Python基礎面試題快速自測, 你真的懂Python基礎么?

復旦大數據

Python基礎面試題快速自測, 你真的懂Python基礎么?先來幾道題試試，比如：

1. What will be the output of the code below?

list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

print list[10:]

2. As Everything in Python is an Object, Explain the characteristics of Python』s Objects.

3. What is a Python Module?

4. What is a Class? How do you create it in Python?

為什麼有必要學python

1.

的編程語言?

Python語言設計的初衷就是容易上手。

作為一門基礎語言,融會貫通后, 有助於學習其他語言,例如PHP, Perl, Ruby等。

可以快速架起抽象的程序世界和顯示世界的橋樑, 可以去Amazon購買一個廉價的Raspberry Pi,自己DIY很多人工智慧,機器人相關的小Project。

諸多大公司(例如Google, IBM, Disney)的員工使用Python快速編寫很多小程序來輔助和優化工作流程,減輕很多不必要的重複勞動。

Django是用Python編寫的一套開源Web框架, 我們所熟知的諸多網站背後的Foundation都是Django和Python。

2. 有大量網站都是用Python搭建的。

上面說到了Python 以及Django構架搭建的網站,我們就來看看有哪些:

Pinterest、The New York Times、The Guardian、Bit Bucket、Instagram、Youtube、Dropbox、Quora、 Reddit、Spotify......這些都是由Python以及Django構架搭建的 網站 。

3. 學校中,無論是商科, 經濟、數理化還是工程計算機, 諸多project需要Python來完成。

4. 大量科學計算和金融分析，使用短小精悍的Python script完成。

5. Python是Data Scientists最常用的分析工具, 有極為豐富的組建和工具包。

如何使用Python一步一步成長為最熱火的Data Science專家?

1. 獨上高樓,望盡天涯路

首先我們要明白, 為什麼要學，Python為什麼有用. 明白了這點才好起步. 相信看了上面的介紹, 應該已經有所了解了。

設置環境: 下載安裝Anaconda。

學習基礎Python技能，例如Lists, Tuples, Dictionaries等,完成一些小練習。

2. 衣帶漸寬終不悔,為伊消得人憔悴

在簡單入門以後, 這是一個需要自己練習和消化的過程,完成一些小Project練手,更加熟悉Python。

掌握基礎科學計算Python的工具包: NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas。

實踐Python Visualization, 學習Machine Learning。

實踐,實踐再實踐. 做一些複雜的Project。

3. 驀然回首, Data Scientist指日可待

處理實際應用, 解決問題.。

參加一些比賽,例如Kaggle。

完善其他技能,準備好的Portfolio。

在完成了這些之後, 相信在各行各業中,你都是佼佼者了. 想要高薪水, 成為數據科學家,高級分析師,不宜好高騖遠. 打好基礎很重要. 工欲善其事必先利其器, 先從Python入手吧. 沒有Project怎麼辦? 我們帶你完成兩個mini project. 實際分析金融數據, 最後完成一個在網頁上能可視化展示的Python量化分析project。

1：一百多篇大數據文檔下載！

2：超全數據分析資料免費下載！（包括SQL，R語言，SPSS，SAS，python，數據分析和數據挖掘）

3：清華大學數據科學院講座內容集錦免費下載！

4：Python超全資料分享！