講真，人工智慧已經可以「預測」誰會犯罪了

2016年4月15日（星期五），員工在上海的Pegatron Corp.工廠進行面部識別進入裝配線。

通過智能攝像機掃描面部，利用基於AI的人臉識別技術進行預測分析，然後就可以幫助警察提前預測罪犯，這聽起來有點聳人聽聞，但這一切都在發生著。

「我們正在建立一個面部識別系統，根據某人去哪裡、做了哪些動作，給他設置犯罪風險評級，然後將預測結果告知警方。比如說，買菜刀的人不可疑，但如果同一個人之後又同時買了一把鎚子和一個袋子，那麼這個人的可疑評級就會上升，」雲從科技的發言人如是說。

據雷鋒網()了解，提前預測犯罪主要依賴的AI技術包括行為識別及步態分析。利用這些技術可以在人群中挑選出可疑的人。目前該技術已經非常成熟，甚至可以將人們與十年前拍攝的照片相匹配，如今該公司的軟體已經在國內50多個城市使用。

除此之外，宇視科技在此之前也有相關技術落地，它會跟蹤經常前往緬甸或越南等敏感國家的人，然後自動標記次數通知警方。宇視發言人楊正認為這對有效抓捕罪犯和恐怖分子有著非常重要的意義。

如果說該技術的成功落地應用在演算法層面已經毫無問題，那麼在硬體設施這塊更不用擔心。

雷鋒網了解到，目前國內正在將人臉識別與龐大的監控攝像機網路相結合，目前這個監控攝像機的數量已經達到1.76億，而且這個數字只會繼續增長；另外，政府已經掌握了每個人的檔案，可以根據之前的記錄來預測誰更有可能犯罪從而加強監控。

基於以上兩點，利用此技術預測犯罪將變得非常簡單。

北京航空航天大學計算機科學與工程學院副教授冷彪告訴雷鋒網：「在人臉識別這塊已經領先於西方國家，除了企業自身外，從政府戰略的角度來看，這項技術將比美國和歐洲更快。」

上周四，就發布了一個政府文件，明確表示在2030年底之前建造一個1500億美元的人工智慧產業。毫無疑問，這其中就包含打擊犯罪和恐怖活動。

科技副部長李萌表示，「預測犯罪將成為政府的重要職能，如果我們使用智能系統和智能設施能夠事先知道誰可能是恐怖分子，誰可能會犯罪，那將會使得警方辦案變得更加高效、社會變得更加和諧。」

值得一提的是，除了應用於安防外，很多互聯網科技公司正在利用人臉識別做其他事情。比如百度利用其人臉識別技術驗證客戶身份、阿里巴巴利用其進行安全支付交易。正如清華大學電子工程系教授王勝金所說：」將人臉識別技術應用於商業領域，相比西方國家，我們領先的不是一個層級。「

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