百度黃爽：輸出金融科技能力 開放金融服務平台

在AlphaGo與人類圍棋大戰中屢戰屢勝之際，百度內部製作了一個工牌，「不管多厲害的人工智慧，都得管人類叫爸爸。」

6月10日，在南方財經全媒體集團指導、《21世紀經濟報道》主辦的「2017科技金融發展論壇」上，百度副總裁黃爽在分享這一事情時表示，百度希望在人工智慧時代，AlphaGo帶來的不僅僅是思考，不應該是恐慌，而更多應該是技術人員的使命感。

從傳統金融進入金融科技領域，黃爽表示，互聯網金融已經充分滲透了場景，近年來，大數據、硬體和移動通訊上，區塊鏈以及人工智慧等新技術都為金融實踐開啟了一扇大門。

黃爽介紹，百度金融依託百度的整體技術投入。百度擁有全球三大實驗室、六大研究中心，超過1萬名研發人員。百度在CPU性能和規模上成本優勢明顯，數據通訊指標領先。在大數據時代，百度搜索日響應每天在60依次左右，地圖響應平均每天230依次。用戶過億的APP有14款。在把綜合服務串聯起來的賬戶上，百度將人與設備等連接起來，加強了賬號安全。

黃爽表示，央行徵信記錄更多體現出一個人的收入水平和負債水平，但是對個人的欺詐、不良行為傾向的反映並不多。而經過大數據搜集，就可以發現其涉賭、涉毒的情況，在技術優勢基礎上，疊加賬號與設備、與人的關聯，就可以進行反欺詐防範，在獲客上具有優勢等。

舉例來講，在人工智慧在場景中的應用上，百度根據用戶的金融畫像，進行了響應模型排序。判斷其選擇某一產品的傾向有多大，使用的可能有多大。通常模型中排序前20%的人對產品服務的響應率是其他人的數倍。

在人臉識別上，百度從去年9月開始在信貸產品中使用人臉識別技術。經歷了從實驗室到金融場景應用的過程。這一技術輸出給合作夥伴泰康人壽，用戶在註冊、投保時，通過人臉識別來判斷是否是本人線上填寫資料。

「金融是一個相對低頻的業務，但是當那個人進行相對比較確定的需求表達的時候，我們希望能夠直接把它的這個頂層的信用評估調動起來，及時的進行實時的授信。」黃爽說。

此外，百度針對信貸業務中的黑中介、中介輔助的欺詐行為進行防範。當申請人群關聯度非常高時，就能發現其中的風險點，因為只有黑中介能把這些人串聯起來。

黃爽表示，金融主要是資產端和資金端的匹配，百度擁有龐大的內部流量和外部流量，在線下也有教育、租房、醫美、家裝等合作機構，資產來源豐富。未來百度將加強在金融賬戶預授信的比重，做好基礎設施。未來不管什麼樣的公司、什麼樣的需求都可以通過百度賬戶體系實現。另一方面，在資金端有銀行、消費金融公司、小貸公司乃至資金方ABS等合作。從獲客開始，到驗證、風控等種種措施，最終形成產品與用戶、資金與資產的匹配。

黃爽介紹，百度金融以技術為DNA，以賬戶為基礎，以獲客為優勢，但終極目標不止於此。而是通過金融科技應用在金融場景等結合，通過金服平台釋放自身的流量優勢，與更多的金融夥伴合作，精準匹配資金和資產。「傳承百度的技術基因，打造開放生態。」