向上金服CEO袁成龍：人工智慧助力金融行業變革

人工智慧之所以能夠應用於金融投資領域，主要依託於海量大數據資源分析。

一鳴網7月18日消息：隨著人工智慧技術的迅猛發展，科技逐漸滲透到各行各業，智能投顧也正是乘著這股東風而來。

智能投顧，官方解釋是機器人投顧，就是投資人可以直接把錢交給專業機器人來打理。機器人結合投資者的財務狀況、風險偏好、理財目標等，通過已搭建的數據模型和後台演算法為投資者提供相關理財建議。

作為新興投資模式，智能投顧在美國市場快速崛起，出現了以威爾斯弗蘭特為首的一批「獨角獸」互聯網金融公司，幾何股票做的也是智能投顧的事兒。

區別於國外的側重資產管理，通過量化交易幫助投資人賺取到好於市場收益的方式，幾何股票因在國內涉及到牌照的灰色地帶，資本市場的不健全，故不做資產管理，主要幫助投資人在購買股票的決策過程中提供參考作用。

幾何股票為向上金服的業務分支，主要服務於想要購買股票或已經購買且缺乏專業知識的投資者。智能投顧拆分開來就是人工智慧+投資顧問，與傳統投資顧問一樣，智能投顧相當於投資者與金融產品之間的橋樑，與傳統投資顧問不同的是，智能投顧依託大數據的計算系統，通過機器學習與用戶友好型界面相結合。

那麼，這個科技時代催生出來的新興產物究竟是如何應用於互聯網金融？向上金服CEO袁成龍日前在朗迪峰會上就人工智慧在幾何股票的應用做出解釋：

第一，市場情緒指數分析。市場就是這樣，當所有的群體都如此樂觀，一定代表這塊有機會。幾何股票的情緒指數分析和監測，就是先於個人去發現熱度；

第二，輿情分析。對行業、某些個股的評判與分析，將信息綜合，繼而產生結果；

第三，技術層面分析。包括技術選股、診股功能，所謂技術選股就是通過很多技術指標，為投資者做出組合，選出符合條件的股票；診股功能是通過四五個緯度綜合評判股票的得分情況，最後得到綜合得分。

人工智慧之所以能夠應用於金融投資領域，主要依託於海量大數據資源分析。袁成龍表示，這也是幾何股票的業務版塊之一。大數據是指對大量動態、持續性的數據，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。在用戶瀏覽內容時，系統會記錄下來，這就作為大數據被儲存下來，根據這些數據平台就知道用戶喜歡看的類型，然後根據用戶的喜好進行相關推送，從而提高用戶體驗。

總而言之，智能投顧就是根據逐步完善的用戶大資料庫，識別用戶個性化的投資偏好，根據不同的投資偏好提供個性化的理財方案。

談及科技對金融產業的改變，袁成龍說，「整體來看，科技的引入對金融的變革，主要體現在大幅度提升了現有金融的服務效率和降低金融成本。」