阿爾法狗橫掃人類頂尖棋手 人工智慧會替代人類嗎？

人工智慧命名僅有60多年

日前，在科技館舉行的「中科館大講堂」上，北京師範大學系統科學學院副院長韓戰鋼系統講解了人工智慧的前世今生。韓戰鋼介紹，人工智慧的發展建立在邏輯學的基礎上，而邏輯的觀點自亞里士多德提出，如今已有2000多年的歷史。

1671年，德國著名數學家萊布尼茲製成了第一台能夠進行加、減、乘、除四則運算的機械式計算機，後來機械式計算機發展成為不久前還能見到的手搖或電動的台式計算機，「而智能的發展真的就是順著他的預測開展的」。

1940年代，圖靈提出判斷機器具有人工的智能的標準——「圖靈測試」：把人和機器放到兩個分別的房間中，測驗者看不到他們，對機器和人提出同樣一個問題，「如果測驗者不能區分哪個答案是機器做出的，哪個是人做出的，那麼就認為這個機器具有了人一樣的智能。」

「1956年，一些心理學家、數學家、計算機科學家和資訊理論學家發現大家正在研究同樣的課題、考慮同樣的問題，他們召開了一個大會——達特莫斯學會。」在這次會議上，人工智慧正式命名，人工智慧這一學科被正式提出。到現在已有60多年的歷史，它的發展先後經歷了認知模擬、語意信息理解、專家系統等階段。

阿爾法狗是如何戰勝人類的？

人工智慧程序阿爾法狗是怎麼戰勝圍棋界的大師的呢？就下棋而言，一種直觀的思路就是列舉所有能贏的方案，然後優選出一個最佳方案。一般來說，下一盤圍棋大約需要150步，每一步有250種可選的方法，要是人工智慧採用這種思路，需要計算大約10360種情況。這樣看來，在有時限要求的比賽中，列舉所有情況的思路是不可行的，所以，研究者們選擇了模仿人類大師的下棋方式，這就是「深度學習」。其原理是通過兩種不同的深度神經網路——「策略網路」和「價值網路」合作「挑選」出那些比較有前途的棋步，拋棄明顯的差棋，從而將計算量控制在計算機可以完成的範圍內。

人工智慧機器人會評估棋局的整體局面並預測雙方勝負，相當於「棋局評估器」，在局面處於明顯劣勢的時候，會直接拋棄某些線路，從而輔助落子選擇器。在「兩個大腦」的配合下，「阿爾法圍棋」具有了像人類棋手那樣的思維方式。同時，研究者通過「監督學習」讓機器人掌握海量的專業棋局；通過「強化學習」讓機器人從每次對弈中獲得新的經驗。而且，一個人或許一年能玩1000局，但機器人一天就能玩100萬局；人類在長時間比賽時會犯錯，但機器不會。所以，從理論上說，「阿爾法圍棋」只要經過足夠的訓練，就能擊敗所有人類選手。

「阿爾法狗去年以非常快的速度贏了幾個冠軍級的棋手。截至今年1月4日晚上，在與中韓的圍棋冠軍的對戰中，取得了60勝1平的成績。」它戰勝的棋手當中，也有著名圍棋棋手聶衛平。聶衛平認為，阿爾法狗現在已遠遠超過了人類棋手的能力。

人工智慧正在改變我們的生活

人工智慧除了會下棋，還可以做什麼呢？你向你的手機Siri提出古怪的問題：「你愛我嗎？」手機會回答你：「這個問題不能說，只能感受！」你再提問：「你能借我些錢嗎？」它答覆：「我的所有東西都是你的！」這些都是人工智慧在起作用。

自動駕駛已經為人們所熟知，「自動駕駛已經『走』了1.3億公里」，韓戰鋼介紹。去年，在美國佛羅里達發生了一起自動駕駛撞到大卡車的車禍。儘管如此，自動駕駛依舊比人工駕駛出錯概率要低。
機器人和集群機器人是應用非常廣泛的領域。例如在特斯拉工廠有150個機器人，裡面幾乎沒有工作人員，機器人全面、自動地利用機器人工作。在2017年美國「超級碗」上，使用了300個機器人構成圖形。央視的元宵節晚會上，機器人集群也在廣州展示燈光秀。

在相對人文的領域，機器人居然也有不俗的表現。「雙眸剪秋水，一手彈春風。歌盡琵琶怨，醉來入夢中。」當你輸入關鍵詞，機器人就會為你賦詩一首，韻味、韻律還頗「像回事兒」，甚至機器人還能駕馭不同畫風的畫作。

人工智慧會讓你失業嗎？

在許多領域，人工智慧都有超越人類工作的性能，比如下棋、物流、金融交易，在控制機器人方面也比人類有優勢。許多專家都預測，以後的很多工作都會被機器人取代，霍金甚至認為這將帶來人類的危機。

韓戰鋼介紹，人工智慧更擅長結構化的工作。如今，它在很多非結構化方面也有了進步，比如情感方面，「人工智慧好像體會得到人類的情感，但不會產生它自己的愉悅。」此外，「在細節方面人類很難戰勝機器，現在不管是深度學習或是專家系統，都是形式化系統，而人則更會利用經驗『非形式化思考』。」

韓戰鋼認為，雖然人工智慧在很多方面都超過了人類工作的性能，但它不會在整體的智能上超越人類。不過，它確實會帶來勞動崗位替換的「危機」，「而這其實也是一個很大的進步。」「人工智慧確實會使很多崗位的工作者失掉原來的工作，而怎麼解決這個問題則是社會管理的任務。隨著社會的進步，科技的發展，我們現在坐飛機替代了騎毛驢，這樣的進步只會使人類取得更好的效益。」

未來二三十年，人工智慧的發展可以預估嗎？在計算機領域有一個定律：每過18個月，計算能力會提升一倍，硬體軟體的成本會縮小一倍。韓戰鋼表示，這個定律不夠準確：近幾十年內計算機的發展超過了這個定律，「所以，我們很難想象未來二三十年會發生什麼。不過，我們可以做一些預測，人工智慧甚至可能解放我們的思想，讓我們有更多空間思考人類情感問題。」