「刷腳購物」背後的黑科技竟有這麼多？

這兩天，阿里的搜索神器「拍立淘」又火了。在夏威夷的全球計算機視覺頂級會議CVPR2017上，一位谷歌員工用手機對著阿里員工的腳一頓狂拍，現場體驗「刷腳購物」，足足一小時后才心滿意足大呼過癮！

其實拍立淘早在2014年就已上線，並在次年的雙11上就已大顯身手——吸引千萬人在淘寶上瘋狂掃貨數千萬元。

這款神奇到底有什麼魔力，令這麼多人甘心為之「剁手」？

首先當然是因為它能「以圖搜圖」啦！

別人在微信朋友圈炫耀剛買的好物不好意思問價格怎麼辦？

商場看到一件衣服愛不釋手但覺得貴怎麼辦？

煲肥皂劇一眼瞄上了女明星背的包包卻不知是什麼牌子怎麼辦？

在國外掃貨，看不懂包裝盒上的外文說明腫么辦？

很簡單！趕緊用拍立淘拍拍拍！

也就是說，拍立淘是一種可視化的搜索方式，真正實現所見即所得、一鍵搜索的用戶體驗，完全顛覆了傳統的網路購物習慣。這能不火嗎？

不過有人一臉狐疑地問，它能搜得准嗎？

拍立淘使用的圖像搜索技術與通用搜索主要依靠位元組不同，它是「以圖搜圖」，主要分為「識別」和「搜索」兩個步驟。

第一步是「識別」。通過一個叫「類目預測」的技術識別圖像屬於哪個類目。

拍立淘現在覆蓋的類目範疇有多大呢？從最早的女裝，到現在服裝大類、鞋包、配飾、食品、數碼、傢具、日用百貨、飲料等全類目，其下共包含了一萬多個葉子類目。在類目擴展的同時，精度和相似度也在不斷提升。

而後是通過「主體檢測」摳出搜索目標，俗稱「摳圖」，接著提取該目標的圖像特徵。

「摳圖」其實也不簡單，因為很多時候用戶拍的圖背景雜亂，拍立淘要從中判斷出圖片的主體。

「識別」之後就要開始「搜索」。也就是將上述的目標圖像特徵利用索引在資料庫中比對，找到最接近的商品。

這是阿里的強項。

因為阿里有著全球最海量的商品庫。要知道，淘寶上的每一個寶貝，至少有一張圖片，粗略統計一下，阿里竟有大約29億商品圖像數據！

這讓向來長於通用搜索的谷歌這樣的互聯網巨鱷也只能自嘆不如。因為後者在圖畫查找方面缺乏「剛性」的使用場景，無法堆集很多真實的數據和用戶，但以電商起家的阿里則具備得天獨厚的優勢。

而且隨著近年來深度學習技術在圖像分析和識別領域的廣泛應用，圖像的描述（特徵）有了非常大的進步。阿里的大量商品圖像數據和用戶數據，包括用戶使用反饋數據的挖掘和迴流，也使得電商平台搜索結果的相關性不斷提升。

有這麼龐大的資料庫，還怕搜不出你想要的東西嗎？

而現在，拍立淘正瞄準一件聽起來更加了不得的事情——成為人們獲取信息（包括購物、教育、娛樂、新聞、知識等）的一個快捷、有趣、有效的入口，而不僅僅是搜尋商品的入口。也就是說，以後拿著拍立淘，你不僅可以拍商品，而且可以是任何物品、任何場景……

聽說已經有網友用拍立淘查昆蟲品種寫作業呢！