現場/ 傑賽科技唐開華：面向5G網路部署的大數據智能分析

8月17日，由《移動通信》雜誌社、TD產業聯盟聯合主辦的「2017面向5G的LTE網路創新研討會」在北京舉行。這場關於4G/5G的熱聊，吸引了近300位嘉賓齊聚一堂，院士專家帶來精彩主題演講，業內同仁交流踴躍。

會議成果豐碩，會前論文徵集收到投稿300餘篇，已評選出80篇優秀論文結集出版。本公眾號將陸續推出現場演講嘉賓專題報道，歡迎大家關注，演講PPT全文下載可點擊文末網站鏈接。

會議邀請到廣州傑賽科技股份有限公司網優總工唐開華現場演講，本文為《移動通信》雜誌根據現場速記整理，有刪減。

廣州傑賽科技股份有限公司網優總工唐開華演講

在面向5G網路的演進過程中可能面臨著很多挑戰，包括：業務複雜，網路更分層，站點更密集，終端更豐富，成本更敏感。這就需要我們在網路規劃和網路優化兩個方面，做到讓覆蓋更精準，分析更智能化，同時讓資源更高效，更貼近用戶感知。

5G時代網路會更智能，那麼大家肯定會討論一個問題，還需不需要規劃和優化？從我個人的角度來說不但需要，而且網路規劃和優化的手段將更加貼近用戶。

面向5G網路部署中的創新規劃與優化手段，傑賽科技考慮了四個分層和一些關聯手段：

網路規劃結構層面——不管是網路切片、軟體定義網路，以及3D MIMO，5G的這些新技術到底效果如何？傑賽自主開發了面向5G網路規劃的室內外綜合立體覆蓋軟體來做預測分析，選取用戶定位，通過3D建模，來驗證網路覆蓋質量、速率體驗。

規劃業務方面——用戶的隨機趨同性，使得5G網路的業務在空-時域兩個層面密度分佈是不均勻的，比如城區商務區域數據量超大，而居民區域數據量較小。在熱點覆蓋和資源分配上面，可以通過智能模型分析和部署，傑賽採取數學建模智能演算法，利用了一種新的更合理的評估模型，在後期的網路部署過程實現自主布局。

規劃運營層面——基於大數據盤活提升網路資源利用率。4G時代，我們拆一個站或者拆一個小區或者關閉一個小區之後，它原有的覆蓋區域可能是由鄰居來覆蓋或者來主導。我們使用了4G盤活模型，經過大數據的模型評估，可以把周邊幾個小區進行合併和功分，這樣可以節約一個RRU，實現硬體資源率的提升。

盤活下來的資源，包括新增的投資怎麼來用，也是我們關注的重點。基於地形和傳播的一個相關係數流量預測模型，可以計算周邊的小區，包括計算相關性係數來評估和預測新加資源以後，資源利用率的多少。我們採用大數據演算法，目的是要實現室內外一張網的協同覆蓋，達到多手段、小型化基站方案落地。這個模型南通今年已經開始在使用，主要是為後期5G盤活資源和金融投資作考慮。

優化結構層面——網路結構呈現多屏多模方式，我們認為優化工作應該具備四個方面的功能：業務實時監控分析，包括從用戶組、區域和指標的可定製化方面；要保證KPI和KQI指標的下鑽分析；從網路到用戶，在互操作、APN、SP、核心網等問題上實現智能優化；實時跟蹤用戶感知問題，用戶信令全流程呈現。

優化業務層面——我們將構建面向5G的用戶行為分析系統，全形度刻畫用戶，為用戶畫像，細分用戶群的分析系統，包括輸入數據為戶DPI數據，輸出為用戶行為GIS圖、雲圖和各類智能報表。

這一系統具備四個方面功能：APP數據採集，通過將軟體嵌入到手機終端，不但做用戶行為分析，還會實現用戶定位；網路介面信息抓取；用戶行為解析和識別；分析統計的智能輸出。

優化體驗層——我們做了大量研究，最關鍵的還是要做一些體驗化的，基於大數據計算群的用戶定位分析。我們提出的創新思路是：通過APP定位→MR或模擬與GPS匹配→GPS點賦值→柵格賦值→形成指紋庫的流程來完成。

面對從用戶、網路、業務等爬取的大量比對數據源，需融合大數據的處理能力。

結合現實中數據業務流量高速增長，傳統業務收入佔比和邊際效益下降，我們認為現在急需構建高效的智能化平台。

傑賽科技緊跟技術前沿，希望與大家多多開展5G技術課題和行業標準研究，共同探討研發大數據智能分析平台，合作尋求新模式，打造用戶的極致體驗。

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