search
尋找貓咪~QQ 地點 桃園市桃園區 Taoyuan , Taoyuan

加速機器人普及,製造業轉型升級迫在眉睫

製造2025離不開大規模的機器人產業化,工業機器人既提高生產效率又提高產品質量,早在十幾年前已經踏上了製造業轉型升級之路。近幾年隨著人力成本逐漸提高以及人工智慧技術發展,讓機器人在工業生產應用迎來升級階段,機器人產業推動整個製造業轉型升級迫在眉睫。

日本、歐美等國家已經大量使用機器人參與工業製造,從各種宣傳的視頻及業內人士的評價看得出來工業機器人的技術已經很成熟。這幾十年來意識到人工成本的增長和其它各項成本的突然飆升不利於可持續發展和製造業轉型升級的重要性,所以,這一兩年產業升級以及自動化,也就是國家提出的「兩化」——信息化和自動化,這已經上升到了國家戰略,中央層面高度重視,已經在開始著手頂層設計,既然是頂層設計,那麼當然國家是大力支持和扶持的,也在對很多進行自動化改造升級的企業進行補貼。

是什麼限制了國產工業機器人的大規模普及?

既然國家鼓勵和補貼,那為什麼在國內沒見大範圍應用和推廣倒是機器人公司大把呢?如果說工而機器人是虛火旺盛,那麼是什麼原因造成了繁榮的錯覺?今天不說細分領域也不談行業應用,我們從普及應用這個角度來切入,看看國產工業機器人的桎梏所在。

大範圍的普及應用前提是不太高的成本以及易操作的屬性,穩定且需求旺盛的市場。而稀少的自主知識產權和薄弱的核心零件技術使得關鍵部位結構只能依賴於進口。雖說國內現在已經有部分廠商後知後覺發力自主品牌,但仍是有不小差距,相對於日本、歐洲成熟發達的機器人行業,國內現在才剛剛起步,還有很長的路要走。

國家層面對於機器人行業的幫扶也是不遺餘力,政策助力資金支持,但是換來的卻是一哄而上的騙取經費,沒有困難也要創造困難以此騙得補貼。氣性浮躁,真正肯沉下心來搞研發的企業少之又少,形勢不容樂觀,另一方面核心科技的普及度不高,嚴格來說大部分廠家做的只能算是半自動化機器,算不上機器人。

2015年整個製造業都不景氣,今年也只是稍有緩和,現有的設備基礎上產能已經過剩,在沒有合理的理由和足夠的需求,再批量投入使用機器人是十分愚蠢的。工業4.0是參考了德國的工業化進程,實話來講我們的4.0還遠遠達不到,德國在幾十年前抓住了世界的強勁需求,所以他們有制度,成本,技術方面的優勢,才剛剛完成製造業的轉型,機遇與挑戰並存。在這個大前提下,機器人產業,尤其是工業機器人的應用普及就不是那麼容易了。動輒一台幾萬幾十萬的機器人批量的買入,趕上需求寒潮又要待機停產,對任何一家企業來說都是必須要考慮的問題。穩定的行業需求,旺盛的供給市場,都是工業機器人大範圍普及應用的先決條件。

再來看市場的佔有率,起步較晚的國產工業機器人已經很難擠進汽車製造業,船舶行業了。而傳統的焊接,碼垛,卻一抓一大把,但仍以合資企業為多數。尖端行業無法觸及,中低端行業的發展也是參差不齊,缺乏開創的決心和耐心,使得國產工業機器人的水平處於整個行業的邊緣。近期的製造業迴流美國的言論更是讓不景氣的市場再一次遭到輿論恐慌,虛擬經濟的膨脹,產業資本避重就輕,被冷落的製造業面臨「空心化」之危,機器人行業首當其衝,而工業機器人更是在夾縫中尋求生存。總的來說,市場和成本牢牢攥著機器人行業的命脈,而核心零部件的構造又是當中的關鍵,技術的落後造就了如今被動的局面,連帶的制約了國產工業機器人的發展,大範圍的普及應用也顯得過於遙遠。好在發展國產機器人產業的發展已經走上正途,雖有磕磕絆絆,但也在摸索前行。總有一天會實現國產工業機器人的大範圍普及使用,只是時間可能來的慢點。希望行業的同仁共同努力,為國產機器人的建設貢獻一份力量。

製造業的機會在哪裡?

如果說成本和技術是機器人推廣普及的最大障礙,那麼這也是製造業升級的突破點。

在高工機器人年會上,新松機器人董事長曲道奎對第一財經記者表示,目前產業正在處於關鍵變革階段,在機器視覺、觸覺與力覺反饋技術發展前提下,機器人在工業領域的應用從搬運等低技術含量的工作逐漸向生產線中精密操作程序轉移。「現在開始,傳統機器人競爭力和市場空間將削弱,未來10年機器人會大批量進入企業進入生產和日常生活的時段,在生產製造上從可有可無的產品變成必需品。」曲道奎說道。

作為高端智能裝備,機器人在生產線中得到不少應用,然而卻一直沒擺離線器設備的功能性能,大部分的工業機器人從事著搬運、分揀等低技術含量工作。根據《2016上半年工業機器人市場統計數據》顯示,與上年相比,國產工業機器人應用領域更為廣闊,而3C製造業和汽車製造業,在國產工業機器人銷售總量中的佔比最高,分別佔30%和12.6%。3C製造業,佔比較上年同期提高近20個百分點。

「應用機器人在技術上面臨重大的突破,過去機器人一直沒擺脫設備的功能性能,只是在工作崗位上起到錦上添花的作用,並沒有成為必需品。」曲道奎對記者表示,工業機器人要解決製造業真正的問題,必需要調整其支撐技術,從機器人結構上適應高端精密作業。

機器視覺、深度學習等技術突破發展幫助機器人完成產業升級的同時也降低了機器人的成本。

行業的成本曲線呈現下降趨勢,由於機器人製造商從電子工業(如攝像頭、處理器和感應器)中添加了很多部件,技術突破帶來零部件成本下降。根據ABBRobotics的數據,一台工業機器人的安裝程序部分只佔總成本(TCO)的三分之一。而ARK投資估計工業機器人的成本在未來十年內會下降一半,跌至大約10萬美元一台。同時,一台與人協作的新品種機器人的價格大約3萬美元。

隨著人力成本不斷升高,機器成本降低,機器人在功能技術方面的優勢體現,讓其進入大批量應用時代。

以上內容由傳動網整理,部分資料來自維科網、新戰略機器人、圖片來自網路。



熱門推薦

本文由 yidianzixun 提供 原文連結

寵物協尋 相信 終究能找到回家的路
寫了7763篇文章,獲得2次喜歡
留言回覆
回覆
精彩推薦