摩托羅拉進軍AI：利用人工智慧尋找丟失兒童

近日，摩托羅拉宣布與AI公司Neurala合作，共同開發用於公共場所的智能視頻監控攝像頭，旨在讓警務人員能更有效地搜查目標，如失蹤的兒童和嫌疑犯。Neurala 是一家人工智慧初創公司，公司總部位於波士頓，2006年創辦並於當年12月獲得1370萬美元融資。Neurala 所創建的深度學習軟體可以藉助「仿生」的方式，讓機器人和智能設備學習並適應周圍環境並和周邊環境進行互動。

我們了解到，本次合作中，雙方將Neurala的AI技術與摩托羅拉解決方案的軟體和相機深度集成，開發出人工智慧攝像機，它可以「自動搜索」感興趣的人或物體 。

摩托羅拉解決方案公司首席技術官Paul Steinberg表示：「人工智慧具有強大的潛力來提高客戶的安全性和效率，從而有助於創造更安全的環境。利用Neurala的AI技術將幫助我們進一步探索各種公共安全下的解決方案，包括在擁擠或混亂的環境中高效地找到失蹤兒童或其他對象。「

據悉，能夠有效找到失蹤人或者物，主要依賴於Neurala的增量學習技術。該技術有助於解決AI應用中存在的實際挑戰。例如，智能攝像頭「學習」識別感興趣的人或物體，而這種被稱為漸進式學習的功能也包括了「災難性遺忘」的風險，當神經網路忘記了以前的訓練時，這種風險就會發生。利用增量學習可以提高AI應用在公共安全領域的準確性。

「Neurala的增量學習技術讓更多複雜難題變得簡單。」Steinberg繼續說道。「它還可以為公共安全用戶解鎖新的應用程序。在失蹤的孩子的情況下，假設父母向鄰近的警務人員出示孩子的照片，該警察的智能攝像機掃描到照片后，AI引擎立即「學習」孩子的身體特徵，然後發送到附近警察的智能攝像機上，並迅速建立了一個尋找小孩的隊伍。「

「Neurala的L-DNN（終身深層神經網路）技術消除了」災難性遺忘「的風險，這是限制深度學習神經網路實時使用的首要問題。Neurala的技術可以在設備上立即解決這個問題，加速了新的人工智慧應用程序的開發，而這些AI應用程序在部署后可以進行增量學習。Neurala首席執行官解釋說。「與摩托羅拉合作，探索當地實時AI的公共安全應用，利用人工智慧的力量可以有效解決更多問題。」