數據人才稀缺，Java是數據工程師需要掌握的技能之一

又是一年新舊交替之時，各種賬單、排行榜、年度數據紛至沓來：北京領銜「十大冬粉之都」；廣東、上海、浙江和福建等地區春運潮來得最早；春節期間「80后」平均陪父母5小時……這一份份榜單、一個個指數背後，都是由大數據和雲計算來進行支撐的。

從2008年提出大數據概念開始，越來越多的國家，越來越多的企業開始重視大數據與雲計算的能力。幾乎所有國際一流的公司，都擁有一支專業的數據團隊，花費大量的時間和精力從事數據工程事業。而這些公司在數據工程領域所追求的極致，在企業後續的一系列發展中都發揮著至關重要的作用。因此，越來越多的科技公司都變成了數據公司，數據人才的需求十分旺盛。

與很多技術發展初期一樣，在大數據和雲計算技術尚不能稱之為成熟的今天，在大量的人材需求下，數據工程師顯得尤為珍貴。那麼，想要成為一名數據工程師，要具備哪些技能呢？

根據大數據調查的結果顯示，數據工程師需要掌握的 3 項最主要技能是：SQL、Java、Python。Java以其簡單、安全、穩定、高性能等諸多特點，一直以來都高居最受歡迎的編程語言榜首，不僅受到軟體工程師的青睞，更是最受數據工程師歡迎的編程語言。在2000年Hadoop（分散式系統基礎架構）誕生后，JVM（Java虛擬機）更是牢牢佔據了數據處理的中心。

Java與大數據之間密不可分的關聯，決定了想要從事大數據領域，進行Java語言的學習是必不可少的。同時，也有數據顯示，42%的數據工程師在進入數據領域之前，都是一名軟體工程師。

2017年，大數據會越來越大，對於數據人才的需求也必然越來越大，成為一名數據工程師是一個不錯的選擇。育知同創開設的Java+大數據課程，以最受數據工程師歡迎的Java語言為基礎，加上Hadoop、SQL、數據挖掘等課程，以企業真實項目演練，打造時下稀缺的數據工程師，給人生多一種選擇。