自動化的巡檢。所以，強化我們的技術能力，使之有望應用到這些商用化的場景中，非常重要。」艾爾姆說。

艾爾姆透露，無人機的群控，也是他們想依託人工智慧在下一步要實現的目標。這有點像美式足球聯盟年度冠軍賽超級碗中場秀中，英特爾公司助力Lady Gaga演唱時所獻上的無人機表演。但相比之下，Exyn則將注意力放在如何讓無人機之間的協同辦公效率得到提高。

讓無人機連接各行各業，現已成為Exyn公司主要發力的方向。

對公眾來說，像Exyn這樣的公司，倒是給到我們假想未來足夠的素材：今後，你的工作搭檔也許是一架或一群無人機；或者，無人機順利地取代了你的工作，然後你失業了。

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