我們都被騙了!大腦被破解前都是假人工智慧?

【PConline資訊】8月12日消息根據瑞士神經學家、 Starmind聯合創始人Pascal Kaufmann的說法，人工智慧今日遭遇困境，這是因為如今的公司都把人腦比作電腦。然而，大腦對信息的處理、知識的檢索，以及對記憶的儲存並不能像電腦那樣運作。

人工智慧與大數據無關

「當企業聲稱利用人工智慧來支持下一代產品時，他們在潛意識裡指的是大數據、邏輯分析以及自動化的交叉領域。如今所謂的人工智慧，通常只是將程序員的個人智力濃縮到源代碼之中，」曾在美國國防部高級研究計劃局從事機器人工作的Kaufmann說到。

「我們不應該需要看3億張照片才能判斷某事物是貓、牛還是狗。」智能與大數據無關，而是與小數據有關。你看到一隻貓，如果能像孩子一樣抓住並提取貓的本質特徵，從而以後見到貓就能夠識別，這才叫做智能。

AlphaGo不是真正的人工智慧

谷歌旗下DeepMind開發的AlphaGo，精通人類所尊崇的、最苛刻的戰略遊戲—圍棋。Kaufmann對此表示，創造AlphaGo奇迹的並不是「真正的人工智慧」。「AlphaGo使用的技術能夠預測未來10到20個潛在的動作，這並不是成功應戰的最高戰略布局，」他說，「所以這項測試只是典型的基於規則的戰略，而不是真正的人工智慧。」

Kaufmann認為人工智慧將在並未編程的情況下作弊。根據他的說法，機器在遊戲規則之外製定策略的能力才能夠反映出是否是真正的人工智慧。此外，他堅稱，「人類行為或人工自動化的能力並不一定說明機器變得更聰明。」以水泵為例。你可以用一個水泵收集水，而不是從河裡取水。但這並不是人工智慧。它只是手工工作的自動化……人類層面的人工智慧應該是能夠對新的情況有所預見的。」

我們距離真正的人工智慧還有多遠？

Facebook計劃建立一個大腦-計算機交互界面，而埃隆·馬斯克計劃將人腦與人工智慧相結合，這不禁讓人們好奇，我們距離開發真正的人工智慧還有多遠。儘管如此，Kaufmann相信，在我們真正推進這一領域之前，還需要對「大腦代碼」進行破解。他說這隻能通過對神經科學進行研究來實現。

今年早些時候，DeepMind創始人Demis Hassabis在一篇論文中也表達了類似的觀點，他認為人工智慧和神經科學領域需要重新建立聯繫，而且只有通過挖掘自然智能，我們才能開發出人工智慧。「許多公司都在對他們的資源進行投資以建造更快的計算機……我們需要對大腦運作原理給予更多的關注，理解它是如何運轉的……而不僅僅是複製/粘貼信息，」他說。

人工智慧利弊兩分

Kaufmann承認自己並沒有答案，但當他發現像馬斯克和扎克伯格這樣的知名企業家對人工智慧的看法竟會反差如此之大時，認為這也是非常「有趣的」。今年7月，穆斯克和扎克伯格彼此互相誹謗，前者警告稱，「邪惡的人工智慧」如果沒有得到恰當的監控和監管，就會毀滅人類，而後者則樂觀地表示，人工智慧有助於提高人類的健康，比如在疾病惡化致命之前診斷疾病。

「一個對人工智慧十分警惕，而另一個則認為人工智慧看起來很迷人……和其他所有技術一樣，人工智慧利弊兩分，」 Kaufmann說。他認為對人工智慧需要客觀地評估。在此期間，他認為需要重新設計系統使人類和機器協同工作，而不是相互對抗。例如，Kaufmann設想，未來人類會佩戴智能隱形眼鏡（與谷歌眼鏡類似），用其充當「大腦的第三部分」，並根據他們正在進行的對話來獲取相關信息。

人與機器的關鍵區別在於問問題的能力

Kaufmann說：「人類不需要學習像羅馬人殺死其他羅馬人那樣的東西。人類只需要能夠提出正確的問題。人與機器的關鍵區別在於問問題的能力。」而機器更多的是用來解決問題的。然而，奧斯本承認，很多時候，人類不知道如何問正確的問題，因為我們在學校學習時被教導要記住事實，而記住最多事實的人則是成績最好的人。他認為，人類需要接受教育應為如何提出正確的問題，並補充說，提出問題是解決方案的一半。「正確的問題不僅會使人類理解大腦的原理並開發真正的人工智慧，而且還會讓我們在人工智慧系統激增的時候保持相關的聯繫。」根據Kaufmann的說法。

人與機器建立共生關係

「如果我們想要減緩失業，那麼就需要設計人工智慧系統從而使人類處於中心位置，」Kaufmann說。「雖然很多公司都想讓人類的工作完全自動化，但我們想要在人類和機器之間建立一種共生關係。」我們想要提高人類的智力。他補充道：「如果人類不接受最新的技術，他們就會變得無關緊要。」

谷歌本質上是「一個大數據機器」

該公司聲稱，其自主學習系統能夠自動連接並映射出一大群人的內部知識體系，讓員工在有問題時可以挖掘公司的智囊庫或「公司大腦」。「Starmind集成到了現有的通信渠道——比如用於商業或企業瀏覽器的Skype——排除了改變員工行為的必要，」Kaufmann說。如果專家的答案已經存儲在Starmind中，那麼在問題窗口中鍵入的問題就會立即得到回答，並且根據技能、可用性模式和分享知識的意願，新問題會自動被發送到組織內部相應的專家那裡。同時，所有的答案都能增強企業的知識庫。

「我們的願景是，如果你以一種聰明的方式連接成千上萬的人類大腦，你就能可以比任何機器都聰明，」他說。

關於這與詢問搜索引擎尋找答案有何不同，他說谷歌本質上是「一個大數據機器」。它是從已經被回答的問題中尋找回答，但卻無法回答全新的問題。

極高人類智力水平迫在眉睫

「Starmind的未來在於，我們還未被問到問題之前，就會對問題進行預測，因為我們對員工十分了解。」例如，如果你是一名新員工，並且你消費了某一部分內容，那麼在接下來的三分鐘內，你將會有90%的可能性問下面三個問題，所以接下來就是解決方案。

人工智慧：可能是網路安全的關鍵「盟友」