零售行業的人工智慧時代即將開始

近年零售行業發展面臨發展困境，人工智慧與傳統零售企業的結合從鮮為人知到逐漸被大眾所熟知。本文作者從當前已經應用到零售業的「人臉識別」技術分析，提出零售業將藉助科技之手完成變革，但是「人臉識別」技術並不能挽回關店潮，畢竟關店潮是由行情、門店位置、賣點以及營銷方式等一系列因素所決定的。但不可否認，零售行業對於人工智慧等新技術的應用已經開始布局。例如門店可以利用服裝RFID技術實現智能防盜防竄貨，智能搜集消費大數據，實時調整供應鏈的可視化管理，例如ZARA，拉夏貝爾，快時尚UR等都已經開始實施RFID技術管理供應鏈，有效提升品牌運營周期的生命力。

今年上半年，各地一些零售商開始在門店中安裝市場上一種新奇的人工智慧產品——「人臉識別」系統，來統計真實的人流。

近年來，無論是線下傳統零售業還是線上電商都面臨著不小的發展困境。降低成本、保持利潤增長、尋求創新的發展路徑一直是零售業追求的目標。對於風雨飄搖中的傳統零售業而言，人工智慧（AI）可能也會超乎想象地加速行業的重新洗牌。

作為近年來最火熱的詞之一，人工智慧與傳統零售業的結合還鮮少聽聞，但改變已經悄然開始，諸如「人臉識別」之類的技術正在顛覆零售的渠道。

據了解，人工智慧一般分為運算智能、感知智能、認知智能等階段，而後者往往比前者智能程度更高。在互聯網公司中，騰訊、阿里巴巴、網易等已經紛紛將人工智慧作為下一個關鍵的風口進行布局。

在人工智慧領域中，語音和視覺識別技術佔了大頭。2016年，艾瑞諮詢預測，語音和視覺識別技術分別占人工智慧市場的60%和12.5%。此外，2020年，人工智慧市場將從2015年的12億元增長至91億元。

過去一年，人機大戰不斷上演，柯潔大戰AlphaGo以落敗告終，令人工智慧再度升溫。對於人工智慧產業來說，2017年也是一個重要的歷史節點。在技術突破和資本催化下，這個信息時代的尖端技術正在逐步落地，助力各行各業升級。

不過不少人相信，接下來的十年，在「90后」和「00后」並不缺乏物質的背景下，零售業可能會藉助科技之手經歷另一場變革——零售不再止於買和賣，也與購物體驗等情感相關。傳統線下零售店鋪也渴望著改變，希望能夠在這一次洗牌之中重新站穩腳跟。

今年上半年，各地一些零售商開始在門店中安裝市場上一種新奇的人工智慧產品——「人臉識別」系統，來統計真實的人流。

「人臉識別」技術可能是這些傳統線下零售店鋪重新站穩腳跟的借力之一。該技術能夠幫助賣家獲得顧客和潛在顧客更精準的信息，構建用戶畫像。

目前在零售行業主要應用的有兩種「人臉識別」產品：一種可以安裝在超市、商場、門店等入口，統計每天進入門店的人數、大致年齡和性別等；另一種可以安裝在貨架上，分析客戶的關注點和消費習慣等。

「人臉識別」技術優勢明顯，除了能監測到店的真實人流量，還讓零售商發現，可以增加店員對會員的熟悉度。「人臉識別」設備帶來的真實數據也為他們判斷哪些款式受消費者歡迎、應該生產哪些新潮的款式提供了底氣。

此外，還有很多零售企業開始使用「人臉識別」產品，他們希望能幫助店員去做重點客戶的識別。

那麼，有了AI是否有能力挽關店潮？業內給出的答案大多是否定的。他們多認為，包括「人臉識別」技術在內的AI也許影響不到關店潮，因為關店潮是由行情、門店位置、賣點以及營銷方式等一系列因素來決定的，但是這種數據化會顛覆一些系統，比如說會員系統。

不可否認的是，如今，零售行業對於人工智慧等新技術的應用已經開始布局，許多連鎖超市、快消服裝品牌、商業地產商、加盟店開始接觸技術公司，表達需求，有的甚至進行內部試點，並自稱為科技公司。

主要表現在三個方面，比如智能化的產品、智能化的店鋪以及智能化的購物體驗。服裝品牌可以像UR、拉夏貝爾一樣的利用服裝RFID技術改善門店消費體驗，實時管理供應鏈的周期運轉，終端挖掘消費習慣，進而提升商品運營的可持續發展能力。未來，相信人工智慧與傳統零售業會一直走下去。