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數據 | 國內首個智慧物流指數在京發布

數據 | 國內首個智慧物流指數在京發布

3月27日,由交通部科學研究院、菜鳥網路與阿里研究院共同製作的《智慧物流大數據發展報告》在北京發布。報告完成了「智慧物流大數據發展指數」,首次讓智慧物流行業有了評價標尺,讓行業的數據化和智能化水平有了量化評價體系。

報告顯示,2016年智慧物流大數據發展指數全年均值為40.9,尚處於快速安裝階段。從區域時效看,上海、浙江、江蘇排名前三,西藏最慢。另外,物流業務數據化程度相對較好;數據基礎設施還處於起步階段,指數值僅為18.8;物流協同化程度處於高速發展中期,基礎協同相對成熟,末端協同仍需加強。

阿里研究院副院長楊健表示,報告的發布意味著智慧物流行業有了「未來指數」,描繪了智慧物流發展藍圖,即智慧物流是物流業轉型升級的必由之路,平台將引領智慧物流革新。

滬、浙、江時效性領先全國

報告顯示,智慧物流的應用對物流服務質量的提升產生了較大的積極作用。以「雙十一」為例,2016年比2015年履約率提升了25%;與2013年相比,1億包裹的簽收時間減少近3倍,從9天減少到3.5天。

近年來,東部、中部和西部地區物流效率提升迅速,其中,中部地區成為物流時效提升最快的地區。報告指出,較好的經濟發展形勢與較為完善的基礎設施是提高物流時效的關鍵。

通過對2016年全國各省、自治區和直轄市的物流時效性比較,長三角地區繼續保持領先,上海市、浙江省和江蘇省位列全國前三。這三地也是物流業務大省,合計佔到全國物流業務總量的13%。

物流時效排名第四至十名的分別是安徽、廣東、湖北、福建、北京、河南和湖南,排名位於最後的區域包括內蒙古、新疆和西藏。不過,儘管中西部地區的時效水平仍較東部存在較大差距,但差距在不斷縮小。

大數據讓物流更透明

報告強調,「一切業務數據化、一切數據業務化」:一切業務數據化,即實現物流信息的可跟蹤追溯,讓供應鏈的各環節透明;一切數據業務化是指,通過大數據產品的開發,把大數據應用到具體業務,通過大數據產品應用於物流各個環節,實現提高效率和降低成本。

報告指出,當前,物流行業的痛點仍在,物流要素有待加強連接。信息聯通是智慧物流的重要基礎。當前,物流業信息化程度整體不高,全國7000萬家中小企業和個體工商戶之間缺乏信息互聯互通,「信息孤島」現象突出。

報告顯示,物流雲是近年來智慧物流的發展重點之一,不僅可以大大降低企業信息化建設成本,同時解決數據化程度不高的問題。據企業樣本統計,去年1月快遞業物流雲普及率的數值為5,12月已增至25.4,反映出數據基礎設施儘管處於起步階段,但發展速度相對較快。

物流數據化快速推進的典型是電子面單。2016年1月電子面單普及率數值為63,12月份增長至82,已達到相當高的普及程度。

據菜鳥網路首席技術官王文彬介紹,以菜鳥網路電子面單為例,去年在主要電商平台滲透率近80%,與2015年初相比,提升近1.6倍,體現了平台對智慧物流的引領提升。快遞企業使用后,中轉環節錯分率平均降低了40%,每年節約紙張消耗費用約12億元,提高了綠色環保水平。

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