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2021/12/25
參 會 福 利
凡是參會人員，都會贈送全套講師教材，以及最新出版的相關教材
凡是參會人員，都會贈送以往教師培訓會議資料
凡是參會人員，按照報名課程贈送暢銷圖書《深度學習、優化與識別》（焦李成著）、《零基礎入門學習Python》（小甲魚著）
先 睹 為 快
R語言——陳堰平
數據科學——朝樂門
全國高校程序設計系列課程高級研修班——Python課程
通 知
各高校教務處、各相關院系負責人：
提高程序設計課程教學質量，解決如何「教」的問題，師資是關鍵，而組織教師培訓是提高師資水平的最佳途徑之一。通過培訓，可以使教師了解程序設計課程教學的最新動態，分享程序設計課程優秀的教學成果，提升高校教師特別是中青年教師的業務水平和教學能力，從而進一步促進程序設計課程的教學發展。同時，培訓可以為教師提供了一個溝通信息的平台，交流課程建設和教學改革的經驗，交流產、學、研合作的可能等等。
在人工智慧時代下，機器學習、深度學習、大數據分析與處理、雲計算等新技術的提出極大地促進了Python語言的發展，2017年IEEE Spectrum 發布的編程語言互動式排行榜上，Python獨佔榜首。Python以面向對象、容易學習、跨平台以及由此產生的低維護成本，深受Python愛好者喜歡並獲得好評。
正是基於此，教育部高等學校計算機類教學指導委員會計劃舉辦本次Python課程高級研修班，這次培訓班的內容既有Python課程的的深度介紹，也有以Python為工具進行比較前沿的機器學習開發。特邀請各高校相關院系選派教學主管領導、課程負責人和骨幹教師參加本次研修班。
一、課程內容
1. Python與機器學習
以Python為工具開發機器學習應用
監督學習和無監督學習經典模型
Tensorflow框架
Kaggle機器學習競賽簡介
泰坦尼克號罹難乘客預測影評得分預測
2.基於Python語言的課程群建設探討與實踐
Python編程模式剖析，Pythonic真諦解讀
各專業開設Python程序設計課程的必要性分析
非計算機專業Python程序設計課程教學內容的提煉，Python對後續課程的支持
計算機相關專業Python程序設計課程的開設學期與教學內容的建議與探討
3. 計算導論課設計與實踐——基於Python的跨學科方法
計算思維與計算機問題求解
以Python為載體實踐計算思維
用Python進行建模與模擬
二、授課教師
沙行勉 重慶大學教授，博士生導師，國家「千人計劃（A類）」特聘專家，長江學者講座教授，海外傑出青年學者
李 暾 國防科技大學計算機學院副教授
范 淼 清華大學計算機系人工智慧研究所博士
董付國 山東工商學院副教授
三、培訓證書
對經學校有關部門推薦參加培訓的教師，考評合格後由教育部高等學校計算機類專業教學指導委員會頒發「全國高校程序設計系列課程高級研修」結業證書，對參加培訓獲得證書的教師，所在學校應承認其接受培訓的經歷，計入繼續教育學時。
四、研修班時間及地點
會議時間：2017年10月13—15日，10月13日下午報到。
會 務 費：1500元/人，住宿由會務組統一安排，交通、食宿費用自理
會議地點：重慶君頓兩江酒店
全國高校大數據系列課程高級研修班
——大數據技術與數據科學課程
通 知
大數據是當前最熱門的辭彙之一。「大數據」時代已經降臨，大數據已經成為企業、社會和國家關注的重要戰略資源，並已成為業界爭相投入的新焦點。2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），系統部署大數據發展工作。《綱要》明確，推動大數據發展和應用，……開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。
大數據產業的迅速發展與行業廣泛應用的需要，催生了對大數據專業人才需求的巨大缺口。目前，大數據專業人才匱乏，培養優秀的專業人才迫在眉睫。為實施國家大數據戰略，加快大數據高層次人才培養，教育部於2015年增設了「數據科學與大數據技術」專業。至今，教育部公布了高校新增專業名單，共有35所高校成功申請「數據科學與大數據技術」大學部新專業。除此之外，許多高校設立了新專業之外的大數據類專業或課程。雖然大數據專業或大數據課程越來越受到高校學生的歡迎，但制約大數據專業發展的重要因素——教育水平問題依然普遍存在，提高辦學水平是大數據專業人才培養的當務之急。
滿足國家對大數據人才培養的需要、提高人才培養質量，師資是關鍵，而組織教師培訓是提高師資水平的最佳途徑之一。通過培訓，可以使教師了解大數據行業發展的最新動態，分享大數據專業或課程優秀的教學成果，提升高校教師特別是中青年教師的業務水平和教學能力，從而進一步促進大數據專業或課程的教學發展。同時，培訓可以為教師提供了一個溝通信息的平台，交流課程建設和教學改革的經驗，交流產、學、研合作的可能，等等。
正是基於此，教育部高等學校計算機類教學指導委員會計劃舉辦本次課程高級研修班。特邀請各高校相關院系選派教學主管領導、課程負責人和骨幹教師參加本次研修班。
一、課程內容
1.互聯網大數據處理技術與應用
互聯網大數據技術與教學概述
互聯網大數據採集技術
互聯網大數據的提取技術方法
互聯網大數據的結構化處理
大數據分析的模型與演算法
大數據隱私保護
基於阿里雲大數據技術平台的個性化新聞推薦系統案例
2. R語言在大數據專業教學的應用
R語言基礎
R語言機器學習教學案例
R語言爬蟲
3.數據科學課程建設
數據科學理論與實踐的特殊性
數據科學課程建設的重點與難點
如何將學生培養成「數據科學家」
如何提升學生的數據產品開發能力
數據科學課程建設的幾點啟示
二、授課教師
曾劍平 復旦大學計算機學院副教授，主編《互聯網大數據處理技術與應用》
朝樂門 人民大學信息資源管理學院副教授，主編《數據科學理論與實踐》、《數據科學》
陳堰平 雪晴數據網創始人，微軟最有價值專家（MVP）
三、培訓證書
對經學校有關部門推薦參加培訓的教師，考評合格後由教育部高等學校計算機類專業教學指導委員會頒發「大數據相關專業課程高級研修班」結業證書，對參加培訓獲得證書的教師，所在學校應承認其接受培訓的經歷，計入繼續教育學時。
四、研修班時間及地點
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