只要地球轉，業務永不斷!│IBM超in播第二季第2期

今天是IBM與夥伴們倡議的第三屆「7/24業務永續日」，

你也許不明白什麼是業務永續，

但你一定知道業務中斷的可怕。

在這個萬物互聯的數字化時代，

所有的信息都以數據形式存儲在計算機中。

很安全對不對？

但總有天災人禍躲不過的時候啊！

為了阻止數據中斷、實現業務永續，

IBM把Watson認知、機器學習、大數據等技術都引入到傳統業務連續的領域裡來。

具體怎麼實現呢？馮爺、武嬸邀請了IBM 全球信息科技服務部大中華區首席技術官蘇卓，

● 預防：大數據分析+機器學習實現提前預知災難

● 自動化：讓機器自我學習，自動處理中斷事故

● 體檢：從整體糾正不良運維習慣，實現健康長久運轉。

蘇卓

蘇卓在IT服務行業從業超過20年，在大型企業IT轉型、 IT管理服務 、數據中心整合、 業務連續性等領域有豐富的經驗。

本期乾貨大放送：

要是數據中斷，不只IT部門，整個公司業務、聲譽都受很大的影響。

「數據中斷」給企業造成的損失非常大，IBM沃森在北美已經做了一些綜合性預防的數據分析工作。例如要來一場很大的颱風，當地的電力負載已經非常大，很可能數據中心會受到大規模停電的影響。IBM會跟客戶發「Red Alarm」紅色告警，建議客戶提前把一部分重要的負載放到不太會受到風險影響的數據中心去運行。

預警需要大數據的綜合性分析，再加機器學習的功能，根據物理信息、天氣信息、IT運維信息，甚至當地IT支持人員的分配情況，最終根據風險的高低，變成紅燈、黃燈或綠燈。

僅僅通過人力的堆積，在真實災難發生、壓力很大的時候，未必可以解決全部問題。所以在災備方面，要有一定的自動化切換能力。比如：IBM能夠把很多本手冊、包括人對機器的一些操作，變成一套自動化工具部署到客戶的數據中心。當災難發生時，操作人員對著這個操作的平台按幾個按鍵，很多工作都會自動完成。之前談自動化，都是人一些固有經驗的積累。現在，自動化還跟IBM沃森結合，通過故障、災難讓機器自我學習，能找出一些可能連人都沒有意識到的恢復方法，實現自動化的提升。

如果把整個IT系統看作一個生命體，預測、自動化能夠防止生病，且生病之後有好的手段救死扶傷。但是從另外一個角度，就是 「體檢」，應該每年定期對企業整個IT系統做健康檢查。IBM可以根據每一年的體檢報告，來跟比較健康的數據中心做「差異的分析」。其實跟人的體檢報告一樣，IBM把數據中心分成不同區域，從企業運維、架構設計、安全保護、災備等各個角度，跟全球行業領先者和平均水平做比較。讓企業能夠及時糾正平常運維的操作習慣。

數據中心沒有「三高」，但是它會有一些架構設計不足、運維存在一些不良問題或系統過於複雜。IBM都會給客戶一些相關的建議。

全球範圍內，IBM在業務連續領域已有超過50年的歷史，支持了上萬家的客戶。現在IBM把Watson認知技術、機器的學習、自動化等技術都引入到傳統業務連續的領域裡來。IBM還有一個非常值得驕傲的記錄， 100%幫我們的客戶從災難中實現恢復。

IBM從2015年首度發起「7/24業務永續日」活動。通過 「預測、自動化、體檢」，IBM還從經驗中反思，聯合行業客戶，一起聚焦業務連續性管理的價值。

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