谷歌使用深度學習技術抓出PlayStore惡意App

機器學習是現在熱門的辭彙之一，據悉谷歌已經將這一技術運用到Play Store應用商店的構建中，對應用安全性的監控起到了重要作用。

谷歌不久前公布了安全和隱私團隊如何維護Play Store的一些細節。谷歌表示，Play Store存在有兩個基本的目標，即安全性和曝光度。谷歌安全隱私團隊將從海量應用中抓出惡意應用，同時他們也要對一些要求大量許可權的應用留心。最終，剩下的優秀應用將被推薦到Play Store中的顯眼位置。

那麼谷歌具體是如何做的呢？據悉，谷歌使用了一個名為"Peer Groups"的方法，即按照同類型將應用分組評估。比如Spotify和Pandora雖然是兩款不同的應用，但是它們的基本功能都相同，屬於音樂流媒體應用，Facebook和Twitter也屬於同類型應用。

谷歌將對一個同類型組別中的每一個應用進行分析，判斷它們請求了哪些數據。理論上如果基本功能相同的話，那麼這些應用請求的許可權和用戶數據也應該相同，如果某個應用請求了另外的許可權，那麼谷歌安全隱私團隊就會對這款應用進行進一步評估。

但是，Play Store上擁有海量的應用，如果全部由人來手工操作肯定無法完成。因此，深度學習演算法就發揮了重要作用。上述分析將全部由計算機完成，比如可以通過分析應用元數據，文字描述來歸類應用。