乾貨|人工智慧時代！后深度學習的挑戰與思考

大數據+大模型+大平台，使得深度學習成為人工智慧時代的核心驅動力，從智能駕駛、機器翻譯，再到無人超市值守等應用，「智造」背後的深度學習技術及網路模型也在不斷的改進與創新。隨著研究的不斷深入，后深度學習時代已經超越了目前機器學習模型的神經科學觀點，學習多層次、多通道組合的這一設計原則更加具有吸引力。深度學習是人工智慧的一個重要方向，在未來，它將會不斷出現激動人心的理論進展和應用實踐，深刻影響我們生活的方方面面。

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