浙江你的課分享大數據班的營銷案例

科技發展日新月異，移動科技走在了時代的前沿。移動目前建設了自有的「寬頻綜合資源管理系統」，該系統詳細記錄了移動寬頻已經接入的居民小區的名稱、數量、地理位置（經緯度）、小區規模、入住率、是否驗收等信息。如果客戶的常住住宅小區在「綜合資源管理系統」中標記是已驗收的寬頻接入區域，則表明該小區的客戶可以安裝移動的寬頻。你的課大數據營銷班,為你定製的互聯網課程。

確定了哪些居民小區已具備安裝寬頻的能力，接下來的關鍵問題就是要確定客戶具體住在哪個小區裡面，這要通過定位的方式來實現。一般來講，在通信行業內客戶住宅小區的定位方法和模型有多種多樣，移動業務支撐中心經過幾年的實踐，探索出一種準確、有效的客戶住宅小區的定位方法。該方法採用大數據分析思路，採用一次挖掘、多次修正的辦法，確保了數據的準確性和有效性。

近來，一些小區移動客戶不約而同地向筆者提出了這樣一個問題：他們並沒有裝移動寬頻，但最近他們到附近移動營業廳辦理其他移動業務時，營業員幾乎無一例外地向他們推薦了移動寬頻業務，在此之前有的還接到了10086外呼人員給他們打來的服務營銷電話。更令客戶驚訝的是，有些前台營業員和10086話務員還結合客戶的身份、消費習慣、上網特徵等，有理有據，深入淺出地幫他們分析了安裝移動寬頻將帶來的種種好處……不少移動客戶很是納悶兒：移動公司怎麼知道我們小區能裝寬頻？怎麼知道我沒裝寬頻和我想裝寬頻呢？他們有火眼金睛嗎？帶著這些問題，筆者走進了移動業務支撐中心，直擊他們利用大數據助力寬頻精準營銷的全過程。你的課大數據營銷班,為你定製的互聯網課程。

首先，通過同一基站下面的通話用戶來進行一個粗略的位置確定，即劃分同一小區用戶時，先統計覆蓋該小區的網路基站，然後統計在該網路基站下面經常通話的用戶則判定為該小區用戶。然而，因各地市住宅小區大小不一、規模和範圍差異都較大，採用上述方法採集的數據通常還會有誤差。因此，移動業務支撐中心又通過多種模型和演算法對這一數據進行修正，比如收集各住宅小區的物業電話、小區社區醫院等具有公共性質的小區屬性電話，結合只有同一小區用戶才會撥打小區內同一屬性電話的現實場景，利用交往圈數據找到同一個小區的用戶。如此一來，客戶的常住小區一般就能夠比較準確地判別了。你的課大數據營銷班,為你定製的互聯網課程。

知道客戶所在的小區具備了安裝移動寬頻的能力，接下來的一個關鍵問題就是判定某個具體的客戶是否裝了寬頻。據了解，這是移動寬頻能否做到精準營銷的一個最主要的問題，也是精準營銷當中面臨的一個最主要的難點問題。為此，移動有的放矢地設計了幾套軟體。其中常用的就是採用排除法，即首先依靠業務支撐系統識別哪些人已安裝了移動寬頻。找到了已安裝移動寬頻的用戶，剩下的自然就是還沒有安裝的客戶。

那麼，系統又是如何確定客戶已安裝移動寬頻的呢？這首先通過移動的「CRM系統」的寬頻訂購關係數據查詢系統就能一目了然。該系統詳細標明了已安裝移動寬頻客戶的安裝地址、住宅小區、帶寬容量等信息，通過這些數據，系統再自動對應出該客戶一般交往圈的數據，取出這些已安裝寬頻的用戶交往概率在50%以上客戶作為該客戶的家屬。已安裝移動寬頻的客戶及家屬都找到了，精準營銷時自然也就要剔除掉這些客戶了。

利用互聯網爬蟲技術找到搬家公司的電話號碼，根據用戶交往圈數據，把近期有撥打該類電話的用戶找出來。三是有打發票需求的用戶。打發票用戶一般認為是話費報銷用戶，可以從CRM系統中找到哪些用戶是打發票用戶。四是所選套餐在38元以上的用戶，該套餐目前移動免費贈送寬頻。五是遊戲及視頻愛好用戶。通過用戶上網日誌，找到夜間（21：00點后至次日早上6：00前）每月有三次以上訪問的用戶。你的課大數據營銷班,為你定製的互聯網課程。

此外，移動還藉助大系統大數據分析，判定下列用戶一般有安裝移動寬頻的需求，服務營銷時應給予格外關注。如此，成功的概率也很高：一是新樓盤的入住用戶。利用互聯網爬蟲技術或基層業務人員收集到的新入住樓盤信息（小區名稱、物業電話等），再結合其他分析和辨別手段，把這部分新樓盤入住用戶找出來。二是新搬家用戶。

完成了上述步驟，緊接著就是要找到尚未安裝寬頻的客戶中哪些是有需求和有能力裝寬頻的客戶。首先，移動精準營銷系統基於大數據對用戶手機上網信令和日誌數據進行深度洞察，從多個維度分析出用戶不同時間段、不同位置的上網行為，識別出用戶的流量使用偏好，進而識別出不同用戶群的手機上網的時段偏好、位置偏好、應用偏好等，比如客戶夜間流量較高，夜間存在遊戲、視頻、IPTV類等重度流量使用的用戶。實踐證明，上述用戶大都有寬頻安裝需求。瞄準這些用戶進行寬頻營銷，成功率一般都會高於50%。你的課大數據營銷班,為你定製的互聯網課程。