專訪程凱征: 押注可視化市場，消除企業內部的「數據孤島」

隨著大數據技術的發展，企業對於計算機數據的真實性與視覺上的要求越來越高，作為一種數字技術，數據可視化趁著大數據的浪潮，航行在人類發展的海洋中。2016年，DataHunter在企業級市場展開布局，希望通過數據分析技術幫助企業挖掘出業務數據蘊含的價值。

創立之初，DataHunter就專註於數據可視化分析領域，主要為媒體、地產、製造業、展會、快消等行業提供數據可視化分析產品及數據大屏設計展示服務。創始人&CEO程凱征輾轉IT領域17載，具有豐富的企業市場服務和大數據相關從業經驗。

DataHunter創始人&CEO 程凱征

企業內部「數據孤島」問題嚴重

在互聯網時代，企業擁有的數據規模和運用數據的能力決定了未來的發展路徑。在過去的10年裡，大中型企業相繼完成了信息化系統建設與業務數據採集自動化的工作，建立的各種信息系統已積累了大量沉睡的業務數據；現在，企業進入了挖掘數據提升企業業務經營管理階段，但進度卻異常緩慢。程凱征表示：「多年來，企業熱衷於引入來自互聯網或移動互聯網的數據，而忽視了一個事實：現有的內部業務數據才是最有價值的。」

企業內部有多個事業部，每個事業部都有數據存儲系統，每個數據存儲系統各自獨立，像一個個孤島一樣無法和其他數據進行連接互動。在程凱征看來，企業內部的「數據孤島」現象是普遍存在的，亟需一個工具把這些數據串聯起來，通過「加工」實現數據的「增值」。

押注數據可視化

為了解決企業內部數據的孤島問題，DataHunter開發了一套通用的數據可視化平台，該平台可接入CRM、ERP等系統的數據，實現異構數據源的整合。此外，還可以接入第三方數據和公共數據，數據引進來之後不需要進行預處理，也不需要合表，可以根據需要對不同的數據進行關聯。之後通過探索式、深度交互分析，圖表協同過濾，全維度數據鑽取，快速幫助用戶定位並發現問題。

雖然DataHunter 的定位是提供通用型的標準化產品，但卻沒有廣泛撒網，而是把目光聚焦在媒體、機械製造、快消這三個行業。目前，DataHunter的客戶有人民日報、河南日報、上海捷運、金地集團、國家統計局、TalkingData等。在此，程凱征列舉了一個設備生產商的案例：針對設備運行過程中產生的各種數據，DataHunter通過3D虛擬現實技術對設備的運行狀態進行還原，進而實現基於數據的預測性維護，並幫助企業改進產品設計。

由於企業對數據分析和可視化的需求各有不同，程凱征表示：「DataHunter 計劃在標準版的基礎上進行行業化來滿足不同行業的用戶需求，除此之外，我們也在人工智慧領域展開了探索，希望未來把人工智慧、自然語言等技術融入到我們的產品中去。」

大數據行業有很多領域 為何偏偏鍾情於企業級數據可視化？

大數據產業是以數據為核心資源，將產生的數據通過採集、存儲、處理、分析並應用和展示，最終實現數據的價值。隨著行業發展逐漸走向成熟，數據處理的過程被細分成數據採集、數據存儲、數據挖掘、數據分析以及可視化等多個領域。細分領域眾多，為何DataHunter偏偏選擇在企業級數據可視化領域展開布局？程凱征給出的答案是：「現在的企業級市場跟當年的移動互聯網市場十分相似。2011年，移動互聯網從神壇走向了生活，隨後一大批移動互聯網企業相繼崛起，在接下來2年多的時間裡，這些企業迅速發展壯大。今天的企業級市場也會遵循移動互聯網的發展路徑，目前企業級市場處於初級發展階段，專註於數據可視化的企業沒有幾家，但我們要提前布局。」

想要在一個領域持續發光發熱，僅一己之力是不夠的，用程凱征的話說就是「我們有一個『靠譜』的團隊」，DataHunter團隊的核心成員分別來自IBM、Oracle、SAP等知名公司，深耕於大數據、IT技術等領域，具有10年以上豐富的企業服務經驗。今年年初，DataHunter完成了天使輪融資，程凱征說：「我們自身的造血能力比較強大，去年年底的時候公司已經實現了盈利，今年下半年計劃進行Pre-A輪融資。」

其實，就數據可視化領域而言，國內有永洪科技、帆軟和海智數據，國外則有Tableau 、Qlik 、IBM、甲骨文、Power BI和Looker，老牌巨頭就另當別論了，但面對其他實力強勁的初創平台，DataHunter還需更加努力才行。（文/郭敏）