經營新趨勢，人工智慧如何帶動新消費時代

用新鮮感刺激客人多消費，延長客人在店鋪內的停留時間，怎麼做？如今線下實體店崛起除了加入體驗感，豐富產品類別，跨界藝術、音樂、甜品咖啡外，2017年線下零售將跨界科技，讓我們來看智能科技如何改變我們的零售終端店鋪吧！

·2017年是變化的一年，零售商們漸漸意識到人工智慧的廣泛用途，從搶先洞察消費者需求到縮減成本、加快進程，都可以讓人工智慧派上用場。

·人工智慧是推動傳統商業模式的主要力量，對產品設計的影響也更加顯著。

·多變的政治形勢讓採購重大轉變，Amazon Go的發布將加速零阻力付款的發展。

·對成功的傳統實體企業運營者來說，這意味著要繼續改進，因為品牌都開始重新評估實體空間。

·基於地理和人口來更好的定位產品，績效指標與市場營銷和媒體的關係更加密切。

人工智慧將在未來10年引起零售產業的全面變革

影響企業運營和消費者體驗

人工智慧時代將引進全新虛擬助手，因為它們變的更加常見。還會成為精鍊和控制選擇、重新制定銷售、戰略腳步的門道。

Google Trips在消費者還沒靠近門店的時候就能管理消費者步調。它在訪客的智能手機上繪製離線地圖，羅列人氣門店、咖啡廳、景點，將它們編成整潔的行程。

人工智慧不容忽視：Google Home、Amazon的Alexa、韓國的Amica都會過濾消費者購物體驗，讓品牌更難接近消費者。品牌需要知道是什麼在主導這些規則系統，也需要知道這會如何改變消費者對品牌服務的期望。

人工智慧還會被用於不面向消費者的商業領域、自動化發票管理等任務。也會進一步影響零售商的採購戰略和產品設計戰略。

數據主導型設計

數據支持設計決策從而實現利潤最大化

供應鏈較短的時尚品牌越來越多的用數據來影響產品生產。

Kohl開始用社交數據主導其最新的快速時尚品牌K/Lab的產品。該品牌以千禧一代為目標群體，安排數據科學家負責社交平台、跟蹤博主，找到在冬粉們中流行什麼，然後分析消費者行為。這種信息會被匯合到K/Lab的造型管理人哪裡，他和產品策劃會一起決定最終製造什麼樣的產品。

德國線上零售商Lesara通過使用所謂的「智能數據」來做商業規劃，將天氣、社交內容、其他媒介的信息相結合，識別消費者心理的潮流，之後的設計到發貨只需要10天時間。

自助結賬

千禧一代的消費者偏愛自助服務的店鋪，避免任何互動。根據Retale的調查研究，18-34歲的消費者里將近四分之一的人都表示自己使用自助結賬是因為他們「不喜歡和收銀員打交道」。

這些創意適用於所有品牌，無論產品價格高低。奢侈品牌Rebecca Minkoff在紐約門店啟動了自助結賬系統。共同創始人Uri Minkoff說，這樣做的目的在於方便那些不想和人打交道的消費者。

社交銷售

2017年是Instagram作為購物渠道的潛力更加清晰的一年。在2016年11月，20家美國零售商在社交媒體網路上開始試水自己的購物標籤。

建立標籤鏈接能夠增加Instagram上的購買轉化率，許多品牌都認同這一點。2016年，All Saints還從Olapic購買了其他方式，從Instagram鏈接到其網站的訪問量每周增加54%，購買轉化率增加了50%。

虛擬現實加入零售業態

受2016年《口袋妖怪》成功的鼓勵，零售商們將更關注增強現實技術，將其用作振興門店體驗的方式。Goldman Sachs預計，到2025年，增強現實技術和虛擬現實技術會有3200萬用戶，零售市場市值會增至160億美金。最佳案例會升級服務，為消費體驗打開新局面。

情感互動

人工智慧帶來更個性化的互動，開發商嘗試創造更人性化的體驗，以適應消費者的不同情緒。

在實體門店，SoftBank的Pepper機器人據說可以讀懂顧客的面部表情，並據此改變推薦產品。