大數據難學么？

大數據時代已經到來，未來大數據將出現爆炸性滴增長，大數據人才年薪動輒就幾十萬幾十萬的，小編咬著牙說，不羨慕......一點都不羨慕......相信很多小夥伴也都預見了這一點，紛紛躍躍欲試，想跳進入大數據這個搶手行業，有木有？但是等下，問題來了，大數據行業不是誰想進就可以進的，首先你必須有過硬的技術，其次你得有一定的工作經驗，你有嗎？什麼？兩者都沒有？那你不如回家玩泥巴吧......好啦好啦，小編開玩笑啦，悄悄告訴你一個解決上述問題的好辦法，去報個學習班，比如魔據教育，有著名專業老師授課，既可以系統的學習 大數據知識，也可以跟著老師做項目積累經驗，一舉兩得，何樂而不為？

那你估計會問了，大數據好學習嗎？想學大數據又怕學不會。小編想說的是，大數據在當下深刻的影響著世界的發展，促進傳統行業升級改造，引發新一輪革命，大數據是時代潮流，如果學一下就會了，那大數據行業現在恐怕已經被擠破門檻了吧，想學大數據還是得下苦功夫才行。

想學大數據，先把這幾個技能學會再說：

Apache Hive2.1

Hive是建立在Hadoop上的數據倉庫基礎構架。隨著最新版本的發布，ApacheHive的性能和功能都得到了全面提升，它已成為SQL在大數據上的最佳解決方案。它提供了一系列的工具，可以用來進行數據提取轉化載入（ETL）——這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規模數據的機制。

Hadoop

高效、可靠、可伸縮的Hadoop——能夠為你的數據存儲項目提供所需的YARN、HDFS和基礎架構，並且運行主要的大數據服務和應用程序。

Spark

Spark使用簡單，而且可以支持所有重要的大數據語言，如Scala、Python、Java、R等。同時，它還擁有強大的生態系統，且成長迅速，對microbatching/batching/SQL的支持也很簡單。最重要的是，Spark能更好地適用於數據挖掘與機器學習等需要迭代的MapReduce的演算法。

想掌握大數據開發技能，參加大數據培訓是非常快捷的有效的方法，能系統、全面的學習一遍課程，掌握紮實的基本功，選擇魔據教育你就成功一大半了。

但最後小編還是要嘮叨一點，你必須要知道，學習從來沒有速成的，只有孜孜不倦的努力學習，腳踏實地，自己動手才是王道。