《數據新聞製作之秘笈》| 新媒體環境下的新聞怎麼報道？

統計網聯合電子工業出版社為您推薦。

新媒體環境下的新聞怎麼報道呢？

要新穎、要客觀、要逼真、要深刻、要用數據說話……

數據新聞應運而生，它為新媒體編輯、網路媒體編輯、傳統新聞人帶來了機會。

數據新聞只是新聞報道中的一種形式，彌補傳統新聞或敘事性新聞無法呈現的效果。數據新聞採用可視化的方法將單調的數據用一種直觀、便於理解和更具說服力的方法呈獻給讀者。

本文從數據新聞製作的人才需求開始介紹，闡明技術要求和製作流程。

數據新聞團隊一般包含四種角色：記者和編輯、數據分析師、美術設計師和程序設計師。

記者和編輯的主要工作是採訪、寫稿、編稿，以及整理相關資源，如與新聞相關的背景資料、圖片、視頻、音頻和文字等。

數據分析師的主要工作是收集和分析數據。

美術設計師的主要工作是設計圖案，包括手繪圖案、3D製作、圖片設計和排版等。使用的主要工具是Photoshop和Illustrator等。

程序設計師的主要工作是編寫代碼，實現數據獲取和分析、數據可視化等。常見的編程工具有HTML、Python、R、SQL和D3.js等。

數據新聞製作入門級工具

圖片、音頻和視頻編輯工具。數據新聞中往往包含多媒體信息，對新聞圖片處理的常用操作包括裁剪照片；加光和減光，即將照片的局部加黑或增亮等。圖片編輯最常用的工具是Photoshop。對新聞音頻的常用操作包括修改採樣率、增強與減弱音量等。音頻編輯最常用的工具是audacity和Audition，前者免費而且更容易上手。新聞視頻的常用操作包括素材的採集與導入、編輯素材等。視頻編輯最常用的工具是Premiere和Final Cut Pro。

數據分析工具Excel。Excel是所有數據新聞工作者必須掌握的一個入門級數據分析工具。它用於對數據做簡單的清理，如使用函數、分類匯總清理重複記錄等完成初步數據分析。

可視化工具Tableau。Tableau是一個數據發現、數據分析和數據敘事的數據可視化平台，是數據新聞工作者的入門可視化工具。Tableau將數據運算與美觀的圖表完美地結合在一起。它方便地實現了數據連接，無需編程就可以創建地圖、條形圖、散點圖和其他圖形，還可以製作數據地圖等。

可視化工具Datawrapper。Datawrapper是一個在線工具，它可以幫助用戶創建互動式數據可視化。這是一個開源工具，能在幾分鐘內創建可嵌入的圖標。。它還包含一個非常棒的圖表庫，可以查看其他人使用Datawrapper完成的作品。

數據新聞製作高級工具

爬蟲編寫工具Python。Python是一種面向對象、語法簡潔、大小寫敏感的解釋型計算機程序設計語言。它完全免費，簡單易學。如果完成同一個任務，假設用C語言要編寫1000行代碼，用Java可能只需要編寫100行，而用Python可能只需要編寫20行。製作數據新聞時經常使用Python語言編寫爬蟲程序，從其他網站抓取數據。

數據分析工具SPSS。SPSS（Statistical Productand Service Solutions）是世界上最早的統計分析軟體之一，它是一個專業級的統計分析、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟體產品。數據新聞製作中經常使用SPSS實現專業級統計分析和統計圖標。有時候獲取的數據存在亂碼，導入SPSS中再導出即可完美解決該問題。

數據分析工具R語言。R語言是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。R語言屬於GNU系統，是完全免費而且源代碼開放的軟體，數據新聞製作時經常使用R語言進行統計計算、數據分析和統計製圖。

數據可視化工具D3.js。JavaScript是一種直譯式腳本語言，而D3.js是一個JavaScript庫，可以通過數據來操作文檔。D3.js通過使用HTML、SVG和CSS把數據鮮活、形象地展現出來。D3.js嚴格遵循Web標準，所以其開發的程序兼容主流瀏覽器。數據新聞製作時經常使用D3.js編寫代碼，實現在網路上呈現數據的可視化效果，如使用D3.js製作動態圖表和漂亮的動態網頁地圖等。

製作流程

傳統新聞製作中更多地體現了記者和編輯、數據分析師、美術設計師和程序設計師的上下游關係，整個製作過程中美術設計師和程序設計師的參與感相對較差，導致對作品的了解不是非常全面，理解不到位，從某種角度上來說，可能影響了作品的最後呈現效果。

目前各大媒體也都致力於組建自己的數字新聞團隊。每個團隊製作數據新聞的具體流程也各有不同，但基本流程是一致的。

在數據新聞製作中，記者和編輯、數據分析師、美術設計師和程序設計師從選題階段開始就組成了一個團隊，共同從各自的專長探討一個新聞點是否適合做數據新聞、時間或經濟成本是否可行。記者和編輯重點考慮新聞價值。數據分析師重點考慮數據是否可以獲取；採用何種工具爬取數據，用Python還是import.io；數據分析採用何種工具；數據分析的時間成本等。美術設計師重點考慮如何手繪圖稿及如何排版等。程序設計師重點考慮如何可視化呈現。這種反覆的討論，使團隊中的全體成員參與感強，有成就感。

數據新聞團隊中的四種角色都非常重要，缺一不可。數據新聞製作團隊的合作精神是非常重要的，現在也提倡在團隊中一人分飾多個角色，降低溝通成本。

《數據新聞實戰》緊密圍繞數字媒體環境下新聞工作者在數據新聞製作中的實際需求，基於案例全面介紹了數據新聞製作的流程。《數據新聞實戰》理論和實踐結合，內容包括數據新聞的概念和製作流程，公開數據的獲取等。《數據新聞實戰》同時闡明了數據可視化的概念，詳細介紹了Tableau製作數據新聞的方法和技巧，最後介紹了其他常用的數據新聞製作工具。

End.

作者：劉英華（統計網特邀認證作者）

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