為什麼聯想不應該做人工智慧？

7月20日，聯想在上海舉辦了第三屆Tech World大會，楊元慶在這次大會上，沒有像往常那樣介紹核心硬體業務，而是鬥志昂揚的宣布，聯想將全面發力人工智慧，甚至不惜賭上身家性命，要「讓世界充滿AI」。一家傳統硬體製造商， 為什麼Allin人工智慧，它又有什麼底氣呢？小新今天就來聊一聊這個話題。

33歲的聯想，正面臨著業務整體下滑的問題。2017年5月，聯想集團財報顯示，2016到17財年內總營收430億美元，同比下跌4%，凈利潤5.4億美元，而在上一個財年聯想凈虧損了1億美元。在個人電腦方面，銷量同比下跌1%，出貨5570萬部，而且今年第二季度還被惠普超車，摔下全球第一的寶座。

IDC數據顯示，聯想手機一季度全球出貨量為1200萬部，只有華為的三分之一, 位列第8。手機在全球市場份額只有3.5%，而2014年聯想和摩托羅拉共同份額是7.9%，三年時間下跌了56%。儘管過去一年，聯想對手機的品牌和產品進行了調整重組，但手機業務依然不溫不火。迫切找到新增長點，就是聯想決定押注人工智慧的最大動力。

動力滿滿是不是就意味著，聯想已經足夠實力發展人工智慧了呢？小新的看法並不樂觀。

第一，聯想沒有足夠的大數據積累，這是聯想眼前的最大難題。聯想的核心業務是生產銷售電腦和手機，這是一個非常傳統的「技工貿」生意，賣硬體就是一鎚子買賣，除非是用戶體驗改進計劃或者硬體維修服務，其他再也不需要跟用戶產生一毛錢聯繫。這也就意味著，不論聯想賣了多少台電腦手機，它沒有用戶的大數據積累。大數據是人工智慧的基礎，沒有用戶數據就好像做飯沒有米一樣。而在企業級的應用上，聯想數據中心擁有12PB的數據總量，超過2000台伺服器，每天新增數據量30TB。乍聽起來這好像是個很大的數據量，但是橫向比較就能看出問題。比如亞馬遜的數據中心伺服器有300萬台，是聯想的1500倍。騰訊在一年前的數據總量超過1000PB，每天上傳數據500TB，聯想比起來只是零頭。

第二，聯想現在處於一個營收緊張的狀態，穩定現金流是第一要務，而不是進入一個投入無上限的新領域。比如另外一家對人工智慧全投入的百度，今天剛剛公布了財報，第二季度凈利潤44億，聯想一年的利潤還趕不上百度一個季度。聯想計劃三年投入80億人民幣做研發，但是這遠遠不夠，李彥宏說過，過去三年百度投入人工智慧的研發費用超過200億，而去年全球投入人工智慧的資金超過2000億人民幣。人工智慧不是一朝一夕能夠成功的，需要長時間資金投入和技術積累。人工智慧的未來很美好，但是前提是聯想得活著看到那一天。

第三，人工智慧開發的底層技術現在還不夠成熟，即使做出來實用性的產品，也不一定能賣的出去。在這屆聯想科技大會上，推出了10款智能產品，目前都還處於實驗室階段。就連智能音箱，也要等到9月份上市，且不說國內一大堆同類型產品早就上市了，智能音箱在一年的銷量大概只有200萬台，市場的天花板很低。聯想能賣多少，能不能賺錢，都是問題。

從聯想財報來看，傳統PC業務營收佔到70%，仍然是公司的現金奶牛，如今喊出的人工智慧口號，也沒能擺脫電腦硬體廠商的本質。從手機業務失敗，到物聯網不溫不火，再到如今的人工智慧，聯想的每一次轉型，怎麼看都像是概念包裝。小新認為，面對持續下滑的PC市場，聯想押注人工智慧屬於病急亂投醫，應該做的或許是徹底轉型。

和聯想一樣的硬體公司，就有轉型成功的案例。2002年，IBM收購了普華永道，3年後又賣掉PC業務，公司從硬體公司向諮詢服務公司轉變。戴爾也通過併購，從電腦銷售向軟體服務和雲服務轉型。英特爾曾經是電腦零配件供應商，後來轉型成世界頂尖的晶元供應商。

人工智慧是未來，這一點很多公司都看到了，但是不是每個看到的公司都能做到，聯想最近幾年不是落後了一點半點，而是錯過了整整一個互聯網時代，那麼聯想究竟錯過了什麼呢？

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