快消行業大數據解決方案

隨著消費者需求的變化、市場營銷環境與商業模式的變革，快消行業面臨著各種各樣的挑戰，如何快速獲取市場反饋，節省人力和時間成本，及時響應並作策略調整是快消行業突破困境的根本。

行業現狀與問題

傳統快消業一方面受電商的衝擊，呈現增速放緩、利潤下降的趨勢；另一方面，投身電商的快消品又隨著電商行業消費群體規模逐步固定，其所能帶來的流量紅利也在逐步消失。快消業線上線下同時面臨增速壓力。

解決方案

雲途壹看板提供從數據收集與挖掘到自助式數據探索，再到「最後一英里」的可視化展示和數據監控的一站式行業數據解決方案。我們分三個步驟來完成。

一、線上線下全渠道融合

全鏈條的數據打通，線上的數據通過微信、微博、CRM、ERP等系統收集，線下門店的數據通過安裝WiFi感測器和RFID標籤來獲取客流量、物品跟蹤等數據，通過雲途壹看板平台將線上線下數據進行融合，為庫存、品類、銷售等企業環節提供全局高度的決策支撐。線上線下全渠道的融合成為構築新增長的動力

二、分模塊的數據分析

從六個模塊對快消行業進行數據探索，分別是：財務分析、銷售分析、商品分析、顧客分析、供應商分析、人員分析。

1) 財務分析

財務分析是為了分析企業的財務狀況，了解企業資產的流動性、現金流量、負債水平及企業償還長短期債務的能力，從而評價企業的財務狀況和風險，對顧客群體的購買行為的分析有利於更好的推行策劃零售方案。

2) 銷售分析

從管理架構、類別品牌、日期、時段等多維度分析坪效、交叉比、銷進比、同比、環比等等，根據海量數據數據分析提供預測和報警信息。

3) 商品分析

商品分析的主要數據來自銷售數據和商品基礎數據，用來指導企業商品結構的調整，加強所營商品的競爭能力和合理配置。分析的類別有：有商品的類別結構、品牌結構、價格結構、毛利結構、結算方式結構、產地結構等。

4) 顧客分析

顧客分析主要是指對顧客群體的購買行為的分析，比如顧客消費能力、購買習慣等。此外還有商圈的客單量、購物高峰時間和假日經濟對企業影響等的分析。

5) 供應商分析

主要分析的維度有供應商的組成結構、送貨情況、結款情況，以及所供商品情況，如銷售貢獻、利潤貢獻等。為供應商的引進、儲備、淘汰（或淘汰其部分品種）及供應商庫存商品的處理提供依據。

6) 人員分析

主要分析維度有，員工的人員構成、銷售人員的人均銷售額、對於開單銷售的個人銷售業績、各管理架構的人均銷售額、毛利貢獻、採購人員分管商品的進貨多少、購銷代銷的比例、引進的商品銷量如何等等。

三、可視化展示與實時監控

通過以上6個模塊的數據分析為企業提供整體決策思路，分析結果通過可視化看板清晰展現，數據實時監控。為快消企業的數據化管理提供可靠支撐。

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