【域外】Opower：跨界融合的用能管家

當傳統模式遇上互聯網，會碰撞出怎樣的火花？Opower公司用自己的成功實踐告訴世人：這會是一個顛覆的時代。這家由哈佛兩位校友（Dan Yates和Alex Laskey）於2007年創辦的企業，利用互聯網思維，成功地在傳統公用事業領域掀起了一股旋風，顛覆了人們長期以來一貫接受的節能倡導，成為美國家喻戶曉的能源軟體服務公司。

作為一家風頭正勁的能源服務公司，Opower公司的工作主要是通過自己的軟體，對售電公司提供的能源數據以及其他各類第三方數據進行深入分析和挖掘，進而為用戶提供一整套適合其生活方式的節能建議，幫助售電公司建立更穩定的客戶關係並實施需求響應。

Opower的實踐是大數據應用的經典案例，更是「互聯網+」在能源領域的絕佳融合。它的成功之處在於無需安裝任何智能設備便可得知家庭的用能情況，而更高明之處在於每一個用戶都可以看到鄰居們的用電賬單，從而形成對比，促進節能行為，這本身便是行為科學在能源領域的跨界融合。

行為科學的跨界融合

用戶行為科學揭示。人們對傳統的節能降耗方案，諸如節省家庭電費、節約能源拯救地球等道德說教普遍缺乏興趣，此類節能倡導收效甚微，而鄰里之間的用能比較和競爭卻常常能有效地激勵用戶，從而實現很好的節能效果。

Opower的兩位創始人從公司創辦之初就深刻明白傳統節能倡議的低效，他們更加知道要想讓Opower的分析結果化作人們的節能行動，不僅需要精確的大數據分析方法，更需要融合行為科學的演算法。正是基於這樣的考慮，Opower的兩位創始人力邀當時在斯坦福大學教商業和心理學的教授Robert Cialdini加入公司成為首席科學家，Robert最為人所知的著作便是曾經風靡商界的暢銷書《影響力：說服的心理基礎》，這本書在全球銷售了300萬冊，而且一版再版。Robert把全新的「動態價格調整機制」引入到了Opower的基於社區的用戶數據分析中，而在這個全新的平台上，每個用電的家庭將第一次有機會與鄰居比拼用電量。此後，每個投入應用的解決方案的形成，都離不開行為科學的理論和方法。

Opower所提供的節能方案非常簡單，「如果你知道你的鄰居比你節電，這就是你節電的動力。」 Opower首席科學家Robert告訴世人，這便是人們節能的最直接動力。基於這樣的邏輯，Opower提供的賬單非常直觀和可視化，注重用戶體驗，以感性的方式向用戶展現家庭用能情況，並以柱狀圖等形式對用戶家中製冷、採暖、基礎負荷以及其他各類用能等用電情況進行分類列示，以鮮亮的圖表呈現方式讓用戶對自己的用能情況一目了然。當然，這份賬單最核心的部分是，它還有相近區域內最節能的那20%用戶耗能數據——即所謂的鄰里能耗比較，緊隨其後的便是建設性的節能方案，這樣的設計邏輯讓人們的「節能意識」化作「節能行動」成為現實，這便是Opower公司的獨到之處。

2010年3月5日，歐巴馬在Opower總部就清潔能源問題發表講話。

大數據搞定一切

毫無疑問，Opower的分析基礎是用戶的海量用電數據，但如果你認為它的採集需要用戶安裝特殊的硬體設備，那你就大錯特錯了。實際上，這也正是Opower另一個值得稱道之處：它無需用戶安裝任何智能設備，不增加任何額外的成本便可得知家庭的用能情況，包括採暖、供冷等各項比例，而這背後是Opower公司基於大數據基礎上的一個獨特的演算法。

Opower的創始人Dan Yates和Alex Laskey都不認為給每個終端用戶的家裡安上電力感測器是一個好主意，他們獨闢蹊徑，僅從電力企業收到的用戶行為波動數據來分析用電特點。Opower公司從所服務的公用電力公司取得大量的家庭能耗數據，整合房齡信息、周邊天氣等數據，運用自己的家庭能耗數據分析平台，進而分析出家庭的詳細用電情況，建立家庭耗能檔案，並與鄰里的能耗數據進行比較，通過綜合分析提出節能建議。

具體而言，Opower會將海量和分散的數據集導入到同一系統中，這些數據既包含了結構化數據也包含非結構化數據，並根據基於歷史數據建立的規則進行檢驗和清洗。此外，Opower公司會將收集到的數據集中存儲於用戶數據倉庫，運用Opower公司獨特的演算法，為電力公司統一展示用戶屬性、行為和趨勢，在計算分析過程中，可對用戶、電錶數據和負荷特性等進行分類識別，對用戶電費賬單進行預測，對電錶特性進行分析。該計算分析具有大數據特性，計算結果可以被優化和精細化。同時，計算分析中以已經獲取的全球範圍的大規模、多類型用戶數據和電錶數據作為計算基礎，從而可對用戶進行實時分類，針對每個用戶分析出其個性、心理和行為特點。

Opower公司的行為簡化出來便是：「收集數據—分析數據—反饋數據」。而以數據分析結果作為最終輸出的商品，其數據收集得越廣泛、越精細，分析出的結果也會越精確。

B2B商業模式讓創業更簡單

產品技術的先進最終需要一個有效的商業模式得以生存於社會，否則再好的產品，如果沒有現金流，必定如流星一般不能長久生存於這個競爭激烈的商業社會。

Opower公司從一開始的自我定位就是 「公用事業雲計算軟體提供商」，並把目標瞄準公共事業客戶。

根據它的定位，Opower公司儘管是為終端用戶提供節能服務，把消費者的相關數據提供給供電商，並且把能源使用情況設計成易於打動人心的方式寄給消費者。但是，顯然，Opower公司並不是B2C模式（企業對終端消費者），而是B2B模式（企業對企業），它的付費對象是公用事業企業。由公共事業企業購買其軟體，並免費提供給用戶使用。用時下一句很流行的話來說就是：羊毛出在狗身上，然後讓豬來埋單。

對於一個初創公司而言，B2B模式實在是利大於弊。與直接面對龐大的終端用戶而言，B2B模式意味著較少的營銷投入和更短的回報期，公共事業單位的數量遠少於終端用戶，至少初創公司在公關上要省很多的時間與精力。

當然，公用事業企業之所以願意購買其軟體，是因為Opower公司不遺餘力地為公用事業企業的用戶提供節能服務，因而，在電力需求高峰期，如果其用戶能夠降低用電需求，會對電網穩定性帶來重大的經濟和運營效益。從某種意義上講，Opower公司可以通過大數據的方式指導公共事業企業更加「智能」地發電和輸電。

此外，由於美國政策的特殊性，一些州諸如加利福尼亞州對能源消費實行嚴格的管制，基於此，當地政府一般都強制要求企業幫助用戶降低能耗，這也是Opower公司存在的意義與市場所在。

聯姻巨頭，借力打力

任何一次創業都是艱辛的，要麼在紅海里廝殺，要麼在藍海里探索。在傳統行業「互聯網+」浪潮下，「互聯網+能源」這條貌似藍海的道路上，其實也是危機四伏，Opower公司同樣不可避免地遭遇到了發展危機。

Opower公司成名於數據分析，但恰恰也被數據分析所耽誤。正應了那句話：你最擅長什麼，就一定會執著於什麼，然後為其所傷。也可謂：成也數據，敗也數據。

它的「成」是因為無需智能設備就可以分析數據；它的「敗」則是因為過於痴迷於數據演算法，而忽略了外部環境的變化和競爭：一個在2010年為用戶節省電費的低成本演算法，可能已經遠遠不能適應2015年乃至未來「智能家庭硬體」大爆發的世界。

儘管Opower公司對它的數據演算法充滿信心，但是技術的發展日新月異，稍不留意就會被時代所拋棄。彼時，隨著大數據分析技術的發展，市場上越來越多的數據分析軟體公司開始加入這個行業，以及隨後出現的智能手機和各種物聯網家庭感測器的普及——前有Solarcity大舉擴張光伏一體化家庭用電管理，後有Google收購Nest搭建智能家庭管理硬體——電力大數據分析市場上的競爭越來越激烈。

正是在這樣的背景下，Opower公司慢慢喪失了市場的關注，其股價一跌再跌，2014年上市時23美元/股的價格，最慘的時候已經跌到了6美元/股，一年多的時間裡，公司市值蒸發了3/4。正是這種殘酷的競爭，讓Opower痛定思痛，開始尋求轉機，並認真思索自己真正獨特的價值。

儘管外界對這個「有點落伍」的電力互聯網公司越來越不看好，但是Opower公司仍然有它的價值：獨到的演算法以及遍布全球的電力企業客戶網路。這讓同樣做資料庫分析的Oracle公司另眼相看。

經過短暫的接觸后，雙方火速聯姻。2016年5月，Oracle以每股10.3美元共5.32億美元收購了Opower公司，收購消息發布的第二天，Opower的股價大漲30%，這足以說明市場對Opower的未來前景仍然看好。

Opower公司最終看清形勢，藉助大平台擺脫困境，這雖為無奈之舉，但也說明，一個初創的公司需要認清自己的市場地位，不僅要有好產品、好技術，還要有個好平台。在瞬息變化的市場競爭中，既要懂得進退，也要懂得取捨，在必要的時候，更需要妥協以求生存。

點評

從「藍海」到「紅海」

互聯網與傳統產業的雙向滲透必將演繹出新的商業世界，能源互聯網的出現便是這種雙向滲透的新生事物。在當前能源加速轉型以及電改的背景下，Opower公司的商業模式有著太多的借鑒與參考價值。

它的成功不僅是「互聯網+」時代中，大數據和雲計算在能源傳統行業的顛覆，更是數據科學和行為科學對傳統行業的一次跨界融合。它的成功再次說明，只要方法得當，跨界融合必將帶來新的發展機遇。

當然，挑戰與機遇並存。「藍海」與「紅海」沒有絕對的界限，今天的「藍海」，也許明天就成為「紅海」了。作為一家初創公司，既要保持自己產品的核心競爭力，又要緊跟市場的發展趨勢。一個「完美」的產品如果不能審時度勢，完全有可能被市場出現的新技術、新趨勢所淘汰。不要等到市場轉身而去時，才抱著手中的「神奇產品」黯然神傷。

本期編輯|翁爽

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