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【報名】大數據時代下的醫保控費新模式·思享會

醫療衛生領域的大數據具有重要的價值和廣闊的開發利用空間。醫藥福利管理(PBM)是一種專業的第三方服務,起源於美國,是介於保險機構、製藥商、醫院、藥房和患者之間的管理協調組織。 PBM的核心目標是提高醫保資金的使用效率,目前已經在國內醫保控費領域得到廣泛應用。其管理手段和方法持續影響著醫療服務方式、醫生行為方式、醫保管理方式和支付方式改革。PBM在大數據的基礎上,對醫保費用、醫生臨床診療、臨床藥品應用進行智能管控,通過建立醫療服務和藥品質量評價體系,形成決策和管理支持,通過科學地制定醫療服務和藥品支付標準,影響醫療服務標準的制定、藥品准入及定價標準,實現醫療資源的合理利用,降低患者就醫成本。

本期健康醫療大數據系列思享會,邀請海虹控股H-Lab實驗室主任王楠分享和一起討論大數據背景下的PBM如何對醫保費用、臨床診療、臨床藥品應用進行智能管控,促進醫療資源的合理利用。歡迎更多的醫生、醫院管理、藥房、葯企、醫保支付、醫保控費等領域的朋友一起參與本次思享會的交流和討論。

【嘉賓】

王楠 同濟大學臨床醫學學士,傳媒大學工商管理碩士。曾就職於互聯網醫療會戰略研究總監,目前就職於海虹控股,任H-Lab健康實驗室主任。 對健康產業的有深入了解,作為互聯網醫療會核心成員之一,長期致力於傳統醫療產業與互聯網產業之發展融合,參與過多項健康產業項目及活動的策劃、戰略發展研究、重點課題研究。主導編撰中信出版社出版的《互聯網+醫療:重構醫療生態》。 現在海虹從事健康產業的技術分析研究、相關政策研究、產業研究及溝通協作等工作。

【形式】分享+討論(思享會是雙向深度交流方式,請報名參會者帶上相關的思考、經驗及疑問參會)。

【地址】清華大學附近,報名信息確認后通知,請確保您的各項聯繫方式正確。

【說明】人數控制在30人左右,報名信息提交后,報名成功將收到簡訊通知,請留意簡訊通知。報名成功者請通過通知簡訊內的鏈接掃碼進入活動群,如果確認無法參加當天活動請提前通知主辦方,以便提前安排其他報名候選人參加。空降人士現場支付300元現金方可參加。報名成功但無故缺席,您的信用會受損,後續活動的報名成功率會下降甚至進入黑名單。

【議程】

13:30——14:00 來賓簽到

14:00——14:05 主持人開場

14:05——14:30 參會嘉賓自我介紹

14:30——15:20 嘉賓主題分享

15:20——16:55 話題討論&交流互動

16:55——16:57 主持人總結

16:57——17:00 合影

清華大數據思享會

清華大數據思享會由清華大數據產業聯合會發起。思享會,亦私想匯,亦私享會,亦思想匯,思享會。清華大數據思享會是面向清華大數據產業聯合會成員的思想交流的平台,定位為小範圍的深度交流,目標是希望通過思想交流與碰撞促進產業的數據創新。清華大數據思享會致力於建立聯合會成員充分展示與共同進步的平台,促進大數據與產業和資本的融合。

清華大數據產業聯合會

清華大數據產業聯合會成立於2014年11月26日,在清華大學數據科學研究院指導下成立,踐行「問題引導、業界聯盟」的工作方針,依託於清華大學獨特的師生優勢及大數據相關領域多年的積累和探索,聯合清華校友行業協會(TMT協會、投資協會和房地產協會、金融俱樂部等)以及大數據產業鏈中優秀的龍頭企業和創新企業共同建立,是清華大學數據科學研究院聚合大數據產業資源的載體。聯合會旨在提供大數據產業鏈的思維碰撞和資源對接平台,促進政、產、學、研的良性互動,以產業需求帶動複合型大數據人才的培養,促進大數據生態系統中各方合作共贏,為此聯合會承辦數據科學研究院系列「應用·創新」與「 技術·前沿」講座以及「RONG」 論壇,同時組織發起系列「清華大數據思享會」,促進聯合會成員之間深度交流與合作。

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