我們和深蘭科技CEO陳海波聊了聊通用AI那點事丨智能科技

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品途解讀：風口之下，人們的消費習慣、技術的升級迭代，都在潛移默化地改變著生活。隨著人工智慧時代的到來，各行各業都將發生天翻地覆的變化。

零售行業亦是如此，技術必將帶來零售行業的革命，不管是劉強東曾說到的「大幅提高運營效率」，還是馬雲大力宣傳的「新零售」，沒有背後的技術和數據支撐，新零售根本無從談起。品途堅信人工智慧等技術結合零售是一個確實的需求，且不是轉瞬即逝的風口。因此，品途正在尋找用技術賦能零售行業的優質公司進行系列報道，歡迎新零售AI的企業聯繫留言聯繫我們。

本文為系列報道第三篇。

無人便利店出盡了風頭，也讓人們將目光聚焦到科技對零售行業的改變上。那麼，無人便利店是否能替代傳統實體門店，又是否真正開啟了人工智慧改變零售格局的新篇章？未來的智能化與零售的結合又將是怎樣的？本期，品途商業評論深度對話深蘭科技CEO陳海波，和他聊聊通用AI那點事。

科技並不枯燥，它也有溫度。這是記者來到深蘭科技辦公地點的直觀感受。公司一側的宣傳視頻展示牆播放的正是「人工智慧改變零售」的宣傳片——手掌輕觸識別器，門店大門自動開啟，全程選購商品無須掃碼操作，出門自動提示消費信息。原來，無人銷售的門店可以如此輕鬆、快捷，科技讓生活變得美好。

展示區的對面便是休息角，綠植點綴，公司歷年榮獲的榮譽和活動照片擺在了展示架上，留言板板上的貼紙寫滿了或祝福，或鼓勵的話。更有趣的是，展示架上擺放的各式各樣的空酒瓶，高腳椅，這公司的休息區有點意思。

此時，身為深蘭科技創始人、首席執行官的陳海波剛剛會見完一批客戶，而下一個客戶正在來的路上。

訪談在輕鬆的氛圍下開始了。

解惑：——人們對「智能」的誤讀

提及人工智慧在零售等領域的應用，就不得不說機器視覺識別商品技術，因為人們對人工智慧的誤解也源於此。

陳海波介紹說，目前這一技術有三個難度的階梯：第一個階梯，較容易實現，即固定背景，固定商品，一般用於傳送帶傳送商品使用；第二個階梯，固定背景，移動商品，像亞馬遜第二代正在使用的技術；第三個階梯，也就是較難的技術應用——移動背景，移動商品。這也正是深蘭科技已經應用的技術，在這個過程中，商品的識別相對比較難，這不是機器視覺所能解決的，其背後是基於Deep learning的神經網路，也就是所謂商店的「大腦」。

「大腦」很重要，目前深蘭科技最早構建的250層的卷積神經網路，循環神經網路等多層架構，用此來完成大量的數據運算，產生類人腦的思維，就像門店的「大腦」。

「就想阿法狗一樣，不僅能下圍棋，也能來賣東西，有這個大腦，才能夠分析視覺、圖片、視頻、資料帶來的資訊，從而做出正確的處理，不是簡單裝個攝像頭就可以，攝像頭只是看圖像，那麼這個圖像里所獲取的數據，得出什麼結果，這是需要『大腦』來完成的。所以說，我們構成的是商店的「大腦」，這也是我們所謂人工智慧，很多人的理解就是機器視覺，實際並不是。」

深蘭科技在機器視覺應用於零售行業的程度是相對成熟的，也是全國範圍內實現路徑最接近商業化的。

「我們很少提無人零售，我們都提智能零售，或者叫AI零售，即人工智慧零售。因為現在是人工智慧時代，我們要用人工智慧重新定義『智能』這個詞。」陳海波繼續闡述認為，「以前我們回家在樓道里拍一下巴掌燈會亮，我們稱為『智能』。現在回到家裡我們說『開窗帘、放音樂』，窗帘就會自動來開、音樂就會自動播放，我們也說它是『智能』。但這些實際上真的是智能嗎？顯然不是的。所有基於程序命令而產生的執行行為都不是智能，如果說這些都叫做智能，那麼你們首先要把每個人的電腦改叫智能電腦，因為它就可以基於你的命令執行所有程序。在今天，如果說你的房間看到你帶一個男朋友回來，會自動把房間燈光調的很浪漫，這才是智能，因為這是有了『大腦』。」

由此，如果說用人工智慧重新定義「智能」這個詞，那麼，未來的零售都要進行智能化升級。

但智能化升級不一定是「無人」，也可能是「少人」，但它帶來的是對2C，對購物體驗的更好的體驗，對B端的效率更高，即反應在成本降低，坪效增加，效益增加。

所以，人工智慧，科技的進步，人可以更懶惰，人工智慧可以讓事情更簡單。「很多之前需要花很多人力要做的事情，我們用人工智慧可以把他替代掉。我們只會提智能零售，用人工智慧重新定義新零售。」

在陳海波看來，之前馬雲提到的新零售是線上線下+物流，但這並不是新零售，它無法解決零售的痛點，也就是所說的「兩高一低」——成本高，人工高，毛利低。「拉大線上無法從根本上解決房屋、人工能成本。未來是人工智慧時代，應該用人工智慧技術來解決問題，用人工智慧代替人，減少一線人員，取代他，由此減少對一線人員管理的人員成本。我們讓它化大為小，避開傳統的必須駐紮的商業空間，讓它能夠換一種方式，換一種姿態、形態，貼近主力客群的主力生活場景，讓零售無處不在，減少租金等成本。解決『兩高』問題的同時，通過收集到的數據分析了解銷量高的商品、客戶的喜好、心理價格預期等，加上人力、租金等成本，提高毛利率。」

零售的智能化升級是全面的，是剛性的，它可能是無人，可能是少人，但不進行智能化升級的零售是沒有希望的。「進入了激光制導的導彈時代，你卻拿著大刀揮舞說我武功很強，這是很可笑的。傳統零售會存在，但是必須是智能化升級后的零售，否則很難生存。」

——對深蘭科技的理解

這裡有比亞馬遜更牛的技術。

「深蘭科技目前從事的是人工智慧的底層演算法，也叫做通用AI，目前進入零售領域是我們一方面，我們在其他領域，如語音識別，自動駕駛，手寫識別等領域都有應用，零售領域實際上不是非常難的，切入后直接進入了技術最難的領域——多人場景購物，目前亞馬遜也未能實現這一技術應用。」陳海波開門見山，直接道出了深蘭科技的核心。目前，亞馬遜在智能領域也更新到了第二代，但主要仍是「固定背景移動商品」技術，較之深蘭科技的「移動背景移動商品」技術還要差一個階梯。

「目前人工智慧應用於零售，其技術實際上沒有那麼高，也沒有那麼深奧。我們研究了亞馬遜的的店，其門店技術應用的實現的難度實際上要低很多的。它主要還是用APP、掃碼等方式驗證進入，而不是通過生物識別等方式。進店後用人臉識別來解決人的定位實際上都是不太可取的，如果人低頭或者戴著口罩，都很難識別。其商品的識別用的也是第一代的RFID技術，射頻天線結合感壓成板，比較low，這一技術出現在1930年，二次世界大戰的時候被廣泛使用，50年代，基本上一些服裝店已經開始使用，化包括品等領域，但這一技術用於零售之後存在很多非友好介質。」談起科研技術，陳海波如數家珍，侃侃而談，倒是讓記者上了堂「科普課」。

「貼在金屬上是無法穿透的，液體會吸收射線，會造成大量信息的誤讀，所有的包裝，如牛奶、洽洽瓜子等產品，真空包裝內的鋁箔包裝，因為反射也無法讀取商品信息。當然，FRID也存在一些友好介質，比方說服裝、紙張。」

而這種名為RFID的技術正是時下火遍全國的無人便利店的核心技術。

深蘭的源動力——技術研發投入。

目前，全國沒有第二個深蘭，沒有第二個「Take Go」，因為這是依託在強大的技術積累之上的。「我們有8名博士，近40名碩士，年技術人力成本投入2000萬。」陳海波說，深蘭科技和中科院有聯合實驗室，和瑞典西部大學有聯合實驗室，西部大學聯合實驗室直接鏈接美國麻省理工。

「深蘭不是做零售的，深蘭是做通用AI。我們只不過從零售切入了而已。我們還有很多好的產品，像利用人工智慧繪畫。」說著，陳海波向記者展示了團隊利用人工智慧繪出的外包裝圖案。「人工智慧通過給出一系列漫畫動物形象，就可以在1秒內生成一張設計圖，在藝術領域『秒殺人腦』。」

但在深蘭科技起步沒多久也曾遭遇過技術的瓶頸，甚至令團隊在人工智慧研究領域有了一絲「絕望」。

2015年底的時候，因為視覺精準度的問題，陳海波和他的團隊對這一技術的應用幾乎是絕望的。「因為商用的視覺精準度要達到99%以上，但是全世界移動視覺的精準度都是在50-80%。我們即使做到了90%，也無法進行商用，但是的深度學習還沒有達到水平。甚至當時我從澳洲帶來的班底人員多數都回去了澳洲，包括一個博士后和幾個博士。」從2014年召開技術推出的發布會，到2015年5月技術應用的門店試運行，陳海波當時對這條路也有了一絲質疑。找到2015年年底，因為新加入了技術力量，繼續攻關。「他們是來自世界各地的科技領域人才，掌握著當時的最新科技，用深度學習來解決問題，最終在2016年有了很好的突破。」

「現在，我們背後鏈接的是世界一線的高校，最新的成果。2016年公司的科研及運營漸入佳境，實行了更加多樣和完善的演算法，根據智能空間的需求，解決門店『大腦』問題。」陳海波如是說。

深蘭商業模式的定位——全球範圍傳統零售智能升級解決方案提供商。

「給傳統企業賦能，讓其進行智能化升級改造，同時我們也提升產品，製冷設備行業給它賦能，以後他們再也不是一個冰櫃，他是一個可以自己賣東西的商店。這是我們能夠做到的。」

「我在海外近20年，歸國之前曾經參與了「人的終生ID」和為澳洲的幾個商超開發異常檢臉系統等幾個項目。到2014年10月回國，11月10日，Facepay臉譜支付系統全球首發儀式暨媒體發布會在上海浦東地標建築——喜馬拉雅酒店三樓大宴會廳正式舉行，深蘭科技的Facepay臉譜支付系統的全球發布正式在亮相。「這一技術是基於臉部、手部皮下血管結構的演算法，形成的終身ID，綁定銀行卡，憑臉和手實現支付。比馬雲提出的空付至少提前了半年以上。」

據了解，當時大會上便提出，在其後的6個月之內，深蘭科技將陸續推出「24小時無人值守智能門店」和「旨在實現人店對話的智能零售客服系統」，將未來零售帶入現實。

基於這一目標，深蘭科技在隨後的時間裡為眾多企業提供智能系統。

對於未來是否由B端市場繼續發力C端市場，陳海波表示，作為安卓來講，小米、三星、華為都是我的朋友，如果我自己出安卓手機，那麼和他們就是對立的。所以，市場這麼大，我只要為大家做好事情，所有的零售都是我的好朋友，我將為全國99%的大的零售企業賦能，為他們做助力。

——揭開零售的「面紗」

陳海波認為，市場上的無人零售也好，新零售也好，零售升級也好，目前有三種類別：

第一種，物聯網流派，把RFID標籤貼在商品上，像繽果盒子等，貼標籤。

第二種，互聯網流派，以北京的小麥便利店為代表，掃碼進門，掃碼結賬，憑信用掃碼出門。還有一個結合，就是以淘咖啡為代表的「互聯網+物聯網」類型。把RFID晶元粘在裡面，引用了互聯網的方法，比方掃碼進去，人臉認證等。

第三種，人工智慧流派，就是深蘭科技正在探索並應用的，堅持構建商場的「大腦」，實現商場的零售空間的無人售賣。「這裡有比人更好的客服，可以和你對話，介紹商品等。知道你拿了什麼，走出去就收錢。在任一一個擁有這一技術的門店，第一次消費時，消費者錄入手掌，這一技術即可利用手掌皮下血管結構，通過演算法變成一套加密數字，得出的就是『你的終身ID』，然後便可以綁定支付寶、微信等渠道，方便結算。這是在海外已經開始接觸的一項技術。」

「你不用到哪裡都帶著錢，也不用都帶著手機，你只要綁定你的手就好了。」

目前，深蘭科技已經和羅森、全家等大型連鎖便利店開展合作，進行這一人工智慧的改造試水。

答疑：——人工智慧=高成本投入？

「市場上有很多很奇怪的說法，說用人工智慧需要上千萬，或幾億美金，不知道這一說法源起何處。但實際上，以羅森為例，改造一套系統需要幾萬塊左右。」陳海波進一步分析說，這一「大腦」是硬體展現方式也就是GPU、CPU，也就是電腦，軟體就是一套演算法，這套演算法一旦使用今後是不會變的，一次開發成功以後也不會產生費用，不像RFID天天要貼，其次就是攝像頭，也就是幾百塊錢一個，相當於門店的「眼睛」。GPU、CPU這個本身的價格是逐年走低的。「人工智慧最大的投入是研發，像深蘭科技各研發崗位上的科技人才成本投入超千萬，但一旦做好后，今後便沒有什麼費用。硬體科技產品價格的下跌基本是翻倍的，技術進步帶來的是成本的不斷降低。今年我們改造一個門店或許會七八萬，明年也可能兩三萬。」

「目前，與深蘭科技合作測試這一無人便利店系統的一線便利店超10家，也許三四個月便能實現人撤出交易系統。」

——無人商店的未來

陳海波在採訪時表示，無人商店大多數是屬於「蹭熱點」。「方向對，但路很偏。想法是對的，但實現手段和技術是略低的。它對整個格局所帶來的改變也是有限的。」

在他看來，因為這樣的店看似店內少了很多人，但在運營的背後多了一群貼標籤的人，再加上標籤的成本，高頻剛需的商品毛利率並不高，負擔接近1元左右的成本，由此影響整體的效益，對零售整體的改變是很有限的。

目前，無人便利店的模式也有問題，社區開店，高檔社區開店，這是個「偽需求」和「偽實現途徑」。

偽需求——因為越是高檔社區越不需要店，業主們出行基本都有車，對於便利店的需求一般。而且越是好的社區，裡面的規劃會更嚴格，很少有空間供商家開店。

偽實現途徑——這種模式實現的可能性很小，可能短期內無法洽談好選址等事宜，落地難，其次是其倉儲、供應鏈等存在問題，日銷售額偏低，甚至出現銷售額無法抵扣租金的現象。

現在又出現了至少15家利用RFID技術運營的品類，每天在不同城市都會出現利用RFID技術經營的店，這一市場的競爭力與日俱增。

「無論是資本方，還是媒體，都要清醒，追風可理解，不可推崇。資本不能推崇，媒體不能推崇，因為這樣會造成『爛市』，會讓公眾和市場失去正確的判斷。就像現在出現的RFID，大家會以為未來貼這個上世紀三十年代的東西就是智能，其實它背後隱藏了巨大的成本，同時它也違背了購物最基礎的商業原理。無論零售如何升級，如何智能化，無論B端商家想搞什麼名堂，首先要解決的是C端的購物體驗問題。你不能說，親愛的顧客上帝，我現在要進行智能化升級了，因為我要降低成本了，所以你要先下載APP，帶著手機掃碼，進去以後要人臉識別，拿東西自己掃，掃完了自行結賬，結賬掃碼付錢，付完錢掃碼出門。這樣一來，顧客不如直接去樓下的夫妻店，選東西，付賬，找零，最多三步解決問題。所謂的智能化升級之後，消費要十幾步才能完成，這是違背消費原理的。」

評價無人店是否能夠在市場存活只有一個標準——購物便利。「C端不管B端的痛，C端也不管B端的美，不管你如何用智能包裝自己，實體門店存在的理由就是解決C端的即時需求。而即時性需求主要體現在其便利性。便利性的第一個要求是『靠近你』，想買東西跑三公里之外是不行的，一定是在消費者身邊，隨時可見，隨處可見。第二個是購買方便。而無人門店目前無法滿足上述的需求，真正能夠滿足消費者需求的恰恰是這些夫妻店，那麼為什麼不能讓這些店面實現智能化升級？」

——零售的痛點究竟是什麼？

真正的商用第一解決零售的痛點。那麼，現在零售的痛點到底是存量，還是增量呢？

「你覺得現在大家會因為開不了店而痛苦嗎？不是，大家是因為開店不賺錢而痛苦。所以說，零售的存量升級改造是它的痛點是大於增量困難的。存量的市場是大於增量的市場的，因為不是商業面積缺少，而是商業面積過剩。不需要太多新的商業，而真正需要的是這些老的傳統的零售要降低成本，要提高效率，要繼續活下去。給存量賦能，給存量升級，傳統零售的智能化改造這是最大的市場，絕對不是說我佔據哪一個小區去開一個店。」

「深蘭不是做增量的，它是想把我們的無人駕駛系統、自動駕駛系統，商店的這些系統，提供給我們傳統的零售門店，讓他們少人，或者無人化的升級，最好就是早晨老公來了，上完貨，啟動系統便可以做其他事情，下午老婆來了，整理下貨架，啟動系統再去做其他事情。讓解放出來的勞動力做更有價值是事情。」

規劃——助力560萬家夫妻店

「越大的商超無人化越不是痛點，越大的商超智能化越是需要。因為其背後的供應鏈，管理，效率，坪效等各方面的管理更需要優化。」陳海波強調，在服務大型B端連鎖超市的同時，深蘭科技也將賦能560萬家夫妻店，讓他們能夠繼續存活，降低成本，給C端更好的體驗。

「今年要做這一系統成本是超過5萬的，明年則是低於這一成本價格的，而大量的資本進入后，深蘭科技考慮通過和夫妻店分成的方式，讓這些門店免費試用這一智能系統。」陳海波透露，這一計劃將在今年年底推行。現在主要是服務一些大的B端連鎖便利店，做系統的測試。「大的便利店這方面的測試預計還將需要2個多月的時間，之後會考慮對外開放。」

體驗——「拿了就走」的便利店

設立在研發區域最裡面的便利店體驗區，深蘭科技的銷售總監宋禹霖現場演示了「拿了就走」的用戶消費場景。

「手掌識別開啟貨架的大門，隨後我拿任何一件商品，對應的結算平台都會有顯示。」記者看到，隨著宋禹霖反覆操作從放飲品的立櫃里拿出飲料的動作，旁邊電腦上也會即時顯示貨物信息數據。註冊手掌——掃手進門——拿了就走，一氣呵成。

深蘭人認為，真正的未來零售的消費場景是「購物就像在家裡拿東西，最好的結算就是忘掉結算」。而因此，基於人工智慧的機器視覺才是未來技術。

人工智慧與零售的結合究竟能碰撞出怎樣的靈感與火花，深蘭科技在人工智慧的道路上還會給我們帶來怎樣的驚喜與突破，我們拭目以待。

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