一家名為「Carmera」的創業公司，要用物流車隊繪製自動駕駛所需的3D地圖

未來，自動駕駛在實現過程中的最大障礙，恐怕就是人類自己了。在公共交通中，相比於一切機械設備，唯獨人類的行為最難預測，我們可能橫穿馬路、可能騎車逆行。當然，如果路段中出現封道、施工等情況，我們也少有會主動告知導航地圖公司。這些「不確定性」，讓自動駕駛在封閉路段中表現性能良好，但卻至今無法全然應對城市道路空間的各種變化。

誠然，自動駕駛汽車的機器人司機像每一個使用公共交通的人類出行者一樣，需要甚至更加需要一個準確的嚮導指引前行，3D地圖就是這種嚮導。正是意識到了這個痛點，這家名叫「Carmera」的公司才在3D地圖領域蟄伏兩年之久，終於面世。

新智駕消息，近日，據外媒報道，一家名為「Carmera」、坐標美國紐約的創業公司首次接受了外界採訪並公布業務進展，據悉，在這之前這家公司已隱秘運營了長達兩年之久。

兩年前，Carmera的聯合創始人們就意識到保持持續更新的地圖數據布局自動駕駛技術的公司的重要性。但是這個領域並不陌生，此前，互聯網巨頭、車企、Tier 1和許多創業公司在此布局，許多布局以多企業合作和數據共享的方式展開。不過Carmera認為，目前的解決方案都並不理想。

Cemera CEO兼聯合創始人 Ro Gupta分析了當前3D地圖的市場形勢，他說，目前的3D地圖產品可劃分為三種類型：

• 第一種，質量很高，但並不是面向商業化的產品，例如谷歌3D數據。

• 第二種，精度很高，但很貴，而且更新較慢，目前通常僅對車企售賣，例如TomTom、Here等GPS繪圖公司。

• 第三種，質量不好，二維數據，但是免費，例如OpenStreet Map這類開源數據。

據新智駕了解，Gupta在創辦Carmera之前曾供職於Disqus，任商務發展部門負責人，正是基於對3D地圖市場的理解，他與他的合伙人，Makerbot前CTO Justin Day看到了打磨一個更優秀產品的契機，即Gupta口中所描述的「質量高、更新頻率高、價格合理且易用的3D地圖產品」。

當地時間6月5日，一筆來自Matrix Partners等多家投資機構價值640萬美元的融資，讓Carmera終於從兩年之久的保密狀態中脫離出來。

同時，CEO Gupta首次公布了Carmera在解決3D地圖數據採集和繪製問題上的獨特解決方案：與物流車隊合作進行數據收集。在具體的合作模式上，為了讓物流車隊攜帶感測器設備進行數據採集，作為交換，Carmera公司會提供給這些車輛以實時監控數據，以及在此基礎上的安全和效能分析。這種服務還會被提供給Carmera的合作夥伴，一家名為MakeSpace的數據存儲創業公司。

MakeSpace CEO Sam Rosen表示了對Carmera數據處理平台的認可，「Carmera的視覺監控技術開啟了一種顛覆性的車輛主動安全方案，這種避免交通事故的方式在過去是並不容易實現的。」

據新智駕了解，Carmera將它們的數據收集和處理方案稱為「專包」——專業質量控制下的眾包數據。目前，這種3D數據只覆蓋了紐約一個城市。據此，Carmera正用自己的車輛補充車隊規模，擴大數據收集。

但是，對於車隊的安全監控其實並非Carmera的業務主線。他們真正想做的，是將這些眾包得來的3D地圖數據交付到任何需要使用這些數據的企業手中，布局自動駕駛技術的一眾企業自然成了Carmera的主要客戶群。

「雖然我們認可自動駕駛汽車的到來和它將對社會產生的重要影響，但我們並不認為促成自動駕駛實現的一些關鍵技術會全然掌握在車企受眾，」Gupta如是說，他同時強調，「大型技術公司由於體量龐大，不會對潛在數據有過多掌控，也不會有太多時間對這些數據的深層價值進行挖掘。」

Matrix Partners的合作人，也是領投Carmera的投資人Hardi Meybaum表示，「Carmera團隊已經建立了一種實用的方式來幫助自動駕駛車輛解決非常現實的城市交通問題。」

目前，Carmera的客戶還包括了一些橋樑建築公司，他們能依託Carmera的視覺測量技術對橋樑建設位置進行評估，這種工作過去都是由測繪人員完成的。而能夠為橋樑建築公司做量測，已經在一定程度上說明了Carmera的數據精度。

另據了解，Carmera的視頻數據還可以用來做精準的城市交通人流量建模，這種數據成果可以供城市規劃人員使用，同時也將惠及房產商、零售商等廠家，因為這些企業都會在花一大筆錢在選址和人流分析上下功夫。

目前，Carmera團隊共13人，產品主要包括自動駕駛車輛使用的實時3D地圖數據、可接入的「智慧選址」平台，以及對歷史數據的3D重建和人流量分析等。

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