【香樟推文0841】霧霾與口罩：來自中國的數據

圖片來源: 百度圖片

原文信息: Junjie Zhang, Quan Mu. Air Pollution and Defensive Expenditures: Evidence from Particulate-Filtering Facemasks[J]. Journal of Environmental Economics and Management.

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一、引言

空氣污染問題已經得到越來越多的關注，之前一些研究聚焦於環境污染與健康的研究（Brunekreef and Holgate 2002 、Englert 2004、Pope III and Dockery 2006 2013、Dominici and Greenstone 2014）;然而空氣質量也會影響人們的消費行為，本篇文章基於日均空氣質量與消費數據考察空氣污染對購買口罩行為的影響。

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二、數據描述

本文的口罩消費數據來自淘寶和天貓提供的2013年1月到2014年4月的日均口罩購買指數。該指數分為一般口罩購買指數和pm2.5防霧霾口罩購買指數。AQI(Air quality index)來自環境保護部，由於2013年只有190城市設有環境監測站，還未能全面覆蓋全部城市，所以本文只能利用這190個城市作為樣本。

三、模型

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1）1）式代表個體 i， 採取行為 j，在時間 t的效用，其中

2)式代表個體採取行為 j 的概率，ε 服從type-I extreme value distribution。由於缺少個體層面的消費數據，本文將模型加總到城市層面：

3）

其中，N代表人口數，m 代表城市。這一轉換使得購買口罩的行為服從密度函數為（3）式的泊松分佈：

為泊松分佈的均值 4)

由於口罩消費行為服從泊松模型，本文設定CEF（Conditional expectation Function）形式的實證模型:

5)代表城市m在時間 t 的口罩消費指數，

為date fixed effect或Province-Date FE或City-Week FE。考慮到賣家可能在大氣污染比較嚴重的時期上調口罩的價格，但由於該價格面向全國所有消費者，所以可以通過datefixed effect來吸收。但如果存在針對某些地區或時期的折扣、促銷，或是某些隨著地區和時間變化的影響因素，可以利用Province-Date FE或City-Week FE加以控制。

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四、主要結果

表三3）欄和6）欄可以看出，AQI指數上升100個百分點會增加23%防霾口罩的購買，增加21%一般口罩的購買。這一結果表明霧霾會顯著地增加口罩的購買。

淘寶和天貓對於「交易成功」定義為購買的商品被買家簽收。由於打包、運輸需要時間，因此本文通過加入滯後項進行控制（在附註中提到，文章有加入了更多的滯後項進行test，但其他的係數不顯著）。從表四可以看出AQI指數上升100個百分點，會增加70.6%的抗霾口罩消費（19.5% + 17.3% + 9.7% + 7.9% +16.2%）。

由於人們對於不同污染水平的反應不同，即污染非常嚴重時開始買口罩、污染不嚴重時得過且多，本文進一步將AQI劃分為六種水平來考察人們對於不同大氣污染的反應。作者將Level 1 （AQI<=50）限定為0，因此Level2的係數代表其與Level 1 的差異。1）欄、2）欄可以看出，對於不同的空氣污染程度，人們購買口罩的意願確實不盡相同，當AQI指數大於200時，係數開始顯著。某些前瞻性的消費者，他們往往會在霧霾非常嚴重之前購買口罩，以防到真正需要用的時候購買不到的情況。如果這一現象非常普遍，那麼利用日均的消費數據會低估消費者購買意願。為解決這一問題作者將數據進一步加總到星期、月度層面，這樣的做法同樣可以解決由於包裝、運輸時間帶來的影響（同表四）。從加總後的回歸結果可以看出，即使在AQI < 200 時期，人們購買口罩的行為仍然顯著。

由於Ghanem and Zhang (2014)發現2001-2010的AQI存在微調的情況，文章利用美國大使館的PM2.5數據進行了穩健性檢驗，實證結果仍然顯著。

Abstract：Individuals take preventive measures to avoid costly air pollution exposure. This paper provides new empirical evidence of pollution avoidance that Chinese urban residents purchase particulate-filtering facemasks to protect against ambient air pollution. The analysis is conducted with detailed and comprehensive data available on daily facemask purchases and air quality that became available only very recently. We find that this transitory air pollution avoidance behavior exhibits dynamics and nonlinearities, with significant increases of facemask purchases during extreme pollution episodes. The daily model shows that a 100-point increase in Air Quality Index (AQI) increases the consumption of all masks by 54.5 percent and anti-PM2.5 masks by 70.6 percent. The estimates from the aggregated model with flexible pollution levels are used to simulate the benefit of air quality improvement. If 10 percent of heavy pollution days (AQI≥201) were eliminated, the total savings on facemasks alone would be approximately 187 million USD in China. This result suggests that reducing the occurrence of 「airpocalypse」 events represents a significant opportunity to improve social welfare. Nevertheless, our estimates are likely only a small part of the benefit of clean air because facemasks can only partially reduce the negative health effects of air pollution and the costs of other avoidance behaviors are not included.

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本期小編：楊夢俊