果然！人工智慧是大公司才跟得起的風

我們都知道，科技公司願意說一句話：Make the world a better place.

最近兩年，讓世界「變得更加美好」的是什麼？毫無疑問是人工智慧。

不是說人工智慧真的進入我們生活的方方面面切實改變了我們的生活，而是人工智慧成為了科技公司的新風口，讓無數人想借風創業，讓無數公司想跟風入局。

但創業圈，怎麼算做成？其實有個很簡單的標準，成為偉大的公司，或者是被大公司收購。

有一本書叫做創新者的窘境，講的是大公司依靠自己之前的基礎積累，遵循好的管理者應該與消費者保持密切聯繫的宗旨進行創新，而一些剛入局的公司，則不受之前的束縛限制，能做出突破性的創新。

書里的意思其實有點貶低大公司，說大公司的固守常規容易被超越，也不容易成事兒。

看上去扯遠了？說回人工智慧。要想跟人工智慧的風，恐怕還得是大公司能成事。

聯想在上海召開了TechWorld技術大會，從2015年開始，TechWorld技術大會就成為了聯想最為重要的發布會，用來展示新成果和發布未來走向。

不出所料，當各家大公司都在追人工智慧風口的時候，聯想在自家最重要的大會上，也毫不遮掩的表示了自己對人工智慧的重視，並打出了讓世界充滿AI的口號。

說真的，第一眼看上去這個口號不稀奇也不讓人驚喜，甚至楊元慶在說我們正在進入一個由人工智慧驅動的新時代，以人工智慧驅動的智能化的變革正在引發第四次工業革命顯得有些套話，儘管我們都清楚人工智慧在未來的重要性。

在TechWorld現場，聯想發布了一些與人工智慧相關的消費者硬體，對外宣布在、美國德國三地設立AI創新中心，再請來京東劉強東以及蔚來李斌為大會站台。

無一不是在對外傳達一個明確的信號，即聯想有足夠的技術實力去做AI，同樣還有足夠強大的合作方去推AI，並且也有野心讓消費者能儘快用上AI。

楊元慶所強調的「硬體+雲」其實與前兩年每一屆聯想TechWorld大會宣傳的東西並沒有什麼兩樣，當然，硬體+雲確實是AI技術實現的最終途徑。

整個TechWorld發布的硬體不多，先是發布了一件運動監控衣，讓運動者通過衣服內置的感測器更準確和詳細的了解運動時的身體狀況，對於普通用戶來說沒什麼用，但卻比較適合健身房使用。

在智能音箱浪潮下，聯想也發布了一塊智能音箱。從基礎功能上其實還是與市面上那些智能音箱類似，但比現在市面上智能音箱更進一步的是，聯想為這款智能音箱加了一個支持AR觸控功能的投影，也就相當於給音箱加上了一個觸摸屏。

在蘋果發布HomePod之前，蘋果的營銷副總裁在接受記者採訪時候就曾經說過，智能音箱單獨一個語音交互其實是不夠用的，屏幕的視覺交互是不可缺少的，結果…蘋果的HomePod並沒有屏幕。

聯想發布的這款智能音箱，用投影取代的屏幕，是一種相對摺中的方式，既能夠提供顯示和觸控交互，又能夠保證音箱的體積不會因為加入投影而變得太大。

但只能說聯想真的不太會包裝自己的產品，發布會關於智能音箱的Demo是讓一個孩子把智能音箱當做學習機一樣用，使得功能看起來比較幼稚，與真正的使用場景還有挺大差別，讓會場里不少人都感覺有些尷尬。

另一個硬體是與微軟Hololens相似的一個AR眼鏡。

其實聯想推AR已經聽多年了，之前每一年TechWorld上都展示一些AR相關的東西，但似乎都做的不溫不火，與Google合作的三目手機Project Tango似乎也沒有在消費者中得到關注。

這一次的AR眼鏡，從定位上肯定是更加針對企業級消費者的，聯想也與迪士尼合作了一個光劍的AR Demo即將發布。

但AR技術經過VR技術的熱潮和低落，其實還有挺長的技術落地之路要走，所以整體感覺這次的發布也僅僅是個展示。

說完了硬體談談真正的人工智慧，這是個各家巨頭都在搞人工智慧的時代，但各家側重都各有不同的時代。

阿里巴巴的人工智慧實驗室研究方向在深度學習、自然語言處理、搜索/推薦演算法，偏重建立平台的方向，於是以智能音箱的方式作為硬體上的落地。

騰訊的人工智慧研究室偏向機器學習、計算機視覺、語音識別、自然語言處理，應用方向在遊戲AI；社交AI；內容AI；平台工具型AI。對騰訊的根基遊戲、社交等方向，如何將技術應用其中比較關注。

百度的研究方向在無人汽車、語音識別、圖像識別和深度學習，重點在語音搜索以及無人車上。

你看，其實各家的研究方向都是大同小異的，歸根結底集中在目前人工智慧研究的三個最重要方向上：深度學習，自然語音處理，機器視覺。

但三家的不同，在於各自的優勢和側重。從競爭力說，可能最大的競爭力在於各家的內部數據，阿里巴巴有電商、物流、支付數據，騰訊有遊戲、社交、支付數據，百度有搜索、地圖數據。

這就是我為什麼說人工智慧不是小公司能玩得了的原因，即使是跟風入局，能真正把事情做成的，還是大公司。

把人工智慧簡單分為三大塊，可以分成演算法，大數據和運算能力。

運算能力是最為底層的基礎，需要硬體實力和財力，演算法是核心，需要大量的大數據來喂，才能成長優化，大數據需要積累，對消費者優化的人工智慧，就需要大量消費者行為的積累，對自動駕駛優化的人工智慧，就需要大量路測的積累。

所以先別提什麼人工智慧取代人類勞動力，目前為止，要想真正做成人工智慧，真的是一個勞動密集型的工作，數據是最為基本的優化基礎。

這也就是為什麼我在文章一開頭提到在人工智慧行業里，《創新者窘境》里提到的破壞性創新不太好成功，真正能夠做出成績的還是大公司，因為互聯網圈，真正有大量數據積累的，還是這些大公司。

但聯想有什麼？說白了，在消費者領域，聯想也就是個賣電腦和賣手機的（手機還賣得不太行那種），而且聯想絕對不可能黑入消費者電腦去判斷消費者行為來做人工智慧。

所以聯想也需要合作方，這時候就體現出找來京東和蔚來站台的意義了。

一個是消費者領域的大平台，一個是國產造車領域看起來最靠譜的企業，都能為聯想帶來大量的數據用來優化人工智慧最為核心的演算法。

聯想能給這些企業級客戶的，還是聯想最為基礎和擅長的硬體基礎，也就是超級計算機的計算能力以及和企業用戶合作優化的演算法。

聯想並沒有在發布會上發布一款真正能夠影響消費者的人工智慧硬體，這其實也體現了目前人工智慧在技術落地時遇到的困境。

人工智慧說著容易，真正把技術從量變積累到質變還有挺長的路要走，即使推出了足以引起消費者生活質變的硬體，也有挺複雜的消費者接受過程和銷售流通過程要走。而聯想能為消費者真正做什麼呢？

從今天的大會上看，比起真正用硬體去改變消費者生活，恐怕聯想更適合做為企業提供 to B 服務。